7月14日，大连银行发布AI智能体开发及应用平台建设项目招标公告，最高限价125万元，要求投标人需具备银行业总行级AI智能体平台实施案例。此前，大连银行发布关于AI智能体开发及应用平台供应商交流的通告，邀请合格的供应商参与交流。

交流通告显示，随着2025年DeepSeek等大模型在行业中的快速发展，该行根据同业调研结果，规划了“4+N”AI发展战略，围绕业务对AI应用场景的需求，建设AI智能体开发及应用平台，构建全行统一的AI智能体开发能力。通过智能问答、智能报告生成、智能文档分析、智能反洗钱甄别、智能文案生成、智能问数等6个应用场景，覆盖业务条线的主要智能化需求。

事实上，大连银行的AI布局早已开始。

2月7日，大连银行已将DeepSeek-R1大模型嵌入到大连银行AI中台矩阵中。该行表示，将加速DeepSeek在智能风控、交易安全、财富管理、智能客服、合规审查及流程优化等领域的应用落地。

3月27日，大连银行发布AI服务器采购项目公告，旨在通过提升算力资源支撑AI系统建设，推动金融业务智能化升级。

5月6日，大连银行首席信息官吴春杰透露，在智能文档管理和研发方面，合规审查效率提升了40%；在代码开发环节方面，运用AI插件进行检查，错误发现率提高至65%；在日常办公方面，实现了会议纪要自动生成和任务清单自动归档功能，效率提升300%。

此外，在2024年度报告中，大连银行表示，已经引入“千寻”企业信用AI智能分析助手，从“人防”逐步转向“技防”和“智控”，提升信用风险管理能力。

值得注意的是，除大连银行外，多家银行均在布局AI智能体领域，相关招标活动显著增加。其中，长沙银行、青海省农商银行、中原银行等已启动AI智能体采购项目。

从招标内容来看，涵盖了智能问答、风险监控、数据分析等多个金融业务场景。沙丘智库曾表示，智能体的价值高度依赖场景的选择。太简单的场景没必要用智能体实现，复杂决策支持、高频知识处理等场景，才是智能体效能释放的核心领域。