2024年中信银行北京分行社会招聘启事。

数据分析岗

岗位职责：

1.负责提供基础性数据服务，包括数据咨询、数据提取等；

2.负责监管数据的生成、提取、加工及报送等工作；

3.负责推动个性化数据统计分析及挖掘需求的分析、开发、测试、上线及跟踪验证等工作，包括但不限于客户经营、营销分析、产品评估、运营管理及风险防控等；

4.负责构建或推广自动化、可视化、智能化的数据应用平台，并持续做好技术支持工作；

5.负责与业务团队融合工作，解决业务工作中的数据应用问题，用数据驱动业务发展，为业务决策提供数据支持。

任职资格：

1.遵纪守法、诚实守信；

2.年龄不超过33周岁，具有国家认可的全日制本科或以上学历，具有3年及以上数据分析工作经验；

3.具有DB2或MySQL等数据库的使用经验，熟练运用SQL、存储过程、shell命令脚本；

4.了解SAS/R/Python等分析语言和工具、数据分析技术（聚类分析、回归分析、决策树等）等常规的数据分析方法；

5.对数据敏感，能发现和分析数据的表面现象和深层原因；

6.具有良好的沟通能力、表达能力、文字写作能力、团队协作能力，熟悉信息系统开发规范、IT系统架构，具有金融企业财务管理、财务分析、银行核心系统等管理分析类系统开发工作经验者优先；

7.符合履职回避的有关规定。

数据挖掘岗

岗位职责：

1.负责使用包括机器学习、深度学习、知识图谱等技术设计数据产品，并实施业务部门的经营策略方案，实施包括模型开发、测试、上线、运营等全链路工作；

2.负责对海量业务数据进行分析，挖掘用户行为特征，构建用户精准营销的指标、模型体系；从业务和产品角度出发，利用数据发掘产品、业务等瓶颈问题，提出优化方案等；

3.负责与业务团队融合工作，挖掘、分析并解决业务工作中的数据需求，用数据驱动业务发展，为业务决策提供数据支持；

4.负责结合我行具体业务场景，进行各类前沿AI技术的调研、实验，开展相关算法的优化与落地工作。

任职资格：

1.遵纪守法、诚实守信；

2.年龄不超过33周岁，具有国家认可的全日制本科或以上学历，计算机或相关理工科背景，具有3年及以上数据分析或挖掘工作经验，有金融行业数据类项目经验优先；

3.熟练运用Python等分析语言和工具，具备机器学习和深度学习理论基础和项目实践经验；具有DB2或MySQL等数据库的使用经验，熟练运用SQL、存储过程、shell命令脚本；了解Hadoop/Spark等大数据计算平台。

4.具有良好的数学建模能力、沟通协作能力以及工作主动性，抗压能力。

5.符合履职回避的有关规定。

运维岗

岗位职责：

1.负责分行系统/网络运维管理，包括但不限于：投产变更、运行监控与备份、问题处理、应急处置、日常巡检、专线开通及相关预算管理等，执行7*24小时电话待岗保障及节假日值班。

2.负责分行系统/网络区域环境架构设计规划、升级优化、配置建设、扩容及性能容量管理工作。

3.负责分行系统/网络运维支撑工具需求制定、运行部署、维护运营。

4.负责分行系统/网络应急预案、应急演练、灾备建设等相关运维管理工作。

任职资格：

1.遵纪守法、诚实守信，无违法、违规、违纪等不良记录。

2.全日制硕士及以上学历，网络、通信相关专业背景，年龄一般在33周岁以下，具备商业银行3年以上相关运维工作经验，如能力突出者可放宽至本科学历要求。

3.熟悉广域网、SDN等相关网络技术，能够熟练掌握华为、H3C等国内主流路由器、交换机、路由交换三层一体机、防火墙等网络设备及操作配置。

4.拥有云架构系统运维管理经验，能够熟练掌握信创、Linux、Windows Server等服务器操作系统及基线配置，掌握GodenDB、MySQL、DB2等相关数据库以技术，并能够熟练运用Tomcat、Nginx等中间件以及常用运维支撑技术工具。

5.具备Python、shell等自动化运维管理经验可作为优先参考。

6.具有较好的学习能力、耐心细致、责任心强、能够独立分析及解决问题、有较强的逻辑思维、沟通协作能力、主动服务意识、性格外向、自取能力优良、抗压能力强。

7.符合履职回避的有关规定。

详情见：中信银行招聘官网