当AI大模型等技术席卷全球，企业打造数字员工已成为重要趋势之一。就在近日，四川天府银行披露了数字员工相关进展。事实上，该行近年来对AI技术比较关注，曾提出了AI顶层战略。

已落地37个数字员工应用场景，等效节约人工工时超10053小时

从《金融时报》近日报道来看，四川天府银行已打造多个数字员工，通过RPA、AI视觉模型与多模态大模型，以低侵入方式接管高频重复岗位工作，无需大改现有系统即可实现流程自动化。

据悉，四川天府银行已落地37个数字员工应用场景，累计自动化处理业务超33万笔，等效节约人工工时超10053小时，覆盖运营管理、风险合规、信贷后台、财务行政、监管报送、系统运维六大板块。 

在报道中，该行对多个类别的数字员工进行了具体介绍，包括播报类数字员工、监管报备数字员工、AI录入数字员工、7×24小时系统巡检数字哨兵、多模态审核数字员工。此外，清算处理、客户分层触达、系统操作类数字员工形成补充，实现自动清算、客户提醒、后台批量操作等全流程自动化。

其中，搭载多模态大模型的审核数字员工主要用于商户审核，可同步解析证照、影像、文字材料，自动校验资质瑕疵，初审平均时长压缩至2分钟，累计完成商户初审2244家，机器与人工复核结果一致率达98%。

据《智探AI应用》了解，四川天府银行曾在2025年8月末宣布正式上线“AI商户审核”。彼时透露，该场景在调用头部大模型能力的基础上，由该行自主研发落地，可提升审核质效。

彼时上线的“AI商户审核”功能，或指向的正是上述多模态审核数字员工。

具体来看，AI商户审核的优点体现在认知、执行和效能等方面。其中，在认知方面，依托该行本地化部署的多模态大模型，调用其图文识别、语义解析等原子能力，打破传统OCR在复杂文档处理上的能力边界。系统可对各类非结构化资料进行同步感知与语义理解，为后续智能判断与风险识别提供标准化结构输入。

值得一提的是，四川天府银行并非仅仅把数字员工当作工具，而是将其视为独立数字化岗位，在HR系统中分配专属工号，纳入统一人员管理，实现人机协同办公。

《智探AI应用》获悉，四川天府银行早在2025下半年就表示，在数字化应用方面，计划在财务、运营、客服等环节批量应用数字员工，替代重复性高、规则明确的人工操作，以期显著降低操作成本、提高处理准确性。

如今，数字员工矩阵落地，正是四川天府银行计划之下的实施结果。

此外，据2025年初消息，四川天府银行发布了数字人。彼时，该行推出2位数字员工，将为内容运营和传播提供支持，并参与产品推广和营销活动等。该行表示，其为四川首家引入数字人技术的城商行。

曾提出“AI-Centric”战略，“天府大脑”已升至2.0版本

据《智探AI应用》了解，数字员工的背后，离不开AI技术。而四川天府银行近年来越发重视AI布局，并提出AI顶层战略。

四川天府银行曾在2025年9月透露，该行正式推出《2025-2027数智化转型战略》，以“AI原生银行”为目标，推动全行业务、科技及经营组织体系的智能化重构。因此，该行树立“AI-Centric”战略。

据介绍，四川天府银行“AI-Centric”顶层战略，将打造“AI原生银行”作为推进其“产业银行、数智银行”战略的重要落脚点，构建“AI+人+自然语言交互”模式，不再局限于流程线上化或局部自动化，而是将AI作为核心驱动力嵌入业务全链路，其旨在实现从前台服务到中后台运营的全面智能升级。

于是，四川天府银行瞄准了智能信贷全面落地、数字员工规模化应用、企业级AI风控体系升级等方向。

而为了支撑AI规模化应用，四川天府银行加速建设集约化智算中心与全链路数据平台，支持亿级参数模型的训练与推理。

同时，为了应对AI应用中的数据应用风险，该行之前已设立AI治理委员会，搭建数据标准化管理体系、逐步建立全生命周期治理体系，重点防范算法偏见等。

就在近期，四川天府银行AI布局迎来新进展。

该行在6月透露，为了在有限资源条件下加速智能化升级，该行自建“天府大脑”并升级至2.0版本。该平台以本地化部署的大模型为技术底座，打通行内知识库与业务系统，构建起覆盖全员、全场景的智能办公生态。

据悉，平台底层整合了高性能算力资源，支持大模型的稳定运行与快速迭代；同时，所有数据处理和模型推理均在行内网环境完成。

在基础能力之上，“天府大脑”对接多个业务系统，形成了一系列智能化应用场景，包括对话式智能办公、知识库智能问答、智能报告生成、智能测验与合规考核等。

“天府大脑”自上线以来，已累计为全行员工提供超过15万次AI服务。通过“寻宝启航”“深度探索”等内部运营活动助推，平台日均使用量提升超5倍，单月使用量突破3万次，员工全域覆盖度超过90%。

而在7月，四川天府银行手机银行“AI小天”也全面对外发布。这算是该行将手机银行AI能力建设列为全行级重点工程之后取得的进展。通过“AI小天”，其手机银行实现“对话即服务”，有利于降低数字金融服务的使用门槛。