当下，全国性商业银行都在强化AI大模型布局，越来越多省级农村金融机构也开始加速AI应用。从近日消息来看，河北省农村信用社联合社（以下简称“河北省联社”）将建设AI大模型基础平台，首先应用于信贷风控领域。

1300多万建设AI大模型基础平台，目前主要指向智能信贷风控

6月3日，河北省联社发布智能信贷风控建设项目（人工智能大模型基础平台）招标公告。

据悉，该项目主要是采购智能信贷风控建设项目（人工智能大模型基础平台）建设所需的硬件基础设施与软件，主要包含构建算力集群所需硬件设备，算力集群管理软件；主流智能体应用与开发平台，能够支撑知识库、尽调报告等智能场景落地。

具体来看，此次采购硬件基础设施包括GPU服务器（包含算力集群管理软件）、高速网络交换机、千兆交换机、PC服务器等，软件包括智能体应用与开发平台。实施内容包括搭建GPU服务器集群、综合布线、开发平台建设、适配、介质保留服务等，要求适配且本地化部署Qwen、DeepSeek等主流大模型，实现vllm等分布式推理框架进行推理；适配且本地化部署嵌入模型和重排序模型；适配且本地化部署OCR工具；适配且本地化部署大模型管理平台；与AI开发平台或框架（如TensorFlow/PyTorch/Langchain）等兼容。

其中要求：智能体应用与开发平台，具备工具调用、规划、记忆等组件，能自动执行复杂业务流程；提供从文档解析-文本分割-向量化-存入向量数据库-检索-注入提示词的全套工具链；提供可视化提示构建、测试、版本管理和效果评估的工具，降低使用门槛；支持MCP开发协议；具备丰富插件生态，免费提供本地化部署OCR识别插件；具备主流大模型管理、选择和调度能力；具备多人协作能力等。

7月10日，中标候选人公示。候选人为云南南天电子信息产业股份有限公司，投标价格1327.35万元。

公告中还展示了南天信息的项目业绩，包括硬件、软件方面。其中，在软件方面，智能体应用与开发平台相关项目有：重庆农商银行AI中台智能体应用开发项目技术开发委托框架、AI中台-代码助手项目软件采购；邮储大脑机器学习平台2024年新增功能工程邮储大脑机器学习平台应用软件技术开发；招行软件开发服务-LowCode AI建设项目；兴业银行人工智能大模型平台项目-大模型平台软件产品采购；四川农商联合银行数据中台建设项目-模型研发平台实施服务采购等。

值得一提的是，该项目共有8家投标单位：北京可利邦信息技术股份有限公司、云南南天电子信息产业股份有限公司、神州数码系统集成服务有限公司、上海华讯网络系统有限公司、深圳市紫金支点技术股份有限公司、北京先进数通信息技术股份公司、北京神州新桥科技有限公司、紫光软件系统有限公司。其中5家的投标文件被否决，包括先进数通、可利邦、华讯网络、紫光软件、神州新桥，原因均为“暗标文件编制不符合招标文件要求”。

7月17日，中标结果显示，南天信息为最终中标人。

远程银行领域也探索AI赋能，未来或将体系化推进AI应用

据《智探AI应用》了解，此前，关于河北省联社AI领域的公开信息并不多。

从中电金信2025年10月透露的信息来看，彼时其中标河北省联社第二代客服系统（远程银行）项目。该项目旨在建设“全渠道、多媒体、智能化”的新一代客户服务中心。

AI应用是其中的亮点之一。据介绍，通过利用人工智能技术，助力河北省联社搭建智能语音导航、文本客服机器人、数字人客服、智能外呼及质检等智慧化客户服务和运营场景，整体推动智能服务替代率向50%以上跃升。

值得一提的是，河北省联社方面也曾在2025年10月指出，农信社在金融服务中存在一些难点和挑战，其中之一即发展普惠金融缺乏核心竞争力问题。具体包括过度依赖抵质押的传统做法，农信社人员多、网点多转化为信贷投放质量的优势难以发挥，互联网、大数据、人工智能等技术应用不够深入。

对此，河北省联社以数据与场景为抓手，启动技术驱动型信贷体制重构。

其中，数据方面，建立了以宏观大模型数据（产业、行业政策、经营环境背景等）、中观行为数据（政务数据、企业水电燃气数据、农业农村部大数据中心共享数据、房产抵押系统“总对总”直连数据等）、微观数据（“一池两新万企”现场走访获取、核实并经专家判断数据等）为基础的多维数据库。

场景方面，从贷前尽调业务场景切入，运用“大模型+小模型”技术，分析宏观行业数据、中观企业行为数据和微观走访数据，三层数据交叉验证，破解痛点难题。

彼时已取得阶段性成效，“智能信贷风控项目”将贷前尽调报告从传统耗时1星期甚至更长压缩至1小时内生成。未来，还将开发客户自动录入“微表情”功能，通过AI技术分析判断，防控道德风险。

而河北省联社近期启动的智能信贷风控建设项目（人工智能大模型基础平台），同样指向智能信贷风控，意味着其将进一步优化智能信贷风控。当然，在该项目中，重点或是AI大模型基础平台，该平台的建立或表明河北省联社未来将体系化地推进AI应用。