近期,贵州银行就新电子银行平台进行开发服务采购,分为2个项目。中标结果目前已公示,金额共计2000余万元。显然,在信息科技快速发展和数字化转型加速的背景下,银行正加大对电子银行升级的重视,贵州银行也旨在打造更好的线上渠道。
电子银行平台运营10余年,将进行重建,2项目中标结果已出炉
《银行科技研究社》发现,其实贵州银行早在上半年就计划进行电子银行平台升级,直至上个月完成项目招标。
今年5月,贵州银行发布了应用软件开发服务采购项目(2025年电子银行平台)供应商征集公告。
据彼时的需求概要说明书,为适应线上业务的快速发展,该行拟重建电子银行平台,在承接多年实现的平台功能前提下,重构并丰富线上产品及服务,提升线上数字化、配置化、策略化的营销运营能力,提升系统的稳定性、可扩展性及研发效能。
贵州银行表示,项目目标包括:提升该行竞争力;提升研发运维一体化(DevOps)能力;提升产品快速创新迭代能力;提升客户线上服务体验;提升业务验证试错能力。
据悉,贵州银行现有电子银行平台已运行10余年,在敏捷迭代、数字化经营、客户运维等方面比较落后,电子银行投产过程繁琐、大部分依赖人工操作,发布时间长,耗时耗力,严重影响电子银行业务系统的研发效率和质量。因此,通过建设新电子银行平台,提升电子银行研发运维一体化能力,为业务创新提供良好支撑,更好适应金融科技发展。
同时,打造新电子银行平台后,可基于银行自有金融产品及引入的合作场景,支持标准业务、通用流程的“积木式”拼接,实现产品快速交付。
贵州银行电子银行平台包含9个板块,分别为手机银行标准版、手机银行大字版、手机银行企业版、微信银行、个人网银、企业网银、电子银行服务管理系统、电子银行接口服务、外部机构或场景合作。
贵州银行彼时也对人员提出了要求,项目实施团队总人数要求至少60人,其中项目总监1人,项目经理1人、技术经理6人、需求分析师8人、UI人员5人、前后端系统架构师各1人、安全工程师1人、核心开发人员至少15人。项目人员现场办公,按贵州银行外包人员管理相关规定进行管理等。
而在9至10月,贵州银行正式对新电子银行平台-数字化营销运营平台、新电子银行平台-电子银行平台进行了开发服务采购。
其中,数字化营销运营平台包含用户中心、内容中心、策略中心、统计分析中心、审核中心等8个功能模块,项目实施周期预计1年。电子银行平台项目实施周期预计2年。
之后,2个项目的中标候选人公示。值得一提的是,2个项目均为前三名中的最高价中标。
数字化营销运营平台方面,苏州盈天地资讯科技有限公司为第一中标候选人,报价368万元;第二、三名分别为报价350万元的北京领雁科技股份有限公司、报价290万元的杭州雅拓信息技术有限公司。
电子银行平台方面,上海屹通信息科技发展有限公司为第一中标候选人,报价2018万元;神州数码融信软件有限公司报价1238万元、江苏润和软件股份有限公司报价1925万元,分列二、三名。
可见,在电子银行平台方面,第一名和第二名的报价相差较大,但报价偏低的神州数码融信未获得该项目。
将上述2个项目的中标价格合计可知,此次贵州银行建设新电子银行平台至少花费2千多万元。
上半年投产鸿蒙版手机银行,正推进AI在行内应用
据《银行科技研究社》了解,近2年,贵州银行在电子银行建设方面取得一定的成果。
例如,贵州银行在今年推出了鸿蒙版手机银行。
2025年4月11日,贵州银行透露,其鸿蒙版手机银行正式上线,标志着该行手机银行已全面覆盖HarmonyOS NEXT、iOS、Android主流生态。
而贵州银行在进行上述应用软件开发服务采购项目(2025年电子银行平台)供应商征集时也要求,移动端须支持鸿蒙客户端、安卓端、iOS端。这顺应了鸿蒙系统快速发展,越来越多银行启动鸿蒙版手机银行建设的趋势。
同样,贵州银行也在不断完善微信银行功能。2024年3月,该行表示,其微信银行银企对账功能上线。对公账户的法定代表人或对账联系人,在公众号即可快速对账。
《银行科技研究社》体验后发现,在个人客户方面,贵州银行微信银行目前已支持借记卡、信用卡业务的多项基本功能,页面比较简洁,对于有轻度需求的部分客户来说或足够使用。
另外,我国人口老龄化问题越发严峻,以及考虑到众多残障人士享受金融服务的不便,银行也在积极进行相应改造。据悉,贵州银行在2024年11月获得了手机银行无障碍相关奖项,也算是在这方面取得了一定成效。
值得一提的是,贵州银行在近期发布的2025中期报告中介绍了数字金融相关情况,其中不仅提到“建成鸿蒙版手机银行,在满足多元化服务需求的同时实现国产移动金融生态关键布局”,也透露了AI方面的进展。
据悉,该行在AI基础能力上,构建大模型技术体系,完成Deepseek-R1和通义千问在行内的私有化部署,实现慢思考、快思考、长文本、多模态等模型的互补应用。同时,搭建国产算力集群,自主完成华为昇腾集群的布线、上架、调试和验证,建成多台互联算力集群,为AI应用提供算力支撑等。
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