近日，中国工商银行行长刘珺在中国发展高层论坛上表示，金融机构需在风险定价、人才培育、服务模式三大战略维度上实现转变，以应对全球格局变化和AI技术浪潮。关于人才培育，他强调，AI时代需培育π型人才，以应对AI带来的知识融合的挑战。

值得注意的是，π型人才与银行业所青睐的“金融+科技”复合型人才有着紧密联系。

AI时代需培育π型人才，以应对AI带来的知识融合的挑战

刘珺表示，面对全球快速演变的风险，需重塑一套可信的国际合作体系，可称为“全球化2.0”，即需要通过携手应对气候变化、AI治理等全球性的议题，为变革中的世界注入确定性，来降低风险溢价，同时实现各方的共赢。对金融机构来说，这一转型要求在三大战略维度实现根本性转变。

一、对非经济和非市场的风险重新定价。刘珺指出，金融机构现在面对的风险变量更加复杂而且动态演进，地缘政治、战争等风险都可能演变为系统性风险，基于历史数据和经验法则的传统风险模型已无法满足当下的风控需求，因此，金融机构需要提升对非经济风险的精准捕捉和定价能力，通过运用AI、大数据、遥感技术等技术，构建工程化的金融风险管理体系，实现对各类极端风险的科学量化。

二、培育数字时代的π型人才。刘珺强调，在AI时代，创新的实现依赖于对特定领域的深度垂直钻研和认知，而π型人才兼具横向的事业拓展与纵向的专业深耕能力，正是金融机构所需的人才类型。在他看来，理想的π型人才不仅应拥有两门专业的支柱，还需具备多领域的深度钻研能力，从而更好地应对AI以及智能体所带来的知识融合的挑战。

三、迈向多维度体系化以及智能代理式的金融服务。刘珺表示，传统、扁平、被动的金融服务已难以适配全球格局重构和经济不确定性上升所带来的新需求，为此，金融机构需将全生命周期的支持与全产业链的服务深度融合，为实体经济搭建体系化的金融服务框架。这一转型将推动金融机构成为集资本、信息、效率于一体的综合服务商，同时让单个节点的风险在多维度网格中得到有效缓冲与化解。此外，随着AI的发展，金融机构还将走向智能代理化，嵌入客户的经营、创新，还有供应链的环节，感知需求的非线性变化，并且主动提供服务响应和风险管理。

培育复合型人才有两大路径

据悉，刘珺提及的π型人才，与复合型人才有着紧密联系，其本质是复合型人才在数字时代的延伸与具象化升级。

对于复合型人才的培育，包括工商银行在内的许多银行早已开展探索。

业内人士指出，目前培育复合型人才有两大路径：一、围绕业技融合，推动科技人才机制改革；二、通过银行校招或社招进行前置布局。

在科技人才机制改革方面，以工行为例，2025年上半年，工行通过科技业务合作伙伴队伍（ITBP）方式选派科技骨干赴业务条线、分支机构交流，培养技业双精的复合型人才。

2025年10月，《现代商业银行杂志》曾披露工行福建福州分行一名青年科技员工的转型案例：依托福建省分行“科技特派员”与福州分行“科技菁英下基层”的实践机制，该员工完成了从技术支撑者向业务价值创造者的角色转变，成长为一名懂AI、通业务的复合型人才。

在招聘布局方面，近期，工商银行、浦发银行、广州银行等多家银行开启春季校园招聘，均将复合型人才列为招录重点。

其中，工行广东省分行科技菁英岗位，便要求围绕“科技+业务”双能力培育复合型人才；浦发银行总行业务储备生岗位，优先吸纳具有人工智能、数据科学、金融科技等专业背景或复合型教育背景的毕业生；广州银行总行金融科技岗位，聚焦新技术研发、大数据应用、人工智能和算法模型等方向，致力于培养金融科技复合型人才。