在银行业，信息科技外包是普遍存在的情况，其中出现了很多“大单”。近日，青岛农商银行信息科技开发服务外包项目成交，总金额达到800余万。

青岛农商银行信息科技开发服务外包，9个包件金额共886万

2月27日，青岛农商银行发布2025年信息科技开发服务外包项目成交公告，采购方式为“合同续签”。该项目分为9个包件，分别对应9大类系统，成交金额从28万至235万不等。具体为：

第一包理财类系统，成交单位为恒生电子股份有限公司，成交金额29.5万元；第二包基础平台类系统，成交单位为青岛信软鹏程信息技术有限公司，成交金额235.925万元；第三包互联网应用类系统，成交单位为青岛海华信电子信息技术有限公司，成交金额146.5万元；第四包特色业务类系统，成交单位为青岛信安数科信息技术有限公司，成交金额146.5万元；第五包办公类系统，成交单位为山东博恩信息技术有限公司，成交金额36.2万元；第六包数据应用类系统，成交单位为长烽数智科技（山东）有限公司，成交金额58.57万元；第七包智能分析类系统，成交单位为青岛易联万家科技有限公司，成交金额28.73万元；第八包数字渠道类系统，成交单位为青岛亚禾信息科技有限公司，成交金额79万元；第九包风控类系统，成交单位为青岛海华信电子信息技术有限公司，成交金额125.6万元。

其中，第九包风控类系统为2025-2026年开发服务外包项目，其他8个包件均为2025年开发服务外包项目。

9个包件共有8家服务商，成交金额共886.525万元。其中青岛海华信电子信息技术有限公司“拿下”2个包件，分别为互联网应用类系统、风控类系统，金额共272.1万元，占比超过30%。

据《银行保险机构信息科技外包风险监管办法》（以下简称“《办法》”），信息科技外包，是指银行保险机构将原本由自身负责处理的信息科技活动委托给服务提供商进行处理的行为。信息科技外包分为咨询规划类、开发测试类、运行维护类、安全服务类、业务支持类等类别。

对于银行信息科技外包，监管是比较严的。《办法》提到，银行保险机构应当建立与本机构信息科技战略目标相适应的信息科技外包管理体系，将信息科技外包风险纳入全面风险管理体系，有效控制由于外包而引发的风险。银行保险机构在实施信息科技外包时应当坚持“不得将信息科技管理责任、网络安全主体责任外包”“保障网络和信息安全，加强重要数据和个人信息保护”等6项原则。

青岛农商银行近3年加速信息科技建设，已应用DeepSeek大模型

从核心一级资本净额、资产规模等情况来看，青岛农商银行在全国农商行中处于中上水平。近几年，该行在信息科技建设、数字化转型方面采取了进一步的行动，取得一定的成效。

《银行科技研究社》根据青岛农商银行年报/半年报，对其近年的部分信息科技建设情况进行了整理。

2022年：组织架构方面，成立数字化转型工作领导小组，统筹推进数字化转型战略落地，配置“一部两中心”的研发体系，强化科技业务融合。推出AI融合的仿真数字员工“小鑫数智员工”，上线11类机器人流程自动化场景、处理效率平均提升20倍，应用RPA自动化流程64个，传统劳动密集型业务不断由数字劳动力替代。信息系统实现分布式和集中式并存，构建“敏态+稳态”的双态基础架构体系。

2023年：组建跨领域、跨部门、跨职能的敏捷研发柔性团队。实施“一体四化”策略，搭建集数据计算、存储、分析、挖掘于一体的星智数海数据中台，实现全行数据“一个银行、一个数据、一个平台”的集约化管理，其中，聚焦数据资产服务化，上线BI+AI智能数据分析平台，与千维智录平台、数据洞察平台、RPA小鑫数智员工平台和数据治理平台集成“五位一体”数据资产管理体系，实现亿级数据的秒级查询，上线200余个数据分析场景。

2024上半年：运营管理方面，运用生物识别、移动机器人、RFID、物联网等技术，打造全国农商系统首家投产运营的一体化智能金库，上线ATM运营线上化管理平台，实现运营全过程线上化、规范化、智能化管控。数字风控方面，基于隐私计算、人工智能等前沿技术，上线6E信用风险模型管理中台及“烽火台”风险监测平台，实现风险管理参数化、模型化、差异化。

值得一提的是，青岛农商银行也在关注大模型技术。对于近期大火的DeepSeek大模型，其已进行了部署。

具体而言，该行推进大模型技术在金融领域的应用，本地化部署以DeepSeek大模型为基座的企业级AI模型服务平台“智慧Qimi”。

据悉，青岛农商银行早在2023年布局“智慧Qimi”建设工作，形成基础设施、技术平台、工具与场景应用的全景架构，可同时处理文本、图像、语音等多种数据类型，较单一领域模型部署大幅节约算力成本，且在安全性上具有优势，目前已在风险控制、数据分析、经营办公等方面形成全链路应用。

在引入DeepSeek-R1大模型后，结合原有大模型技术能力，“智慧Qimi”在模型轻量化与高效推理方面取得突破，为复杂、高频业务场景提供更优解决方案。基于DeepSeek的模型特性，“智慧Qimi”第一批已上线智能问答、报告撰写、文章校验等6个场景。比如文章校验，将大模型用于培训教材等文本校验，既能节省人力，也可提高校验的准确性。