隐私计算技术可兼顾数据应用和安全保护，因此近些年受到银行业关注。《银行科技研究社》整理了近期银行业隐私计算相关事件。

金融行业隐私计算平台发布，多家银行参与

近日，2024金融街论坛年会十大成果揭晓。其中，国家金融科技风险监控中心联合工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行、邮储银行、中信银行、光大银行、华夏银行、北京银行、杭州银行，共同发布金融行业隐私计算平台建设成果。

据悉，金融行业隐私计算平台由工商银行、农业银行、中国银行联合国家金融科技风险监控中心共同发起建设，在北京、上海、重庆、天津、浙江、江苏、四川、河北8个地区的金融科技创新监管工具中测试运行，定位于安全可信的金融行业数据融合应用基础设施，运用全同态加密、隐匿查询等技术在不归集、不共享原始数据的前提下，实现数据可用不可见、数据不动价值动，构建跨机构、跨行业的数据共享和流通枢纽。

广发银行上海分行申请的创新应用公示

9月20日，上海市新一批金融科技创新监管工具创新应用对外公示。其中之一为广发银行上海分行申请的“基于隐私计算技术的信用卡权益营销服务”，其采用多项技术，搭建隐私计算平台、打通内部数据流，融合应用行内外数据，构建多个客户画像模型，从而针对性提供信用卡权益营销服务。

该创新应用中，隐私计算技术具体应用为：

运用多方安全计算技术，将经客户明确授权使用的基本信息（包括证件号、银行账号、协议号）脱敏后开展隐私求交，圈定权益营销服务客群，提升营销客群精准度。

运用联邦学习技术，将经客户明确授权使用的标签信息（包括客户状态标签如低频、静止、活跃等；客户位置标签如目标商圈范围等；客户消费标签如外卖团购偏好、餐饮偏好等；客户群体标签如车主、商旅等）进行融合运用。客户标签信息不直接共享，通过联邦学习在双方隐私计算平台开展联合建模，对客户进行多维画像和需求分析，洞察客户特征和挖掘潜在需求。

洞见科技中标广西北部湾银行隐私计算平台项目

近日，洞见科技中标广西北部湾银行隐私计算平台项目。据介绍，该项目通过建设全行级隐私计算技术底座和跨平台互联互通能力，赋能该行拓展数据维度、完善客户画像等，满足数据安全合规监管要求，实现行外数据引入与应用的安全升级，提升数字化运营能力。