近日，工商银行软件开发中心（以下简称“工行软开”）透露，其基于DeepSeek大模型建设了“面向移动端的智能研发助手”，对接DeepSeek R1深度思考模型及DeepSeek通用模型，支持安卓、iOS、鸿蒙系统、仓颉语言移动端全部技术栈进行研发，支持代码续写、知识问答功能。

目前，该助手已在工行个人手机银行、工银e生活、企业手机银行、海外个人手机银行、海外企业手机银行、兴农通等移动端应用推广使用。

据介绍，其基于混合专家（MoE）架构提升代码续写准确性、采纳率，并通过多版本模型选择在性能与准确率之间进行平衡，安卓、iOS代码采纳率对比前期模型分别提升37.9%和51.9%。

基于DeepSeek R1模型的链式推理、自我反思修正能力提升智能问答的准确性、完整性、清晰度。安卓、iOS知识问答评分对比前期模型分别提升19.7%和2.3%。

未来，工行软开还将在5方面提升移动端研发效能：支持移动端代码注释生成、移动端测试案例生成、设计稿智能生成UI代码等更多功能；进一步扩展鸿蒙客户端及仓颉语言支持能力，提供自由问答、代码生成、代码解释等知识问答功能；根据业界发展趋势，持续升级基础模型，提升准确性及响应速度；实现存量JSP向前后端分离模式的智能迁移，助力该行前后端分离工作的开展；引入大模型辅助性能体验问题分析，提升问题排查解决效率，从而提升移动App用户体验。

据《银行科技研究社》了解，工行软开近期在大模型探索上取得更多进展。

2025年1月，工行软开透露，其构建的大模型能力矩阵已上线。大模型矩阵核心组成包括文本大模型、图文多模态大模型、代码生成大模型、文生图大模型、文本视频大模型。其中，除了文本大模型分为千亿级（>100B）、百亿级（60B-80B）、百亿级（<60B）等多个不同参数规模，其它4类大模型的参数规模均为百亿级（<60B）。

2024年10月消息，工行软开已打造基于大模型搭建的对话交互执行智能体。融合应用大模型的意图识别、自主规划以及流程自动化等多项技术，业务人员可通过对话方式与智能体进行交互，智能体能辨识用户需求，自主思考并规划调用各种技能工具，从而完成用户指定任务。

用户可根据业务需求，为智能体装配所需技能，发挥技能插件作为新技术载体的便捷性与灵活性，使智能体能适应行内不断变化的复杂业务流程。

彼时，上述智能体已为基层员工提供同业特殊利率调整与审批、网点大额资金查询、集团网讯资讯检索、风险核查等功能，并在广东、上海等分行开展业务试点，取得较好的应用效果。