近日，苏商银行与南京大学联合研发的“AI信贷审计助手”一期已完成开发和验收，进入了生产试运行阶段。这不仅标志着双方共同推进的《商业银行普惠金融个体违约风险评估：基于司法案情知识图谱的增强模型》项目取得阶段性进展，也为商业银行的风险管理提供了支撑。

据悉，“AI信贷审计助手”是项目的核心成果之一。依托司法案情知识与金融业务知识图谱相结合的增强模型，该助手通过跨系统数据管道整合，自动抽取并分析数百个关键字段，缓解了传统审计模式中存在的“数据孤岛”和“调研耗时长”等痛点，同时实现信贷审计报告的智能生成，提升了审计效率与质量。

除了该助手，项目还产出一系列成果，其中两项成果为：一是双方联合提交基于大模型的提示词优化专利申请，既降低人工调试成本，也为大模型在银行业的应用提供方法论支撑；二是针对征信报告解析、税票识别、流水识别等业务难点，提出可迁移、可复用的技术组件化思路，为后续金融审计标准化、自动化奠定基础。

事实上，苏商银行正全面拥抱AI，已搭建起以智能信贷为核心的6大应用场景，涵盖信贷全流程、高效办公及技术研发的全领域。具体来看，从2024年起，该行已启动金融AI自研与引进，其引入的DeepSeek等大模型已赋能多个业务模块：在投资服务模块，落地了AI投资助手，可自动生成城投债与产业债分析报告，提升分析质量与效率；在信贷模块，搭建了小微信贷AI审批系统，实现从数据归集、画像生成到风险判断的全流程智能化，不仅缩短审批时间，还提升了风险识别准确性；在客户服务模块，上线了金融消保智能解决方案。通过智能分派和语义分析技术，提升客户问题响应速度与投诉处理闭环率。此外，该行还同步推进内部员工赋能，推出的“瞳瞳AI助手”可渗透至客服、电销、代码、质检、RPA及行政等业务环节，帮助员工缩短事务处理时间。

近年来，苏商银行持续布局人工智能、大数据、金融云、区块链、物联网等领域，以科技推动全行数字化经营。据了解，其科技研发投入占营收的比例常年保持6%左右，远超行业平均水平；人工智能相关投入三年累计已过亿元，研发成员占全体员工的51%。

截止至2025年6月，该行资产总额达到1436亿元，营业收入与净利润增速均超10%，累计申请专利达344件。