6月13日，兴业银行透露，其正研发一款工具——“随兴写”，且已有反洗钱员工参与测试。“随兴写”是基于兴业银行自主研发的可疑交易报告智能生成模型（AML-GPT），利用大模型与自然语言处理技术，分析洗钱可疑客户行为、可疑主体信息和可疑交易信息等特征，并生成可疑交易辅助分析报告，通过运用智能问答技术，甄别人员可在模型生成的初稿基础上快速调整优化。

据悉，AML-GPT实现了兴业银行类GPT大模型从0到1的突破。

目前，大模型在银行业的应用场景包括客户营销、运营助手、智能客服等，而利用大模型与自然语言处理技术赋能银行合规风控的案例相对较少。兴业银行则聚焦反洗钱领域，研发推出AML-GPT模型。

兴业银行表示，此为金融业首个在反洗钱可疑报告智能生成领域运用的大模型。AML-GPT可提供深度定制化服务，不仅减轻基层反洗钱人员的日常工作负担，还能提升案例甄别的质量和效率。据介绍，“随兴写”的技术方案已被收录于《中国反洗钱实务》。

兴业银行一分行的反洗钱员工表示，在没有智能辅助工具的情况下，其每天需要处理约30份可疑交易报告，每份报告都需要经历开展调查、分析交易流水与行为特征到撰写报告的过程，每份报告处理时长20-60分钟不等。

而“随兴写”或将作为兴业银行反洗钱员工的数字助手，提供支持和帮助。其可综合分析研判形成符合反洗钱专家逻辑的可疑分析报告，并给出初步处理意见。此外，通过大模型的生成能力，可不断修正和完善可疑分析报告内容。

‘“随兴写”上线后，可让反洗钱员工从繁琐的报告撰写中解放出来，将更多精力投入到其他工作中。

值得一提的是，兴业银行计划将AML-GPT升级为百亿级参数量模型和先进可调算法，并结合机器学习、知识图谱、自然语言处理技术和文本挖掘等技术，进一步提高模型整体表现。

据《银行科技研究社》了解，兴业银行对大模型的应用领域并非只有反洗钱。

兴业银行2023年报显示，其发布百亿级大模型ChatCIB，深化人工智能大模型应用，聚焦财富、投资、报告等垂直领域，形成首批大模型场景赋能，应用于智能研报摘要生成、企金产品智能问答、研发代码辅助生成等6大领域。

兴业银行董事长吕家进还表示，该行要加强金融科技基础研究和商业应用，用更多AI编程序、管数据、打标签等。