2026年堪称银行业真正的智能体元年。从全国性银行到区域性银行，均在打造智能体。近日信息显示，中信银行将采购数字员工智能体平台。显然，该行有望大规模部署智能体，作为“数字员工”存在，与人类员工形成互补、人机协同的模式。

将构建数字员工智能体平台，助力数字员工训练上岗

8月24日，中信银行发布数字员工智能体平台软件产品采购散采项目供应商征集公告。据悉，此项目由需求归口管理部门信息技术管理部自行组织采购。

该项目拟构建行内的数字员工智能体平台，采用全栈私有化部署模式，保障数据安全与自主可控，提升全行智能化运营水平。智能体平台具备任务记忆能力，可留存操作习惯、使用偏好等信息，有效解决传统大模型上下文断裂、记忆失效的问题。依托行内现有业务数据与标准化任务规则完成数字员工训练上岗，替代各类重复性事务工作，实现人力优化释放。平台支持集中化运维管控，同步沉淀行内数据资产、专属业务流程与技术经验，推动AI应用从单一效率工具，升级为驱动业务发展的价值引擎。项目内容具体包括7个方面，其中几点为：

搭建自主规划型多智能体协同平台，支持复杂和长周期任务自主拆解、多智能体分工协作。

采用管理端+用户端分层架构：管理端实现知识统一归集、技能生态运营、岗位用户分级权限管控、全平台安全策略集中配置；用户端面向各岗位员工轻量化使用，按需独立落地各业务应用。

平台配套可视化低代码配置、全流程运行监控、预置通用自动化工具，用户可自主搭建场景。同步搭建企业级工具库、知识库、岗位模板，各类业务场景可快速复制推广。

平台形成的技能、自动化工具、知识库等数字资产采用通用标准化封装，可迁移至同类智能体平台重复使用，避免厂商技术绑定，保障该行数字化投入长期可持续使用。

据《智探AI应用》了解，此前，中信银行较少提到“数字员工”的概念，更多的是以“数字人”“智能助手”“数字助手”来表达。例如，该行在2025年报中透露，利用大小模型等AI技术全面夯实服务技术底座，推出智能企业助手、智能营销助手、数字柜员助手、数字人“小信”、合规AI助手、AI“小审”等一批大小模型融合的数字助手和数字人。

如今，中信银行明确表示要打造数字员工智能体平台，并依托行内现有业务数据与标准化任务规则完成数字员工训练上岗。可见，该行接下来要通过AI和智能体加速部署数字员工，赋能业务发展。

事实上，中信银行所控股的中信百信银行，已在数字员工方面进行了探索。

此前，百信银行已将AI纳入数字员工体系。其正加速部署AI数字员工，并在人力资源部建立数字员工管理机制。据2026年1月消息，该行已在信贷审核、反洗钱核查、运营操作、企微营销、数据分析、AI编程和测试等多个岗位实现数字员工的规模化落地。

落地超1900个AI服务场景，14个核心零售场景的AI应用上线运行

在上述数字员工智能体平台项目中，中信银行将通过AI、智能体，尤其是多智能体协同，替代各种重复性事务工作，在一定程度上解放人力。这种“数字员工”与人类员工互补的模式，已在一些企业和银行中被提到。

这背后，正是AI的加速布局。公开信息已表明，中信银行正加大AI领域的投入。

例如，早在2025年末至2026年初，中信银行就启动了第三地智算中心可行性研究服务采购项目。算力作为AI大模型的核心要素之一，是不少银行当下的投入重点。可见，中信银行想通过第三地智算中心强化算力建设，以支撑未来的相关需求。

在2025年度业绩发布会上，中信银行董事长方合英则表示，该行现在的科技战略正在从AI First迈向AI Fast，即从AI优先向AI加速转变。

在这样的战略之下，中信银行加速打造数字员工，并不算意外。

就在近日，中信银行发布2026半年报，从中可知该行最新的AI进展。

半年报显示，中信银行推动AI建设从“点状探索”走向“体系化建设、规模化应用”，落地AI服务场景累计超1900个。

智能底座方面，私有化部署DeepSeekV4、GLM5等主流大模型，通过一体化算力调配机制响应任务需求，日间算力综合利用率超85%，形成多模态、多能力、多规格、多芯片的训推一体的模型服务能力；启动知识工程建设，整合公司、零售、金融市场等全业务板块知识资源，以知识智能化推动服务降本增效。

重点场景方面，对公理财智能营销场景、对公授信调查报告智能生成场景、对公尽调智能质检场景、个贷申报材料自动生成场景、个贷双录影像智能质检场景、托管智能撮合场景等一批智能化场景加速落地。

值得一提的是，在零售业务上，该行将AI应用嵌入零售核心业务流程，积极储备大模型面客服务能力，报告期内，14个核心场景的AI应用进入上线运行阶段。