近日,中信百信银行透露,其已落地个性化理财建议MCP服务。该项成果通过在大模型应用平台打造标准化的MCP体系,简化了大模型与金融工具的对接流程,使大模型与执行工具的集成效率提升超50%。
该项成果的背景为,在金融领域越发复杂的大模型应用场景下,传统的大模型和工具的对接模式难以满足效率需求。作为较早探索MCP服务的银行,中信百信银行以个性化理财建议为切入点进行实践,旨在打造一个更好的金融服务工具。
据介绍,上述服务的核心功能在于3方面:
一是产品雷达。调用中信百信银行定期金融产品列表接口,获取当前在售的金融产品信息,供大模型调用和用户交互使用,让理财决策拥有全景视角。
二是理财计算管家。综合客户理财偏好,自动调用智能组合算法,生成定制化投资建议。客户仅需简要输入如风险承受能力、资金可用期限等关键信息,系统即能够输出结构化的资产配置方案。
三是可视化财富“地图”。通过图表与自然语言生成能力,以“智能图表+文字解读”双维呈现,复杂金融方案变成"一图读懂",直观呈现投资构成、策略要点及相关测算信息,帮助客户更好地理解投资建议。
不过,中信百信银行表示,虽然该项服务已在大模型应用平台上发布,但仍处于内部白名单测试阶段,待充分验证后将面向公众开放。
中信百信银行在近日发布的2024年报中也透露了大模型相关进展。其优化大模型基座,引入VLLM加速框架和AWQ激活感知权重量化技术,提升推理性能,响应速度提升54%。提升测试应用能力,引入通用大模型,模型回复准率提升24.8%;通过引入代码补全大模型,平均响应时间由6秒减少到1.5秒。试点大模型知识库在合同审查、合规问答、技术规范问答、制度管理等关键场景的应用,智能问答助手回复准确率达到97%。
据《银行科技研究社》了解,MCP(Model Context Protocol,即模型上下文协议)是一个由Anthropic在2024年11月25日开源的新标准,其提供了一种标准化接口,统一大模型与外部工具、服务的连接方式,甚至被称为“AI世界的USB接口”。
在这几个月,MCP受到极高关注,获得了国内外互联网大厂的支持,开发者社区也涌现出各种MCP服务。
当然,也有人表示,MCP被“神化”,它并非万能。
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