中信银行正申请一项名为“基于大语言模型的数据资产价值评估方法及系统”的发明专利。其申请于2024年12月5日，公布于2025年4月11日。

其方法包括：数据采集，收集与数据资产相关的多源数据，多源数据包括结构化数据和非结构化数据；识别和构建与数据资产价值相关的特征，得到关键特征；基于关键特征构建基于大语言模型的评估模型，对数据资产的价值进行量化评估；根据评估结果确定数据资产价值，将数据资产价值入表。

该发明旨在解决传统数据资产评估方法在准确性、效率和适应性方面存在局限的问题，通过大语言模型，提高数据资产价值评估的精确度和效率，提供更深入、全面的数据分析，同时还提供一种能够适应不同行业和数据类型的通用评估框架，支持定制化和自动化的评估过程。

说明书提到该发明的背景为，在数字经济时代，数据作为一种关键的资产，对企业和组织的战略决策有着不可替代的作用。数据资产包括但不限于用户信息、交易记录、市场分析等，它们可以被用来提高运营效率、驱动产品创新和优化客户体验。随着大数据、云计算和人工智能等技术的飞速发展，数据资产的价值日益凸显，成为企业核心竞争力的重要组成部分。

然而，与物理资产相比，数据资产的特殊性在于其价值不易量化。传统的资产评估方法往往难以适应数据资产的非物质性和动态变化特征。因此，发展一种科学、高效的数据资产价值评估方法，对于充分挖掘和利用数据资产的潜力具有重要意义。

当前，数据资产价值评估主要依赖于财务指标、市场比较法或成本法等传统评估方法。这些方法往往忽视了数据的独特属性，如多样性、时效性和关联性。此外，数据的价值也受到数据质量、数据稀缺性和应用场景的影响，这些因素在传统评估模型中难以得到充分体现。因此，现有方法在评估数据资产时存在着一定的局限性，难以精确反映数据资产的真实价值。

而该发明通过引入大语言模型，能够更深入理解和分析数据内容，从而提供更精确的价值评估；通过大模型还能有效处理和分析大规模、复杂的数据集；且通过自动化的数据处理和分析流程，大幅提高评估的效率。同时，该发明提供了一种灵活的评估框架，可以根据不同的应用场景和数据特点进行调整和优化。