8月5日，微众银行一项名为“基于区块链的数据处理方法、装置、设备及介质”的发明专利授权公告。其申请于2020年8月13日，公布于2020年11月17日，涉及金融科技的人工智能技术领域。

该方法包括，将目标待处理模型数据发送至区块链区块中，以供各第二参与方基于目标待处理模型数据分别与第一参与方进行预设联邦建模；接收各第二参与方在预设联邦建模过程中各自加密发送至区块链区块中的各联邦参数信息；基于各个联邦参数信息确定对应第二参与方的参与合法性，并确定合法的各个第二参与方的贡献度。

更具体的，基于各个联邦参数信息确定对应第二参与方的参与合法性的步骤，包括：确定各第二参与方分别关联的关联参与方，其中，关联参与方为用户相同的参与方；基于区块链接收关联参与方，对相应第二参与方的联邦参数信息进行验证后得到的验证结果；其中，关联参与方联邦对应第二参与方的联邦参数信息以及对应本地的联邦参数信息，通过第二参与方的联邦参数信息以及对应本地的联邦参数信息得到聚合联邦参数信息，基于聚合联邦参数信息调整目标待处理模型，得到关联模型，基于关联参与方的第一预设验证数据集，对关联模型进行验证，得到验证结果；基于验证结果，确定对应第二参与方的参与合法性。

在权利要求书中，也对“确定合法的各个第二参与方的贡献度”等步骤进行了更具体的介绍。

该发明的背景为，随着金融科技，尤其是互联网科技金融的不断发展，越来越多的技术（如分布式、区块链Blockchain、人工智能等）应用在金融领域，金融业也对技术提出了更高的要求，如对基于区块链的数据处理有更高的要求。联邦学习在保护用户隐私的情况下可以帮助多个数据源共同训练一个联邦模型，然而，现有技术在构建联邦模型时，各个参与方直接进行数据的交换，致使数据交换时存在安全隐患问题，且构建联邦模型时，只关注模型效果，并默认所有参与方的贡献度相同，导致难以吸引拥有高质量数据的参与方加入，致使难以快速构建优质的联邦模型，即现有技术中存在难以快速安全地构建优质的联邦模型的技术问题。

该发明可解决上述技术问题，实现快速安全地构建出优质的联邦模型。

说明书中进一步强调，在该发明中，各个参与方基于区块链加密进行联邦建模，而不是各个参与方直接进行数据的交换，因此提升了数据交换的安全性。另外，基于各个联邦参数信息，通过区块链方式确定对应第二参与方的参与合法性，并确定合法的各个第二参与方的贡献度，即通过区块链对各个第二参与方进行审计，以明确各个参与方的合法性以及贡献度，而不是默认各个参与方贡献度相同，便于吸引拥有高质量数据的参与方加入，因此能够加快构建优质的联邦模型的速率。