在加速AI布局的过程中，AI人才是不可或缺的。尤其是在银行业，目前急需既懂技术又懂业务的AI人才。近两年，已有不少银行启动了AI人才招聘。

近期，宁波银行也正招聘AI人才。该行不仅需要科技领域的AI人才，也需要业务条线懂AI的人才。

从科技岗位到非科技岗位，宁波银行均在招AI人才

据《智探AI应用》了解，宁波银行总行此前已开启金融科技部-大模型应用研发部、大模型项目部-产品设计一部的AI人才招聘，截止时间为2026年末。

其中，金融科技部-大模型应用研发部招聘应用研发岗4人。从岗位职责和招聘要求来看，该岗位实际分为4个方向，分别为大模型应用研发、大模型数据工程师、大模型算法、大模型平台研发。4个方向对应的职责有较大的区别。

大模型项目部-产品设计一部则招聘2名产品经理，职责主要是负责大模型产品设计工作，推动大模型技术在金融场景的深度应用；针对金融领域专业需求，优化Prompt和智能体机制，提升大模型在投研场景的专业性与可靠性；结合基金、理财等金融数据体系，构建适配大模型与智能体的结构化知识库；对接行内资配平台、投研平台等，将传统技术能力MCP工具化，推动端到端智能化解决方案落地等。

当然，科技相关部门招聘AI人才，并不稀奇。但值得注意的是，宁波银行还开启了业务部门的人才招聘，其中有3类岗位的职责中提到AI：

公司平台经营部-创新业务部招聘客户经营岗2人，截止时间为2026年8月31日。工作职责之一为“基于公司或合作伙伴的产品线，为企业客户制定AI+工业的解决方案，做好对客户、分支行工程师等相关方的专业的技术咨询服务”。而招聘要求中提到“有工业互联网项目、智能制造（含AI应用）等企业售前、交付等项目管理经验，具体包含图像智能、数据智能等小模型的应用场景，以及生成式大模型的应用场景”“熟悉AI+工业发展趋势及神经网络实现的技术原理，了解opencv、yolo等常见的图像算法，有研究Qwen、DeepSeek主流大语言模型的经验，具备结合工业场景需求研发AI+工业产品的创新能力”“懂技术懂业务”等。

看来，该客户经营岗的目标是以AI赋能企业客户，因此需要对AI技术有一定的了解。

而其他2类岗位均来自财富管理部，为最近3天启动招聘，截止时间均为2026年末。

其中，财富管理部-市场投研部招聘高级经理/策略分析岗1人，其中一项职责为“负责行内AI大模型生成内容的专业审核与质量把控，推动大模型技术在财富管理场景中的创新应用与落地”，招聘要求提到“具有大模型在投研场景的实际使用经验，熟悉主流大模型特性及智能体机制，参与过公司大模型建设或相关项目落地者优先”。

财富管理部-大数据经营部招聘产品运营岗1人，虽然该岗位职责中未提及“AI”，但招聘要求第一条为“具备数字化工具、智能运营平台实操经验，擅长AI应用”。

可见，此次宁波银行财富管理部最新的2个招聘岗位均涉及AI。这算是该行释放了一个信号——将进一步推进AI在财富管理领域的应用。

曾在财富管理领域试点AI应用，或进一步推进业务赋能

据《智探AI应用》了解，宁波银行此前已关注到财富管理领域的AI赋能。

该行2024年报显示，彼时其探索以AI为代表的新技术应用，拓展大模型技术平台体系，在财富管理、零售公司、客服中心等领域进行了场景试点验证。

2025年报中则透露，在财富管理业务的科技赋能方面，通过智能化系统赋能服务与营销，提升运营效率与客户体验。

在2026年6月发布的企业网上银行、企业App智能化场景升级项目供应商召集公告中，宁波银行提到，要打造智能场景助手，可自动完成企业金融业务中的重复性事务操作，包括多个场景。其中，财富管理板块的应用场景包括智能诊断（根据资金情况生成资产配置建议）、持仓研判（自动分析持仓收益及到期情况）等。

如今，宁波银行财富管理部开启2个岗位招聘，且均与AI有关。显然，AI赋能财富管理有望进一步深化。

据悉，财富管理部是宁波银行总行一级核心部门，主要负责统筹全行财富管理战略落地、洞见客户财富需求、深耕资产配置与综合金融服务、打造财富产品生态等。

事实上，几年前就有行业人士表示，财富与资产管理将成为大模型应用最先爆发的行业之一，这由行业属性决定，财富与资管行业是典型的知识密集型行业，大模型的广泛应用将产生更显著的商业价值。

因此，宁波银行推进AI在财富管理领域的应用，也符合行业趋势。