在银行推动大模型研究、应用的过程中，相关金融科技人才的作用不容忽视。目前，拥有大模型技术背景的人才成为“香饽饽”，多家银行正加大对这类人才的招聘或引进。

《银行科技研究社》从一些平台的公开信息了解到，中信银行多个大模型相关岗位正显示“招聘中”，这些岗位对学历、经验等方面有较高的要求。

中信银行或将组建AIGC大模型开发团队，招聘大模型算法工程师

中信银行大模型算法工程师职位的招聘公告显示，中信银行总行准备组建AIGC大模型开发团队，致力于将深度学习、大模型、多模态任务、多机多卡分布式训练等技术应用至银行业务中。团队核心成员来自多家头部互联网公司，目前希望招聘一些有经验的AIGC大模型研发背景人士。

大模型算法工程师岗位职责包括：负责大模型/生成式AI的算法研发优化工作；搭建适用大模型的分布式训练框架和系统；根据设计文档或需求说明，完成基于大模型的下游应用任务开发工作；持续完成系统/软件产品的bug修复，功能优化，性能提升等工作；完成任务相关的代码注释、详细设计、接口说明等技术文档工作。

任职资格中，除了要求具备计算机、数学、数据科学等相关专业研究生以上学历，还有更多技术方面的经验要求，包括：具备深度学习领域相关工作经验，了解NLP、CV基础知识，有大模型/生成式AI相关算法研发或应用开发经验者优先；熟悉大模型分布式训练框架者优先，包括但不限于deepspeed、megatron等；熟悉常用深度学习应用框架，包括但不限于tensorflow/keras、pytorch、cafe等；在机器学习、NLP推荐系统、信息检索、广告推荐等领域具有工程实践经验以及在国际顶级会议和期刊有论文发表者优先；有数理基础，熟悉数据结构算法、软件工程开发流程；熟悉python、面向对象编程，具备1年以上的python开发经验，参加过一款或以上的商业化项目等。

中信银行招聘大模型研发工程师，要求有极强的python编程能力

信息显示，中信银行也在招聘大模型研发工程师，招聘公告强调，该岗位需要极强的python编程能力和工程化能力；做过大的项目架构和落地执行hands on编程。

具体而言，大模型研发工程师的任职资格要求更高。其要求除了本科985、研究生985，以及本科和研究生都是计算机相关专业外，还包括：熟悉业界搜索与推荐系统整体架构，熟练掌握常用算法基础理论（机器学习、深度学习），对各类算法应用场景和优缺点有深入认识；对Query分析、大数据分析、自然语言处理、文本相关性有一定的技术积累；熟练掌握tensorflow、pytorch、megatron、deepspeed等框架，了解各种并行策略，并具备大规模分布式训练的经验；具备千亿量级大模型的预训练、微调和强化学习等方向的技术应用经验；有扎实的机器学习实践经验，熟悉一种主流的机器学习框架；在深度学习、强化学习、知识图谱、NLP至少一个领域有较为深入的理解，有推荐搜索广告、智能客服、个人助手、文本挖掘领域经验优先；了解大模型基本知识及常见微调手段，熟悉ChatGLM、MOSS、LLama等模型微调训练、优化方案的优先等。

而大模型研发工程师的岗位职责包括：负责跟进大模型最近的进展，结合业务领域的特点，训练垂类大模型；深入理解业务场景搭建和实现大模型在不同业务场景的落地和执行；有4年以上的NLP和模型训练、推理上线的经验，对大模型有深刻的理解和应用；参与LLM和AIGC核心算法工作，基于海量的内容（文本、图像、视频）及前沿的大模型，支持文教互娱的算法工作，提高业务效果；利用LLM前沿技术方向，负责AI内容生成和编辑（prompt设计、大模型SFT和预训练，大模型强化学习等）、内容理解和质量识别（质量分级、内容结构化、智能标签/摘要，优质文案等）、场景应用（需求理解、用户刻画、个性化推荐）等；熟悉AIGC前沿技术，比如CLIP、Stable Diffusion、ControlNet、Imagen、Dreambooth等，结合大模型和AIGC技术，支撑PPT生成、个人简历、对话系统等多模态场景等。

写在最后

除了上述2个岗位外，中信银行还招聘大模型应用算法工程师、大模型方向算法科学家及平台工程师、程序开发岗（AIGC/多模态算法方向）等。

虽然以上岗位均显示为“招聘中”，但部分岗位的招聘者近期并不活跃，或许是因为暂停招聘等。不过这些招聘信息仍表明银行对于大模型人才的“渴求”。尤其是对于大中型银行来说，大模型研究、应用的加速推进，需要不少人才的支撑。

事实上，今年以来，就有包括工行、招行等在内的多家银行专门招聘大模型相关金融科技人才。