上海银行推进算力、智能体等相关能力建设,将建设高代码智能体工作站
木子剑移动支付网2026/9/3 9:15:37

近年来,上海银行在AI投入上较为积极。该行近日发布的2026半年报中披露了最新的AI进展,此外,该行近期的多项招标、招聘也指向AI领域。

推进知识工程、算力资源池化、智能体统一管控等核心能力建设

上海银行在2026半年报中透露,其加快发展“人工智能+金融”,深化重点场景规模化落地应用,推动AI建设从单点突破向平台化、体系化全域赋能升级。

在AI基座建设上,推进知识工程、算力资源池化、智能体统一管控等核心能力建设,支撑AI场景快速孵化。

在AI场景赋能上,深化AI技术在公司、普惠、零售、金市等核心业务领域的应用。

具体来看,在公司业务领域,为对公客户经理提供访前一页纸、智能尽调报告等智能助手,提升对公营销、信贷风控质效。同时,深化司库数智化能力建设,推出“AI智能问数”服务,推动司库服务向智能化升级。

在普惠业务领域,应用AI技术重塑普惠金融服务体系,更精准高效核实客户真实意愿;上线“流水鉴真”智能体,辅助甄别企业经营真实情况,前移小微企业授信风险识别关口。

在零售业务领域,依托反诈智能风控模型,升级消费金融风险防控体系。

在金融市场领域,上线“同业存单AI机器人”,自动识别客户意图、自动解析业务规则、自动发起交易流程,推动同业存单发行向智能运营升级。打造“AI智汇避险”,提供涵盖策略支持、市场咨询、产品定制等一站式智能化服务,支持50余种货币组合场景,为10余个行业客户群体提供汇率风险管理支持。

而针对资产托管业务,该行将AI应用嵌入客户服务全流程,打造“大模型+RPA”智能处理方案,业务智能覆盖率提升至75%,信息智能解析准确率提升至90%,运营效率整体提升15%。

上海银行也在渠道端推进AI应用。该行在远程银行中心搭建AI算法策略引擎,提升客户需求识别和服务匹配能力,累计形成百余项智能化服务触达场景;推行人机协同服务模式,新增并迭代智能外呼场景125个。

此外,上海银行完善数字化研发体系,深化敏捷开发,加快人工智能等技术的融合应用。

近期启动多个AI项目,指向对公信贷智能化、会话式AI服务等

据《智探AI应用》了解,上述内容主要是上海银行在2026上半年的AI进展。而下半年以来,该行在AI布局上还在加大力度。

在项目采购上,该行近期启动了对公授信智能化提升与智能化基础能力建设项目,或将提升对公信贷领域的智能化程度。关于该项目,已接连发布多个采购公告,指向不同的包件,包括本体建模咨询服务采购、高代码智能体工作站建设采购、WPS文档在线编辑服务系统采购等。

其中,WPS文档在线编辑服务系统采购项目,成交供应商为金锐同创(北京)科技股份有限公司。

本体建模咨询服务采购项目,北京金山云网络技术有限公司以近185万元中标。

高代码智能体工作站建设采购项目拟入围2家供应商(1主1备)。第一中标候选人为北京中科金财科技股份有限公司,投标报价442.57067万元;第二候选人为科大讯飞股份有限公司,报价428万元。

在高代码智能体工作站建设采购项目招标公告中,上海银行表示,项目为推动更高效、更智能、更安全的对公信贷流程,提升信贷岗位工作体验与信贷效能、质量,重点开展两方面工作:一是实现业务智能化升级与平台能力夯实的协同推进;二是落地AI中台的本体模型设计与管理体系,支持后续各业务场景的AI赋能。

其中,高代码智能体工作站建设采购项目主要是利用大小模型结合、多智能体协同的技术方案,结合本体论进行知识梳理,研发一套与信贷业务场景深度融合的对公信贷全流程智能体体系,包含营销助手、尽调助手、贷后助手等,通过“人机协同”的新型作业范式,实现从贷前精准营销获客、贷中授信审批到贷后及时预警的端到端智能化转型。同时基于授信流程贷前、贷中、贷后阶段多个业务场景,建设一套原子化、可编排的公共智能体应用矩阵体系,打破单点功能的局限,孵化具备专业深度的公共智能体和原子能力。

在8月末,上海银行还就会话式人工智能服务技改项目进行采购。项目将完成会话式人工智能系统的升级重建,对接行内大模型平台,建设对话机器人平台,增强机器人意图理解能力及知识运营智能化水平,完成现有智能文本客服场景及AI交易员场景的迁移,提升客户满意度与识别准确率、降低转人工率、减轻运营人员负担。预算方面,产品及实施合计260万元,免费维保期结束后的软件产品年度维护不含税单价占产品不含税单价的比例10%,系统后期零星需求开发人员人天单价2550元/人天。

此外,作为推进AI应用的“重要力量”,AI人才不能被忽视。7月下旬,上海银行金融科技部发布社招信息,招聘AI全栈开发工程师、AI用户体验设计师。前者的的工作职责包括开发数字化工具链Agent,覆盖需求-设计-编码-测试-部署全链路智能提效,负责研发流程Agent的设计、开发、测试、上线;负责分析研发全流程痛点,挖掘Agent应用场景;将AI Coding能力与现有研发工具链深度集成等。

本文为作者授权发布,不代表移动支付网立场,转载请注明作者及来源,未按照规范转载者,移动支付网保留追究相应责任的权利。

展开全文
相关阅读
资讯查询取消