移动支付网消息，近日，西安银行披露其AI技术的落地情况，涵盖大模型、RPA等应用方向。该行已在智能风控、运营办公等领域取得阶段性成果，并依托落地实践经验，正拓展大模型应用边界，探索更多场景布局。

在智能风控方面，西安银行构建了基于实时流计算、设备指纹、机器学习等技术的智能风控系统，并参与人民银行反洗钱非法集资和电诈建模试点工作，引入AI算法辅助提升案例评分、团伙构建、规则推荐等模型的运行质效，现已覆盖十余个业务渠道，拦截了各类可疑交易，避免客户资金损失超5000万元。

该行还接入央行资金流水平台，依据资金流数据精准识别客户风险、优化授信决策，应用于跨境结算、供应链金融等场景服务。

在运营办公环节，西安银行依托AI视觉识别搭建发票OCR智能能力，实现增值税发票、数电票关键字段自动识别、合规校验与结构化对接；借助本地化轻量大模型底座，基于Dify平台上线OA文字纠错、客户问答两大智能助手，其文字纠错应用可完成文稿文字差错精准定位与规范修正；客户问答小助手接入消保客服知识库，辅助一线应答客户诉求。

该行还规模化落地数字员工，已覆盖十六个经营管理部门，聚焦反欺诈监控、数据核算、客诉处置等场景，以自动化引擎替代重复人工流程，释放了人力效能。

针对信用卡业务日常运行所需数据报告、非现场监管报表处理两个场景，数字员工采用“接力赛”式协同工作机制，实现了信用卡业务源系统数据抽取及分类管理、字段级标准化处理、跨系统及跨表数据勾稽、异常数据标注等功能，解决了两个场景中数据密度高、核对关系多、作业价值低、易发生操作风险等痛点。

据悉，西安银行引入RPA，并综合运用OCR、NLP、ASR等AI技术，构建了企业级数字员工运营服务平台，在监管报送、客户服务、内部管理等领域实施了业务流程自动化、智能化升级改造。

截至2025年末，数字员工平台已上岗百余个自动化业务场景，每年为全行节省超过5万小时的手工操作时间。例如，反洗钱人行协查报告生成从2天缩短至15分钟；单位结算账户自动备案效率提升10倍；全行绩效考核报表生成耗时缩短至10分钟。

西安银行表示，依托沉淀的大模型落地实践经验，正拓展大模型应用边界，探索更多办公赋能、业务服务、智能风控等场景布局。

据《智探AI应用》了解，西安银行以构建“西行智慧大脑”为目标，实现了AI技术平台向智能客服、智能风控、智能营销等多个方面的服务输出。

此前信息显示，该行在“全渠道AI智能客服”平台的基础上，整合多项生物识别技术，引入深度学习、自动聚类、数据挖掘等工具，生成多维客户数据标签，构建了AI基础能力平台，实现全语音门户导航、智能外呼、在线机器人服务、在线语音服务质检、指定客户精准营销等服务能力。

此外，为推动信息技术与业务深度融合，西安银行设立科技中心。2025年9月，该科技中心入驻西安软件园，将围绕计算与存储、实时风控、人工智能服务、数据价值激活等七大能力矩阵，打造金融科技领域的创新高地，并预计新增1200个就业岗位。

近期，该行科技部、数据管理部已启动招聘工作，或是为其科技中心储备人才。

科技部开放软件研发、测试管理、基础设施管理、云计算管理、数据安全五类岗位，其中云计算岗包括IaaS、数据库、大数据平台三种方向。

数据管理部招聘数据应用、数据管理、项目群管理三类岗位，其中数据应用岗包括数据分析与应用、数据/算法建模方向；数据管理岗包括数据治理、数据安全方向。