近日,6家国有银行均已发布2024年报。在各自的年报中以及业绩发布会上,人工智能/大模型是重要话题之一,6大行均提到了相关布局新进展。《银行科技研究社》对此进行了梳理。
工行:“工银智涌”赋能200余个场景,累计调用量超10亿次
工行透露,其在同业中率先发布企业级千亿金融大模型,赋能20多类业务、200余个场景。
该行拓展新技术应用场景,人工智能等新技术全年承担工作量超4万人年。大模型规模化应用取得新突破,建成企业级千亿金融大模型技术体系“工银智涌”,累计调用量超10亿次。推出AI智能编码研发工具,赋能一线开发人员。
在结算与现金管理业务上,工行推广结算金融顾问AI大模型应用。
在货币市场交易中,其推进中国外汇交易中心拆借和回购交易事前控制、交易对手AI大模型风险识别等系统开发,提升交易决策效率。
在远程银行方面,深化大模型等技术应用,优化对客“工小智”、对内“工小慧”智慧服务体系,面向客服座席提供事前运营、事中辅助和事后质检等全流程智能辅助,强化智能外呼对业务经营赋能。
人工智能/大模型在工行智能化风控中发挥着重要作用。据悉,其建设企业级智能风控平台(“4E”平台),以行内外金融、非金融数据为基础,融合应用机器学习、知识图谱、大模型等技术,形成企业级风险视图中心(EVC)、计量中心(EMC)、监测预警中心(EAC)、决策中心(ESC),具备风险体检、模型管理、风险筛查、跨市场跨风险传染识别、舆情监测、底线风险拦截和风险官工作专区等功能,为全面风险管理提供数字化工具。
工行还表示,其大模型技术能力在同业中率先输出至中小银行。
农行:以大模型增强客服机器人能力,完成DeepSeek全系列大模型部署
农行方面,正探索智慧银行建设。其发布《“人工智能+”创新实施纲要》,制定人工智能与银行业务深度融合的智慧银行建设方法、策略和路径,推进“AI+”全面建设与深度应用。
在远程渠道上,农行加快智能客服建设。应用大模型等新技术,增强客服机器人服务能力。
在个人金融业务上,打造“智面客”“走进系列”“AI客户经理助手‘一明’”等数字工具。
据《银行科技研究社》了解,农行在2024年度业绩发布会上提到了关于人工智能的更多内容。除了阐述《“人工智能+”创新实施纲要》,还透露,该行已完成DeepSeek全系列大模型在行内的部署运行,并在智慧办公、智慧营销等多个领域进行深入应用,取得初步良好效果。
中行:智能研发场景月均生成代码超133万行,利用行内数据调优DeepSeek大模型
中行表示,其新技术应用加快落地,新增人工智能等新技术应用场景超900个。
该行围绕算力、算法和数据,建立专职队伍并加快大模型技术创新应用,智能研发场景用户超3600人,使用量达170万次,月均生成代码超133万行。推进授信报告自动化、远程银行服务支持、营销助手等金融场景应用。综合运用人工智能等各类新技术,在运营管理、精准营销、科技研发等领域节约人力超8万人月。
在2024年度业绩发布会上,中行透露,大模型技术已在总分行落地员工问答、智能研发、报告生成等10余个场景。还完成DeepSeek R1模型的内部部署,并用行内数据进行推理和调优;向行内员工开放,进行场景的探索,推进其在营销助手、远程银行、授信报告生成等场景应用。除大模型技术外,中行也推进其他人工智能技术应用,新技术累计覆盖超3000个应用场景。
建行:初步建成企业级金融大模型应用体系,累计上线193个场景
建行透露,其初步建成面向全集团用户的企业级金融大模型应用体系,截至2024年末落地193项场景应用,研发技能达7000余个。
该行深化金融大模型建设,发布了千亿级金融大模型,打造大语言模型、文生图大模型、多模态大模型、代码大模型体系。同时加强人工智能平台大模型训练、推理和运营能力。
值得一提的是,建行2024年报中对大模型建设进行了专题介绍。该行于2023年3月启动金融大模型建设及应用,成立跨部门专项工作组,以企业级应用为视角,发挥人才、算力、算法、数据、场景等优势,以提升客户体验和为员工赋能减负。
其择优选择千亿级开源通用大模型,并利用长期积累的文本数据对通用大模型进行预训练、微调和强化学习,建成面向所有业务领域应用和统一技术底座的金融大模型,以及模型即服务(MaaS)的应用平台。目前金融大模型能更好地理解金融知识和行内业务,已初步具备信息理解、信息生成、数理逻辑、行动规划、交互表现、内容安全、内生安全、金融通识、金融场景等9项一级能力。截至2024年末,已完成金融大模型的迭代更新16次,金融大模型通用能力评分和业务场景能力评分明显提升。2024年上线168个金融大模型应用场景,累计上线193个。并重点打造了AI助手、AI工具箱、代码解释器、向量知识库等基础应用。
建行还提到了DeepSeek。据介绍,DeepSeek系列大语言模型发布后,其第一时间用文本数据进行微调,形成基于DeepSeek-R1的推理类金融大模型,并在生产环境完成私有化部署,赋能全集团的应用场景。
关于大模型具体应用,建行介绍了2个案例,分别为基于人工智能的“帮得助理”赋能一线员工客户经营、授信审批金融大模型财务分析。
交行:构建千亿级金融大模型算法矩阵,已建设超100个大小模型场景
交行方面,其推进人工智能应用规模化、体系化,全年替代超过1000人力工时,在反洗钱反电诈、客户服务、集中运营等领域加速释放人力工作量。
该行发布《“人工智能+”行动方案(2025—2026年)》,构建“1+1+N”人工智能建设框架,即夯实1个企业级AI能力平台、健全1套AI治理机制、赋能N个AI场景应用。搭建以国产GPU服务器为主的千卡异构算力集群,构建千亿级金融大模型算法矩阵,完成大小模型场景建设超100个。
在消保方面,交行运用AI大模型实现投诉自动辅助分类。整合AI大模型及NLP小模型技术,更快速、精准定位诉点,提高投诉管理质效。
交行在2024年度业绩发布会上透露,近年来该行主要围绕降成本、控风险、创价值、优体验4方面推动人工智能的应用。考虑到当前人工智能在应用上还存在一些不确定性,所以其基本策略是先对内后对外,先局部后整体,把降成本和控风险作为优先考虑的事项,不断探索创价值和优体验。
邮储银行:发布大模型“邮智”,智能研发测试AI助手生成代码110万余行
邮储银行在报告期内发布大模型“邮智”,打造“算力、算法、数据、场景”四位一体安全可信的大模型服务体系。
“邮智”大模型具有“全面能力构建、全栈自主可控、全域场景赋能”三大特色,打造灵活高效架构体系。将全部的AI服务以原子化、组件化、范式化等形式支持积木式快速搭建场景应用。从底层算力、数据、模型算法,再到顶层应用场景的研发,全部自主可控。
该行通过智能“小邮助手”,赋能营销、运营、风控、办公等环节,实现信息可聚合、图表可展示、内容可溯源、话术多风格、推荐有策略等功能,业务办理时长缩短约20%,日均受理咨询3000余次,截至报告期末,累计处理超70万个业务资讯问题。通过信贷报告AI助手,重塑信贷报告撰写流程,贷前尽职调查报告生成率达40%以上。
在研发领域,邮储银行依托大模型打造端到端智能研发测试AI助手,已辅助超5000名研发人员智能生成代码110万余行,代码采纳率约20%,单元测试行覆盖率约60%–80%,试点系统测试制品采纳率约31%。
在邮储银行数据治理方面,大模型也发挥着作用。该行在贯标申请和审核场景中,使用大模型实现数据标准项智能推荐、填写和审核,推荐正确率超80%,单条审核时间由分钟降至秒级。在企业级数据字典相似性检查及派生关系识别场景中,存量相似性分析工作节省超90%人工,派生关系识别正确率超80%。
在资金资管业务上,邮储银行上线了融合人工智能技术的货币市场交易机器人“邮小助”和交易助理机器人。其中,交易员助理机器人具有大模型意图理解、语义分析等能力,可集成多个系统的查询功能,实现交易对手及交易标的债券的基础信息、行内授信、历史持仓、评级估值等内外部信息的批量查询、对比和展示,解决交易员交易前的查询准备需求,并可根据用户的点赞、采纳等反馈自动学习,持续完善应答准确度。
在法律风险方面,邮储银行上线了大模型法律审查智能辅助工具。
展开全文
- 移动支付网 | 2025/3/13 11:44:59
- 移动支付网 | 2025/2/6 10:09:34
- 移动支付网 | 2024/12/9 12:09:31
- 移动支付网 | 2024/11/26 11:47:10
- 移动支付网 | 2024/11/11 9:48:57
- 移动支付网 | 2024/10/25 14:09:01
- 移动支付网 | 2024/9/5 11:49:51
- 移动支付网 | 2024/6/5 11:41:57
- 移动支付网 | 2024/5/6 14:29:06
- 移动支付网 | 2023/10/20 12:42:44
- 移动支付网 | 2025/3/25 11:47:17
- 移动支付网 | 2025/3/21 9:57:39
- 移动支付网 | 2025/3/20 18:06:24
- 移动支付网 | 2025/3/20 11:26:12
- 移动支付网 | 2025/3/18 11:23:28