为了解银行业应用AI技术的详情，《银行科技研究社》持续追踪行业动态，围绕“AI”“人工智能”“智能”“大模型”“智能体”“数字人”等关键词，梳理了2026年2月银行AI项目的中标信息，并从银行类型、AI项目类型、中标厂商类型三个方面展开分析，以呈现该月银行业AI技术的布局与落地趋势。

需特别说明的是，所有内容均依据公开的中标公告整理而成，对信息的完整性与准确性不作保证，相关内容仅供参考。

中小银行成主力，国有行暂缺席

2月期间，《银行科技研究社》统计到银行业AI领域的中标公告样本共14个，按银行性质划分并剔除主体重复（同一银行的分行归入对应总行）后，共有10个银行主体参与。

从银行类型分布来看，2月城商行、股份行、农商行、政策性银行的数量占比分别为40%、30%、20%、10%。与1月数据相比，该月未见国有行身影。

从2月的样本数据不难看出，以城商行和农商行为主的中小银行，拿下了6成占比，其中绝大多数普遍采用“轻量化引入、重点场景突破”的AI落地策略，依托本地化服务优势，借AI工具提升响应效率与场景嵌入能力，从而在本地小微客户服务与社区经济链接中构建起差异化壁垒。以江阴农商行模型分析赋能精益化营销-模型运营采购项目为例，该行拟引入先进AI算法与大数据分析技术，聚焦成熟模型快速落地，配套成熟业务运营方案，以达成对应模型场景的业务目标。

股份行前期采用全栈自研、重资产投入模式构建自主可控的AI体系，现阶段则未出现大规模、全链条的技术底座重构，2月以采购软件许可为主，如渤海银行为智能体工程平台、国产化改造容器平台、数据血缘系统采购数据云平台基础软件许可，以满足该行项目建设的基础资源需求。

政策性银行方面，国家开发银行正推进企业级智能技术应用平台建设，2月以156.15万元完成了AI问数产品的采购，要求产品至少支持1.6万用户使用，且满足3套部署实例（生产、准生产和开发测试）的部署要求。

平台开发类项目以28.57%占比居首，三类项目占比持平

从中标公告来看，AI项目按类型主要可归为五大类，分别是平台开发类、基础设施类、辅助支撑类、业务应用类、风险管理类。

其中，平台开发类项目占比28.57%，虽项目数量较上月有所回落，但占比环比提升，位列各类别首位；基础设施类、辅助支撑类、业务应用类三类项目占比持平，均为21.43%；风险管理类项目占比位列末位，仅7.14%。

具体来看，平台开发类项目以搭建可复用的AI技术中台为核心，旨在实现成本可控的AI规模化应用。以国家开发银行的企业级智能技术应用平台为例，该行通过建立统一的AI技术底座，以实现智能写作、智能校对、代码研发及AI问数等功能，有效减少单场景重复建设的成本损耗。

基础设施类项目是AI技术稳定运行的底层支撑。2月，河南农商银行完成了AI算力池建设项目两大标段的采购，合计金额294.88万元。其中，标段七除了采购若干适应大模型训练和推理需求的专用设备外，还包含算力池整体的系统集成工作；辅助支撑类项目指的是为银行AI项目提供间接支持的服务类项目。例如，浦发银行正通过采购开发维护服务，完善智能标注生产力系统功能体系，保障系统稳定运行；业务应用类项目主要通过AI技术赋能银行具体业务，起到降本增效的作用。如湖南银行数字人系统建设项目，当数字人系统建成，就可以节省人力成本。

此外，风险管理类项目侧重通过AI技术识别、监测金融风险，进而实现风险控制与合规管理。

解决方案厂商以50%占比领跑，南一智能科技中标最高金额项目

结合艾瑞咨询《中国金融智能体发展研究与厂商评估报告(2025)》的厂商分类标准，2月的中标厂商按去重后的主体数量可划分为四大类：解决方案厂商以50%的占比领跑，成为2月中标市场的主力；垂类技术厂商、金融科技服务商次之，二者占比均为21.43%；通用大模型厂商占比7.14%，在四类主体中占比最少。

解决方案厂商有丰富的场景实施经验，擅长方案整合与落地，服务范围可覆盖多个行业。像广西北部湾银行推进的人工智能咨询顾问服务项目，广西南一智能科技有限公司凭借在人工智能和数字经济领域的优势，以393万元中标项目。

垂类技术厂商包括AI厂商、数据科技厂商、RPA厂商等，主打垂直技术。以湖南银行的数字人系统项目为例，深圳追一科技有限公司凭借自然语言处理等多种AI技术，加上有为其他银行打造过虚拟大堂经理、智能银行柜员的经验，最终以105万元中标。

金融科技服务商精通金融业务规则，部分正在探索RaaS（结果交付）的商业模式；通用大模型厂商可提供全栈生成式AI产品，覆盖算力、大模型、智能体平台及应用的综合解决方案。

金额方面，78.57%的银行AI项目已公布中标金额。其中，最高金额项目是广西北部湾银行的人工智能咨询顾问服务项目，由广西南一智能科技有限公司以393万元中标；最低金额项目是廊坊银行的AI模型实验室平台维护采购项目，由深圳市魔数智擎人工智能有限公司以6.5万元中标，项目服务期限为1年。对比1月项目的中标金额，2月金额跨度明显缩窄。

总结

综合来看，2026年2月《银行科技研究社》统计到了银行业14个AI中标项目，共有10家银行参与。与1月相比，项目推进速度有所放缓，中标金额跨度明显缩窄。

在银行类型方面，以城商行和农商行为主的大部分中小银行采用了“轻量化引入、重点场景突破”的AI落地策略，构建起差异化壁垒；在AI项目方面，平台开发类项目占比有所提升；在中标厂商方面，解决方案厂商仍是中标主力，且在2月拿下了金额最高的项目。