近日，建行召开2025年度业绩发布会。关于“建行在AI领域的重点布局和实践”，副行长雷鸣从3方面进行了介绍。

建行深入推进“人工智能+”行动，系统化、体系化推进人工智能技术在全行各领域的深度应用。

一是夯实人工智能基础能力。人工智能的基础能力分为算力、算法和数据。建行在算力方面坚持适度超前，为业务发展预留足够的空间，推进“四地五中心”的高可用、高弹性的智算集群建设；过去一年里，稻香湖数据中心算力进一步释放，在和林格尔、贵安新区两个大的新型数据中心进展非常顺利，智能算力达145.69PFLOPs，1FLOPs就是一次浮点运算，1P就是千万亿次，通俗地讲145.69PFLOPs就等于是14.6亿亿次/秒的运算能力，较2024年末增长24.52%。与此同时，建行也建立算力监测与快速引入机制。在算法方面，大家耳熟能详的一些最先进算法模型都进行了引入，比如说DeepSeek、千问、智谱等生成式大模型，形成了大模型和小模型协同，生成式与决策式AI混合模型体系。在数据方面，过去一年里，加快对非结构化数据以及历史存量数据的清理，因为人工智能发展在未来有没有潜力，主要还要看前期的数据是不是整理的细致。想走得远，前期的数字化基础就一定要非常扎实。建行建成了具备智能检索能力的企业级知识库，其中包括经验库，接入了60余类的数据源，生成向量数据超过5亿条，现在每天还在增加。

二是积极推进各业务领域的应用。建行围绕以客户为中心的经营和支持高质量发展的管理两大维度，按照一体化经营逻辑，对现有系统、渠道、数据进行深度整合，全面优化业务流程和作业模式，加快实现智能营销、智能客服、智能投顾、智能运营、智能风控和智能管理。截至2025年末，已建成近400个场景应用，全面覆盖全行6大业务领域。

在渠道服务领域，对话式交互技术和AI能力重塑了服务的体验和质效。面向客户，推动了线上服务主动识别、快速响应、自然交互这三个方向的升级，通过远程银行的对话式业务，提升了服务效率和客户体验；面向员工，依托“员工助手”等应用，以高效交互方式，支撑业务办理与信息查询，提升了办公的便捷性。现在建行很多场景已经达到业界比较领先的水平，员工要撰写一些文章，查找一些制度，包括个性化应用，数据的查找，都可以通过AI的方式拿到。

在客户经营领域，“帮得”是建行倾力打造的客户经理智能应用，顾名思义，所谓的“帮得”就是帮助客户经理得到足够的营销支持。“帮得”系统面向零售和普惠两个条线全体的基层客户经理，能够为他们提供客户洞察、产品推荐、财务分析及客户触达的综合性、一体化、全流程的智能辅导服务。一个客户经理服务客户，他大脑记忆客户的数量是有限的，不可能照顾到太多的客户，服务20个、30个、100个容量已经非常高了，但当有“帮得”系统，则能够通过系统的智能支持来管理2万个以上的客户。广大客户经理更高效地开展客户经营，持续提供精准和专业性的服务，为客户提供量身定制的金融服务。

在产品服务领域，人工智能技术深度融入了产品服务，构建了覆盖普惠、对公、托管、国际结算等核心领域的智能应用。比如说在国际结算领域突破了技术瓶颈，通过500项智能判断应用实现了信用证自动核查，运用多模态技术完成了跨境的单据和反洗钱要素的智能提取。跨境业务环节比较多，表现形式非常复杂，有的是纸质、图像、甚至视频录像，要进行多模态智能提取，实现业务操作智能化的跃迁。

在运营管理领域，推动运营智能化、精益化转型，全面提升自动化水平与服务响应效率。到2025年底，全行网点柜面问题响应的过程中，AI助手的覆盖率已经达到了99.42%，即所有员工向总行或者向管理部门提各种各样的问题时，有99.42%是人工智能的方式先形成回答方案，日均访问量超过了10万人次。

在支持保障领域，用数的方式由静态分析转向动态洞察，AI研发工具覆盖全体研发人员，覆盖需求研发测试的全过程。AI代码生成率的贡献达到64%，功能测试案例采纳率达到48%，全行研发效率与质量显著提升。这里面48%的测试案例是非常关键的，大家知道设计一个系统，设计一项需求，真正好不好用，特别是在银行这样高频率的交易系统里是不是非常安全可靠，更多的要通过测试完成，大量测试案例是AI来生成的时候，大大提升了效率。

在风险管理领域，构建了“AI+风控”的全流程管理模式，在授信审批、制度大脑、智能风控等方面取得实质性的进展。依托生成式大模型，建立了授信审批全流程AI应用，2025年总审批业务受理量取得两位数的增长，但与此同时平均处理时间下降30%以上。

三是强化人工智能安全合规保障。建行高度重视人工智能技术的安全合规应用，构建了覆盖业务、数据、模型及网络安全的多维度防护体系。严格落实监管备案要求，建设大模型提示词攻击防护能力，常态化开展渗透测试。强化数据与网络安全协同，规范数据采集与敏感信息监控，保障知识库合规使用。坚持“助手”定位，大家看到的制度助手，包括“帮得”也是助手，确保使用人作为决策主体的责任人，确保人工智能的应用始终在有效的监督和管控之下。

下一步，建行将全面深化“人工智能+”行动，探索构建“人+数字员工”的协同模式。