近日，香港金融管理局（下文称金管局）与香港数码港管理有限公司（下文称数码港）公布第二期生成式人工智能沙盒参与者名单。据悉，此次沙盒申报环节吸引了超60个方案参与。最终，由20家银行、14家技术合作伙伴分别或联合提交的27个用例，成功入选该期沙盒。

与首期生成式人工智能沙盒相比，该期参与银行数量从10家增至20家。其中，仅中银香港、建行亚洲、大新银行、理慧银行、汇丰及渣打为两期均入选的机构，而近期被汇丰宣布以千亿元对价私有化的恒生银行，则未出现在此次的参与者名单中；在技术合作伙伴方面，较首期的4家增加了10家，总数达14家，仅有阿里云及四方精创为连续两期入选的企业。

在应用场景上，该期与首期保持一致，仍聚焦风险管理、反欺诈措施、客户体验三大主题。不过具体用例已有所更新，以风险管理领域为例，当前已调整为多代理AI信贷组合管理、智能贸易融资办理和市场风险监察及预警。

金管局表示，该期沙盒将强化AI治理，多个用例已采用“以AI对抗AI”策略，例如通过AI对AI生成内容开展自动化质量检测。

此外，针对日益增长的深度伪造诈骗风险，该期沙盒也为开发创新防御机制提供了试验场景。部分参与者还将借助AI开展模拟攻防测试，进一步巩固系统，以抵御更精密的数字诈骗手段。

目前，据《智探AI应用》不完全统计，已有中银香港、东亚银行、招商永隆银行、渣打银行、汇丰银行、工银亚洲、富邦银行、兴业银行、PAO Bank等银行，以及Dyna.Ai这一技术伙伴，披露了具体AI应用场景。

中银香港表示，将利用生成式人工智能技术推动财富管理数字化转型，增设各项安全保障机制，平衡用户体验及合规要求；在反欺诈解决方案方面，将通过深化反欺诈侦测技术，让生成式人工智能持续学习，以应对新型深度伪造的文字及语音诈骗手段，进一步提升银行安全水平。

东亚银行将联合华钦科技开展概念验证，结合生成式人工智能和机器人流程自动化，打造“Nibot”AI代理工具，旨在优化工作流程、提升运营效率，并有效管控风险。该工具具备三大核心功能：一是智能化生成与优化RPA流程，同时确保符合政策及监管要求；二是自动化风险监控与反馈，实现对RPA的持续运营与全面监控；三是通过多AI代理交互核实RPA流程，完成风险控制流程的AI交互验证，保障准确性与可靠性。

招商永隆银行以理财助手智能体参与该期沙盒。据了解，该智能体利用生成式人工智能技术，助力银行服务人员提升服务效能与专业度。

渣打银行透露将在风险可控的框架内，针对金融交易监测、客户财务分析两大范畴开展测试。其核心是通过探索大语言模型实现两大目标：一是提升银行调查工作效率，二是协助客户经理凭借全面的数据化分析预测客户财务需求，进而提供个性化的理财方案。

汇丰银行表示，正在试验文字转手语及诈骗侦测两大用例。在首期沙盒中，汇丰已完成一系列内部测试，其中包括模拟与客户的实时互动；同期推进的其他试验用例还包括提供金融市场洞察、优化诈骗调查流程及强化交易追踪。

工银亚洲则开展三大场景的深度研发与测试验证，包括透过机器学习优化金融市场交易敞口管理模型；实现机械人流程自动化与工银集团AI模型深度融合；以及借助AI技术完成客户风险评级更新及甄别黑名单结果。

富邦银行联合阿里云、蚂蚁数科及微投智控，共同探索一款人工智能助理，目标是打造兼具个性化、安全性与互动性的手机银行体验。据介绍，该助理将搭载直观的生成式人工智能驱动对话界面，既能依据用户个人财务习惯与需求提供及时建议，还具备智能风险感知与自适应安全管控功能。

兴业银行香港分行表示，将聚焦“可疑交易监控智能辅助”场景，在安全可控的环境下，以AI技术赋能反洗钱调查，提升风险识别能力与合规管理质量，优化业务流程，改善用户体验。

中国平安旗下PAO Bank(香港数字银行)与集团联营公司金融壹账通联合打造的“反诈骗策略平台”，将借助生成式人工智能沙盒强化深度伪造诈骗侦查能力，提升侦查精准度以加强客户保障。

Dyna.Ai展示的语音智能体可重塑金融机构与客户的实时互动模式，其依托生成式人工智能技术增强欺诈检测功能，提升了客户体验；还搭载自主研发的语音对话技术栈，支持英语、普通话、粤语等多语言及各语言的不同口音，响应时间低于200毫秒、准确率接近99%。

值得一提的是，沙盒参与者将于今年稍后陆续登陆数码港人工智能超算中心的专属平台，预计于2026年初开始技术测试。

金管局总裁余伟文表示，生成式人工智能沙盒旨在促进银行业创新且负责任地发展生成式人工智能。沙盒将协助银行在风险可控的框架内测试各种生成式人工智能的创新用例，并提供所需的技术支持和针对性的监管意见。