近日，网商银行发布三类AI相关岗位，包括AI安全研发工程师、AI-Java开发工程师（同业方向）、AI应用工程师（Agent方向）。

AI安全研发工程师-杭州

岗位职责

1.负责基础设施安全的技术架构设计、产品能力研发与落地，构建可信纵深防御体系和AI自进化防御体系，推动安全体系建设与能力持续智能演进。

2.承担安全领域核心模块的设计与开发，包括但不限于办公安全、云安全及AI基础设施安全等方向，持续提升核心模块的性能、稳定性和可扩展性。

3.持续跟踪安全领域的前沿技术，结合智能化手段（如大模型、智能体等）提升安全运营效率、质量和效果，推动创新安全解决方案在团队落地。

岗位要求

1.具备3年以上开发经验，熟练掌握Java、Python等主流编程语言，熟悉常用框架（Spring Boot）及工具链。具备扎实的代码功底，能够独立完成复杂业务逻辑的设计与实现。

2.精通云原生技术栈（如Kubernetes、Docker、Service Mesh等），具备部署、使用、问题排查及性能优化的实战经验，深入理解容器、网络、调度及服务治理等相关原理。

3.熟悉信息安全领域的常见技术方案，有实际参与EDR、HIDS、零信任等项目的开发经验。对安全攻防体系有深刻理解，能够从全局视角设计并实现安全解决方案。

4.熟悉智能体典型安全风险及防护思路，掌握提示词注入、敏感信息泄露、数据与模型投毒、AI供应链风险等各类AI风险的监测与防护手段，掌握提示工程、工具调用、记忆管理等智能体设计开发核心技术，了解大模型在自动分析、智能安全防御、自动化运营响应等场景中的应用。

加分项：

1.具备安全攻防经验、漏洞挖掘经验。

2.熟悉系统安全、终端安全，以及HDFS、HBase、Kafka、阿里云OSS/SLS等基础设施或平台的安全机制，阅读过相关系统或组件源码者优先。

AI-Java开发工程师-同业方向

岗位职责

1.负责网商银行金融市场、票据、同业资金交易平台的构建、架构设计及开发，保障千亿级资金安全；

2.独立承接项目，负责业务需求分析、系统核心方案设计和代码编写；

3.探索AI与金融场景的融合创新：与金工、算法团队深度协同，完成从策略模型优化、工程架构沉淀到线上部署的全流程技术攻关；结合AI技术，从需求澄清、AI Coding、日常运维到运营管理进行全生命周期智能化提升，在严谨的金融级系统上建设可控AI，打造下一代金融交易平台。

岗位要求

1.具备3年以上Java研发经验，扎实的Java编程基础，精通io、多线程、集合等基础框架，熟悉JVM，包括内存模型、类加载机制以及性能优化

2.具备大型分布式系统开发及架构经验，熟悉缓存、消息、服务治理、容灾、分布式一致性等机制

3.能驾驭AI，具有AIcoding或Agent构建的实践经验，有过使用大模型、Agent解决项目中实际问题的落地经验；对AI前沿技术有浓厚兴趣和热情；具备python技术栈者优先

4.有基金、券商、银行固收/权益量化经验优先

AI应用工程师（Agent方向）-杭州

岗位职责

1.负责网商银行垂类和通用Agent研发，为内外部用户，在各类日常办公、对外金融业务场景下，提供AI Agent的开发、配置、使用的解决方案；

2.负责网商银行Agent Infra建设，构建高可用、金融级稳定和安全的Agent Runtime体系，以及智能体的控制面和数据面，支持控制和观测相关能力

岗位要求

1、基本要求：3年以上工作经验；计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。

2、专业能力：

(1)AI Coding实践经验：是Cursor、Claude Code等AI编程工具的重度用户，具备优秀的Prompt工程能力，有过完整的项目级Vibe Coding经验，了解SDD等框架性AI协同编码方案，能利用AI高效产出生产级代码;

(2)Agent技术栈理解：熟悉主流Agent框架及Loop范式，理解LLM的能力边界与常见风险（幻觉、Prompt注入等）的工程化应对思路；对Agent Harness Engineering有实际认知和实践;

(3)效果评估与迭代：有评估-优化的AI产品迭代思维，通过调优与Case分析持续收敛效果，沉淀可复用方法论与组件，推动AI能力从验证走向规模化落地;

(4)基础研发语言能力：至少精通Java、Python、TypeScript、Rust中的一门语言;

3、能力特质：

(1)前沿技术嗅觉：持续关注Agent、MCP、Skill、Memory等方向的前沿研究&动态，将优秀实践引入并落地到实际业务中；

(2)好奇心与想象力：善于发现和定义问题，面对未知有强烈的探索欲和解决能力；

(3)高自驱力：主动探索边界，寻找AI落地的增量机会，而不是等待任务分配；

4、加分项：

(1)动手能力&技术影响力：拒绝纸上谈兵，在GitHub上有高质量AI项目、技术博客或社区贡献；

(2)全栈项目经验：有独立完成的全栈应用或AI工具类产品经验。