近日，建行副行长雷鸣在2026年中期业绩发布会上就“建设银行今年以来在人工智能领域有哪些布局和实践？在顶层规划、基础能力、应用落地和安全合规方面取得了哪些进展？”展开回答。

雷鸣表示，建行将人工智能作为推动高质量发展的战略选择，体系化系统化推进人工智能技术与经营管理深度融合。下面，主要从两个方面进行报告。

一是强化顶层设计，持续夯实基础能力。制定了《“人工智能+”三年规划》，既为适应技术的快速演进提供了行动的方向，也为年度任务落地明确了阶段性目标；搭建智能体平台，降低AI应用开发门槛，支持业务人员参与智能体应用开发；打造“AI众创工作室”，深化业务、数据、技术融合，探索从需求到落地一站式解决方案，推动打造人工智能众创生态；加快智能数据体系建设，把规章制度、产品知识、案例经验等沉淀到企业级知识库，构建全面、准确、实时、多维的高质量数据集；统筹发展与安全，把合规贯穿人工智能开发应用全过程，建立模型、数据与应用安全评估机制，坚持助手定位，将AI相关新型风险纳入常态化监测，确保人工智能应用可控制。

二是深化场景应用，赋能高质量发展。坚持业务引领，累计推出600多个应用场景，初步形成“人+AI”的协同作业模式。下面介绍几个实际案例：

在客户经营方面，为每位客户经理研发配备了“专属智能助理”，叫他“帮得”。客户经理通过与“帮得”对话，洞察客户，配置产品，一键触达，形成“对话式布置任务、一站式交付结果”的业务闭环，基本覆盖客户经理日常工作内容。上半年，“帮得”平均月活超4万人，累计交互近9千万次。“帮得”能明显改善客户经理的经营效果。全行使用“帮得”成效较好的客户经理，其管理的客户资产规模新增较行内平均水平提升了57个百分点。

在普惠金融方面，可线上“一镜到底”采集客户经营场景、身份信息、交易流水等素材，20分钟即可完成，无需客户往返网点；客户经理借助AI校验分析后生成辅助核查报告，全流程处理时间从2-3天缩短至3小时左右，帮助提升效率的同时大幅增强对客户经营信息真实性的判断能力；引入智能交互引擎和动态知识图谱，深研客户需求，提升意图识别与精准营销能力，服务覆盖超600万普惠客户。

在风险管理方面，将人工智能应用于客户风险识别、风险结构化分析等关键环节，持续升级授信审批全流程应用，针对性打造了授信审批结构性、趋势性变化分析专用的智能体。上线三个月就完成了近3万客户、约9万笔业务的智能分析，通过AI预警与人工核实相结合，帮助对风险隐患早识别、早预警、早暴露、早处置。

在运营服务方面，持续完善网点员工问题响应AI助手，在员工业务办理全流程中提供实时、精准的智能化伴随服务，业务办理过程中，系统会主动提示关注点，员工遇上问题也可以随时提问、查询，实现办理效率和风控能力双提升。在对公账户审核、远程授权等作业中已形成较为成熟的人机协同新模式。

在科技研发方面，AI技术已经深度融入研发全生命周期，从需求编写、智能编码到安全审核与上线风险预警，全流程的智能化赋能。智能辅助编码贡献度较上年提升约50%，智能生成测试案例的采纳率接近70%。

在数据服务方面，让“数字大脑”能够“听懂”业务语言，“看懂”复杂文件，实现高质量数据实时获取和联动分析。基于数据的分级分类，叠加用户岗位、角色等维度的权限管理，既保障数据应用合法合规，又满足全行员工自主用数需求。

下一步，建行将严格落实监管要求，进一步建立健全人工智能制度体系，统筹规划智算布局，牢牢把握人工智能发展机遇，在确保人工智能安全、可靠、可控的基础上，助推建设银行高质量发展，为金融强国建设贡献建行力量。