近日，多家银行发布2024三季度报。虽然银行的三季度报不会像年报、半年报进行全面介绍，但也有部分银行简单提及金融科技、数字金融等。

据《银行科技研究社》不完全统计，20家国内系统重要性银行（包括6家国有银行、9家股份制银行、5家城商行）中，有建行、平安银行、中信银行、光大银行、民生银行、浦发银行、北京银行这7家银行在2024三季度报中透露大模型相关进展，因此进行了整理。

7家系统重要性银行透露大模型进展：场景数量及具体场景

这7家银行在2024三季度报中介绍大模型进展时，多数是“一笔带过”，但也能从中知晓大模型目前落地场景数，或最新落地的领域。

建行2024三季度报显示，其深化金融大模型建设，落地87项业务场景应用，初步建成面向全集团的企业级金融大模型应用体系。而对比该行2024半年报中提到的“赋能公司金融、个人金融、资金资管、风险管理、科技渠运、综合管理六大板块79个行内业务场景”，可见其在这几个月落地的场景进一步增加。

平安银行则完善大模型平台和基础能力底座，拓展知识库问答、文档内容生成、代码开发辅助、数字人视频制作等大模型场景应用，进一步提升工作效率和用户体验。截至9月末，该行已落地超百个大模型应用场景。

在零售业务方面，平安银行强化AIGC应用，打通企微、电话、平安口袋银行App内AI客户服务等渠道；在研发方面，其通过AI工具赋能、低代码模式推广，提升需求交付效率，9月末，该行通过AI代码辅助平台生成的代码占比为28.7%。

中信银行透露，其积极布局AI大模型技术，中信仓颉大模型在远程经营、数字人财富顾问、代码生成、客服中心及办公助手等场景应用效果初现。

光大银行表示，其开展关键业务领域大模型技术应用研究，完成面向公司金融场景授信调查报告智能生成功能的研发。

民生银行介绍，由算力、数据、模型和框架组成的大模型应用体系建设取得重大进展，其聚焦大模型在重点场景的应用开发和推广，在客服作业、营销分析、风控报告撰写、知识助手等场景实现效能提升。

浦发银行表示，在科技金融方面，其运用大模型充分评估不同地区、不同园区企业的成长性，从而推出定制化产品。

北京银行则推出零售领域首个AI Agent应用——智能策略复盘助手。基于大模型技术，结合意图识别、协同引擎和数据分析等技术，帮助业务人员更快、更准确地分析客户数据，评估营销策略效果并给出改进建议，将经营策略执行分析工作从1天缩短至分钟级，极大节省人力成本。

民生透露代码大模型进展，浦发进行大模型人才招聘

虽然上述银行2024三季度报中关于大模型的笔墨并不多，但《银行科技研究社》从公开信息查询到近期的更多内容，可以发现这些银行在大模型探索应用上比较积极。

比如平安银行对大模型应用场景进行了更详细介绍，可看作是对2024三季度报内容的补充。据悉，该行大模型开放平台投入应用以来，在零售、对公、资金同业等各业务线快速探索落地，覆盖营销支持、客服运营、风险管控和员工辅助4大类场景领域，迭代上线超100个大模型场景应用，包括营销话术生成、营销文案生成、海报生成、客户画像挖掘、商机挖掘、办公知识问答、风险政策问答等，部分应用已产生明显的业务价值。

而民生银行在代码大模型方面取得一定进展。9月一案例介绍，该行提出代码大模型规模化应用方法——“慧码”旅程。基于行内大模型平台私有化构建了代码生成研发辅助工具体系，其打造了覆盖开发、集成、测试、投产的端到端运行风险监测能力。彼时已在全行各板块进行规模化试点，生成采纳率为20-30%之间，采纳代码与提交量占比大致在30%左右，代码注释率从18%提升至约30%。

浦发银行则加速人才引进，以人才推动大模型研发。其近期开启了总行数据管理部数据分析岗（大模型方向）的招聘，招聘人数若干，岗位职责包括：按照大模型项目整体规划，推动落实建设工作；负责大模型相关平台功能规划、搭建以及算力调优等工作；负责大规模数据处理和特征工程工作；负责大模型部署、测试、提示词工程、调优以及训练；负责大模型相关产品及应用研发工作；推进落实基于大模型的应用场景建设等。