贵阳银行推进大模型、OCR中台建设,提及财富知识助手等新场景
移动支付网 2026/8/6 11:25:00

在数字化时代,通过搭建中台系统,对数据、系统、业务等进行重塑,已经是银行转型的普遍选择。近期,贵阳银行技术中台迎来新进展,该行大模型智能中台、OCR技术中台均加速推进。

启动大模型智能中台二期项目,提及财富知识助手等新场景

7月30日,贵阳银行采购大模型智能中台(二期)算力服务器,预算600万元。

据《银行科技研究社》了解,其强调,为保障贵阳银行已建设大模型应用场景由试点阶段向全行推广应用平稳过渡,满足业务规模化使用需求,同步解决当前开发测试及生产环境算力资源紧张、模型服务承载能力不足、长上下文支持受限等问题,提升大模型场景研发效率、生产运行稳定性及应用服务能力;同时支撑2026年度财富知识助手、柜员知识助手、运营知识助手等新增业务场景持续落地,进一步提升模型并发处理能力、响应速度、识别准确率及内容生成质量,推动大模型应用由“可用”向“好用、实用”升级。拟采购符合其要求的国产化AI算力服务器资源及配套管理软件,支撑大模型相关应用场景建设与运行。

从其采购介绍看,贵阳银行或正加快大模型应用场景从试点向全行推广,今年将落地财富知识助手、柜员知识助手、运营知识助手等新增场景。

此前,6月29日,贵阳银行2026年电话银行系统、大模型智能中台-客服助手系统、负面名单系统开发外包结果确定,中电金信软件有限公司(下称“中电金信”)136.25万元中标。

彼时,其介绍,拟在2026年进行大模型智能客服助手优化、新场景建设,如坐席助手在客户语音进线后实时语音转文字并与大模型知识库结合进行知识业务流程的实时问答处理等,进行负面名单纳入、负面名单解除流程优化,负面名单命中情况统计报表开发等。该项目为单一来源采购,中标人此前就曾承接该行智能客服助手相关项目。

去年7月,中电金信就28万拿下贵阳银行大模型智能中台能力建设项目(一期)智能客服助手项目,该一期项目聚焦知识管理专项,通过知识录入、审核、对话式应答等基本能力,着力为客服人员提供知识支撑,降低外包坐席培训成本和知识合规风险,增强客服应答能力和客户体验,扮演客服坐席智能助手角色。

而贵阳银行大模型智能中台能力建设项目(一期)于去年启动,2025年4月到7月,贵阳银行从多个领域推动该一期项目,包括硬件费用、合规助手、信贷助手、智能客服助手。

除上述提及的智能客服助手之外,硬件费用项目由北京先进数通信息技术股份公司519.82万元中标,合规助手项目由北京火山引擎科技有限公司116万元中标,信贷助手项目由江苏润和软件股份有限公司70万元中标。那么,其在一期项目中总耗资已超733万元。

一期项目启动仅半年,贵阳银行今年初对客服助手系统再度开发外包,并于近期启动二期项目。此举背后,在AI技术应用更加深入的过程中,银行也更加频繁地对AI底层能力进行更新迭代。

而贵阳银行近期对技术中台的布局不止于此,其通用OCR技术中台同样有新进展。

关注COR、RPA布局,近3500万推动核心业务系统应用上云及开发

7月20日,贵阳银行通用OCR技术中台项目所需OCR大模型AI服务器结果确定,北京中科金财科技股份有限公司(下称“中科金财”)198.58万元中标。该项目预算215万元,核心目的是采购5台OCR大模型AI服务器,搭建专用算力资源,支撑新一代通用OCR技术中台系统运行。

今年初,贵阳银行通用OCR技术中台及运营集中作业自动化应用项目启动,同样为中科金财承接,其125万元中标。

更早之前,贵阳银行已经搭建了数据中台、客户体验管理平台等中台系统。其已经完成系统整合和数据标准化治理,推出资管业务数据管理系统(数据中台);客户体验管理平台则是围绕客户体验的数据中台,集中和整合各类数据资源,来深入理解和提升客户体验。

除了关注对AI大模型、OCR,从而加强智能化服务能力之外,贵阳银行也对RPA、自动化测试等有所关注。

6月25日,贵阳银行2026年基于RPA机器人平台开发外包服务成交公告,北明软件有限公司375万元中标,该项目是在对上线的RPA机器人系统进行新增功能的升级和日常运维。

自动化测试方面,7月31日,贵阳银行启动自动化测试用例建设专项项目一期招标,预算357.36万元,计划在现有自动化测试工具与实践基础上,扩大测试覆盖范围、拓展应用场景、优化测试流程、提升保障效能,提升自动化测试能力。

更早之前,今年3月至6月,贵阳银行就核心业务系统应用上云改造发布多个采购计划,包括上云改造、云软件扩容、云资源扩容、测试等多名,合计花费近3500万元。此后,其6月底进一步采购核心业务系统开发外包,中电金信812.5万元中标。而贵阳银行核心业务系统即由中电金信开发,上述提及的核心业务系统上云改造也为单一来源从该公司采购。

可以说,今年,贵阳银行大力加大对大模型、OCR、RPA等智能化底层能力的搭建,并推动核心业务系统上云、加快云计算部署。而随着AI技术的应用,银行对算力、存储等要求也更加严苛,上云即将业务迁移到云端,同时加快AI技术搭建、业务上云的贵阳银行,未来数字化进展、AI场景的推进如何,值得更多关注。


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