近日，富滇银行的数字金融大模型应用创新项目入选了科技界某案例峰会的“AI在业务运营中的深度落地”专题典型案例。该行此次入选，不仅验证了该项目技术路径的可行性，还在业务实战中证明了AI重构一线生产力的价值。

作为富滇银行数字化转型深水区的探索，项目依托“滇峰云”架构基础，实现了向“AI原生”的平滑演进。针对当前中小银行普遍面临的获客成本高、运营效率低、客户触达难、业务转化弱等业务痛点，以及算力约束、数据合规、人才短缺等技术挑战，该行构建了一套以“数据要素×算法模型×生态协同”为核心的AI营销智能化新范式。该范式通过“特征工程+链式交叉推荐算法+智能体矩阵”三层架构，旨在将传统“经验驱动型”营销升级为“智能驱动型”精准运营。

在技术架构方面，特征工程通过数字孪生、隐私计算技术融合银行内外部数据，构建包含基础、行为、交易等多维度的“客户360°标签库”；算法模型运用图计算与社交网络分析（SNA）构建企业与个人的关联关系图谱，实现“核心企业识别-挖掘关联潜客-关联企业批量触达”的链式营销；生态协同则构建“基础产品-泛金融产品-渠道”价值链，并将“绩效挂价”融入推荐逻辑，激发客户经理使用动力。

最终，富滇银行成功将AI能力嵌入客户洞察、智能推荐及绩效陪练等场景，深化了“赋能一线”的业务价值，重构了业务生产力。与此同时，数字金融大模型应用项目的实践经验也形成了一套可复制的实操路径，为中小银行落地AI应用提供了参考。

目前，富滇银行的多项AI应用已落地见效。据该行数字金融中心副主任李涛透露，营销方案及报告分析助手提升了中台效率；软件需求与测试案例生成助手减轻了产品经理负担；企业背景调查应用为客户经理提供了快速了解潜客的渠道；智能客服（备案中）能基于客户标签推荐产品；客户经理助手成为了一线营销的重要工具。