2026世界人工智能大会已闭幕。在此次大会期间，部分银行展示了AI领域的最新成果，或介绍了AI相关布局情况。其中，交行方面迎来了AI新进展，从应用场景数大幅增加，到与科技企业成立实验室等。

智能研发助手日均消耗Token超50亿，已落地420余个AI应用场景

近年来，交行对AI给予较高的重视。其制定实施了“人工智能+”行动方案，完善AI基础能力建设，在算力供给、数据治理、模型服务和平台支撑能力等方面发力。

从交行的AI应用场景来看，主要分为对内和对外。对内批量打造智能体助手，赋能精准营销、风险防控和基层减负；对外审慎探索AI在客户服务中的创新试点，推动手机银行智能化升级。

例如，在风险防控上，交行从信贷全流程的视角，解构行业判断、财务分析等各类作业节点，建设风控智能体矩阵，辅助各岗位人员提升效率、缩短信贷业务办理时间。

而根据交行副行长钱斌的介绍，该行近几年在AI布局上的动作主要有：

基础能力方面，完善数据中心和异构算力布局，健全智能体工具链、技能库和企业级知识体系，推动智能体从知识问答向任务执行、流程协同升级。

安全治理方面，强化模型准入、评估监测和迭代管理，关注算力、数据、模型、智能体等环节的安全。

应用实践方面，聚焦科技赋能、员工支撑、客户服务和风险防控，推出智能研发助手、企业级知识服务平台、客户经理助手、预审数字专家和数据分析智能体，并拓展跨境贸易、财富管理、远程视频服务、金融市场和信贷风控等应用。

《银行科技研究社》获悉，交行自研智能研发助手BocomCode，支持AI辅助编程和氛围编程，集成Skill、MCP、OpenSpec等工具，通过自然语言交互，即可完成需求生成、代码生成、代码审查、SIT测试案例生成与执行等流程。据悉，该研发助手目前服务全行7000余名研发人员，累计使用超过4000万次，日均消耗Tokens超过50亿，试点代码采纳率超过60%。

基于企业级知识平台的知识智能助手，可为全行员工提供统一智能问答和智能搜索服务。

预审数字专家——交千慧，具备财务、产业链、供应链等分析挖掘能力，整合实时信息，分析新客户产业链供应链金融需求。

零售客户经理智能体打通客户经营全流程，覆盖定位目标客户、客户画像、服务演练、智能外呼等场景。

对公客户经理智能体则覆盖客户经理“查、学、写、扫、营销”五大核心场景，有利于提升对公业务服务能力和组织效能。

据《银行科技研究社》了解，交行在2025年报中透露，其累计部署超2500个智能体助手，在零售普惠、风险授信、营运客服、办公研发等领域取得一定成效。

如今看来，在被视为国内金融智能体元年的2026年，交行的智能体建设还在提速。

此外，最新报道显示，目前，交行已落地420余个AI应用场景，连续两年完成“降千人力”的目标。对比2024年12月透露的落地40多个AI场景，如今的AI场景数量已是一年多前的十倍左右；对比2026年2月透露的落地260多个AI场景，则在几个月之内增加了100余个场景。

与阿里云成立AI创新实验室，强调重视复合型人才培养

在2026世界人工智能大会上，交行还发布了AI相关的成果，并与科技企业达成AI实验室的合作。

其中，升级推出“交银e监管2.0”平台，探索智能风险管理新模式为其三大升级之一。

据悉，该平台运用多模态识别技术，开展多维数据比对，实现资金异常拨付、进度偏离等风险自动识别、实时预警，推动监管模式从“事后核查”向“事前预警、事中纠偏”转变。

此外，交行与阿里云成立“交银阿里云联合创新实验室”，事关AI领域的合作。

据介绍，实验室首期即启动7个实体项目，聚焦于智能体能力增强与应用、算力模型适配、代码助手能力提升、智能化测试体系、运维助手能力提升、数据分析智能体和AI原生架构建设7大方向，实现实验室覆盖从模型到算力、从编码到测试、从运维到数据分析再到架构的AI应用全链条合作。

根据协议，双方将联合组建专项团队，阿里云提供千问大模型能力与平头哥AI芯片等基础设施支撑，交行则开放覆盖办公、零售、运维、数据分析等多维度的真实金融业务场景，双方的合作重点体现在深度国产算力适配、AI原生架构标准制定、金融级全链路安全合规等方面。

而AI应用推进的背后，需要AI人才的支撑。此前，交行曾就3年期AI专家服务启动招标，彼时有多家金融科技服务商参与其中。

该行2025-2028年人工智能专家服务框架项目分为5个包件，各包件对应不同的领域，每个包件均设立业务AI专家、AI算法工程师、AI训练工程师3个不同层级的岗位。彼时的中标结果显示，共有14家企业入围。

而钱斌在此次世界人工智能大会的分享中指出，金融机构要重视人才培养。其表示，随着人机协同成为工作常态，金融机构要推动业务与技术从需求对接走向共同创造，要借鉴前端部署工程师、业务解决方案架构师等新型角色机制，让技术人员更贴近业务一线，让业务人员更深度地参与AI应用，共同培养一批既懂技术、又懂业务、更懂AI的复合型人才。

可见，交行虽然在加速打造AI助手，但行内的人才仍是不可或缺的一环。