移动支付网讯：新加坡星展银行（DBS）在人工智能技术应用持续深化的同时，通过精细化部署策略严控成本，实现AI使用量增长与单代币成本下降的双重目标。该行首席执行官谭素珊在接受彭博社采访时表示，随着银行不断优化AI技术部署方式，AI应用规模扩大的同时，每个代币的使用成本已出现下降趋势。

为实现成本管控与效率提升的平衡，星展银行采用差异化AI模型部署策略：针对简单业务请求，优先采用小型语言模型处理，避免资源浪费；同时，银行不依赖单一技术供应商，而是测试多家提供商的AI技术，择优选用。此外，银行通过缓存技术避免重复处理相同查询，进一步降低算力成本，员工也在逐步提升AI技术使用优化能力，助力成本管控落地。

谭素珊透露，尽管AI等技术应用范围持续扩大，星展银行整体技术支出仍保持稳定，占收入比重维持在10%左右。同时，银行正评估各类AI模型与技术的自主研发可行性，秉持开放态度，针对特定业务场景测试不同供应商的技术方案，兼顾技术适配性与成本合理性。

技术优化与成本管控的成效，也体现在星展银行最新业绩中。该行近期公布2026年第二季度财报，净利润达30.8亿新元，创下历史新高，同时上调全年业绩预期。业内分析指出，星展银行通过精细化AI部署实现降本增效，既推动了技术应用落地，也为业绩增长提供了有力支撑，其AI成本管控模式也为银行业数字化转型提供了可借鉴的范例。