移动支付网消息:近日,为打造可复用、可追溯、智能化的尽调作业能力,富滇银行启动了2026年AI智能尽调报告助手采购项目。从项目的建设内容来看,该项目或是对现有AI信贷助手的升级,或对应其二阶段功能。目前,富滇银行已落地八大AI助手,覆盖在合规、票据、运维等多个领域。
此外,随着AI技术在银行业的不断深入,数据的作用将越来越重要。该行数字金融中心主任兼IT规划办主任赵理明表示,未来的金融科技,必将是以AI和数据双核心驱动,要从这个角度来设计各个行的AI战略。
150万采购AI智能尽调报告助手,旨在打造智能化尽调作业能力
5月22日,富滇银行发布2026年AI智能尽调报告助手采购项目招标公告。公告显示,该行拟建设一套面向信贷业务的智能尽调报告平台,作为新信贷系统的配套工程。
该项目招标控制价为150万元,主要建设内容包括五项:一是构建统一的尽调报告承载与管理平台,并实现与新信贷系统集成;二是完成与行内相关系统的数据对接,在试点模板范围内实现授信关键内容的自动归集与预填;三是开发尽调分析智能体体系,涵盖指标计算、异动归因、专项分析模型、报告撰写与审查等;四是构建整合内外部数据的结构化尽调分析知识库,为AI分析提供支撑;五是对尽调报告全量结构化沉淀,推动尽调成果从一次性文档转化为可复用、可回溯的业务资产。
从建设内容来看,AI智能尽调报告助手采购项目或是对富滇银行现有AI信贷助手的升级,或对应其二阶段功能。
信息显示,该行的AI信贷助手整体规划包含智能尽调报告平台、尽调分析智能体及知识库三大模块。目前,该助手一阶段功能已基于自研体系初步建成RAG问答能力,整合了信贷法律法规、监管要求、行内授信政策及行业经验等多维度信息,支持信贷相关知识的即问即答。系统日均访问量达40~50人次,可辅助业务人员快速获取制度依据与行业参考。
当前,AI技术正重塑银行业竞争格局,这为中小银行打造差异化竞争优势提供了现实路径。富滇银行自2024年起加快AI布局,已在合规、票据、运维等多个领域落地自主研发的AI助手。
近期,富滇银行介绍了已发布的各类AI智能应用产品,除了上述提及的AI信贷助手,还包括AI合规助手、AI票据助手、AI运营助手、AI运维助手、AI招聘助手、AI审计助手、AI代码助手。
其中,该行2024年10月推出的AI合规助手,是其首个大模型AI智能体,已在2025年完成优化升级。AI合规助手通过整合行内外规章制度实现智能合规查询,已服务全行36个分支机构千余名员工。
此外,AI票据助手依托自然语言处理与知识图谱技术搭建,覆盖票据业务全流程,具备智能问答、制度解读、流程引导等功能;AI运营助手借助AI大模型的自然语言处理技术,能够精准理解业务人员的灵活提问,解答各类操作示意、交易控制说明等问题;AI运维助手运用AI大模型、智能体、RAG知识检索等技术,建设了运维知识智能问答、业务系统智能巡检、网络设备智能巡检、告警智能根因定位、代码智能分析等场景;AI招聘助手通过引入大模型技术,围绕招聘全流程提供智能化辅助;AI审计助手基于自研技术体系,整合行内审计信贷操作手册、审计要点及各类规章制度,构建面向审计场景的RAG问答能力;AI代码助手可通过可视化拖拽、预置组件与模板等方式,进行AI大模型开发与应用构建,并支持自然语言描述创建智能体、分钟级构建AI应用、自定义工作流编排以及知识库和权限管理。
富滇银行表示,上述AI智能应用产品已集成在该行协同办公平台(OA)首页,用户找到右上角或门户导航栏“AI富滇”,点击进入AI富滇智能门户即可使用。
未来金融科技必将以AI和数据双核心驱动
据悉,在AI富滇智能门户,除上述八大AI智能助手外,富滇银行还上线了基础-DeepSeek、搜索增强版-DeepSeek两个通用智能体。
基础版-DeepSeek是采用行内纯内网私有化部署模式,通过设计系统提示词并集成常用工具能力,打造的安全可控的通用问答助手。该助手可提供文本创作与优化、回答常识问题、逻辑分析与推理等能力,不过由于其数据内容截止于最后一次通用知识训练的时间节点,因此无法得知此后发生的任何实时信息、事件、数据以及政策变化。
与基础版-DeepSeek相比,搜索增强版-DeepSeek支持在内网环境中进行联网搜索。该助手通过单向打通互联网接口调用能力,联动火山引擎联网搜索工作流,识别用户问题中可能需要联网搜索的需求要点,从安全信源搜索纯文字内容作为参考完成综合作答;同时将用户上传文件与输入内容完全隔离,保障上传文件内容不出内网,并借助大模型安全防火墙对输入、输出、搜索内容进行多维度的安全审核,一旦发现违规使用便终止任务。
值得注意的是,受训练成本制约,这两个智能体均未使用行内非公开制度和数据、人员信息、特有流程等内容进行私域知识训练,因此无法解答涉密及敏感相关问题。
据了解,为适配各类AI应用的落地需求,富滇银行已打造AI智算平台,实现了CPU、GPU等异构算力资源的统一纳管与池化。平台支持百分位级粒度资源分配与智能调度,在提升资源利用率和运维效率的同时,可为AI应用提供稳定高效的算力保障。
此外,赵理明曾透露,在AI技术能力的加持下,未来数据作为资产的作用会越来越明显,数据要素价值将会全面迸发。
他指出,未来的金融科技,必将是以AI和数据双核心驱动,因此要从这个角度来设计各个行的AI战略。
信息显示,“十四五”期间,富滇银行加大了数据中心建设投入,已基本构建以昆明西园数据中心、昆明拓东同城双活数据中心和重庆异地灾备中心为支撑的“两地三中心”容灾体系;健全了数据安全制度、规范、融合、共享与保护机制,构建起覆盖数据全生命周期的治理体系。
未来,该行将推动数据要素价值化、AI赋能全面化,助力金融服务实现高质量发展。
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