近日，网商银行发布多个AI岗位，涉AI-Java开发工程师、AI安全研发工程师、AI云基础设施安全高级专家、资深算法专家（智能服务大模型Agent）、AI应用工工程师等。

AI应用工程师（风控方向）-杭州

职位描述

1、独立负责小微信贷业务的经营认知基础设施业务痛点攻克，你将与业务专家紧密协作，通过规则+算法融合的方式，交付业务增量价值；

2、基于领域专家的业务经验，设计并实现跨场景复用的AI解决方案，沉淀算法资产（模型/Skill），使其可在不同业务场景中复用。

职位要求

1、有机器学习和深度学习的应用经验或者类似算法平台的构建经验，熟悉算法的工作逻辑和流程；

2、有python/java大型项目的工作经验，有良好的框架设计与模块抽象能力；

3、具备数据探索与清洗、特征工程的数据处理技能；

4、具备AI Coding能力，有Agent/Skill开发经验；

5、具有同直接业务对接交付、或者银行业风控体系研发经验背景的有加分。

AI应用工程-杭州

职位描述

1.参与银行核心账务、核算、财务、客户结算、产品中台等系统分析与设计工作，负责核心功能代码开发；

2.参与管理会计、效益评价、产品定价、预算预测等企业经营分析及相关系统建设；

3.主导技术难题攻关，持续提升系统稳定性和高并发处理能力，扫除技术风险；

4.参与金融行业基础平台、业务平台的架构设计及推动落地；

5.参与全行中后台作业的智能化转型升级，通过正式+数字员工创新协作方式提升全行各职能部门作业吞吐能力和执行效率；

职位要求

1.熟悉Python+java编程语言，有较强的工程实现能力，具备一定的AI coding落地实践经验，能熟练使用主流工具（如Claude Code、gemeni、Codex、Skill、MCP等）大幅提升编码和工作效率；

2.熟悉主流智能体框架（如LangChain,AutoGPT,CrewAI或企业级自研Agent平台），对计划拆解（Planning）、工具调用、记忆机制（Memory）、反思机制有实战经验；有大模型微调经验优先；

3.具备清晰的业务抽象能力和系统架构设计能力，熟悉领域驱动设计（DDD）方法论，能独立完成复杂业务的技术方案设计与推进落地，能站在用户视角思考如何让AI真正解决业务痛点；

4.有金融行业背景者优先

资深算法专家-智能服务大模型Agent

职位描述

团队介绍：

岗位归属于网商银行智能服务技术部，致力于以大模型与Agent技术重塑小微金融服务范式，助力AI银行实践。我们以"AI驱动、服销一体化"为核心，打造面向亿级信贷与理财客户的下一代全域智能服务体系。我们是一个怀揣AI技术梦想的团队，成员包括多位来自清华、卡内基梅隆、北大、复旦、上交、浙大等知名院校的硕、博同学，AI技术气氛佳、团队热情友好。

职位描述：

1.智能体核心能力建设：主导AI客户经理、AI风险经理、AI金融管家等核心智能体的算法研发，覆盖多轮对话、工具调度、记忆机制、规划推理等Agent Loop能力，围绕问题解决率、端到端办理率及业务增量等核心指标持续迭代优化。

2.多模态与多渠道智能交互：负责亿级用户规模的全行智能服务算法优化，通过多模态AI语音、AI视频、“地空联动”形成全行、全渠道AI服务覆盖，为客户带去友好、先进的AI交互体验和解决方案落地，全面提升AI对客服务的问题解决率与品牌认同感。

3.后训练与评测闭环：建设"数据—模型—评测—Agent—产品"的闭环进化体系，主导SFT/RLHF/RL等后训练技术路线在服销场景的落地；构建覆盖多维度的智能评测体系，推动模型自进化。

4.前沿探索与落地：跟踪基础大模型、Agentic编程、post-training、多Agent协作、世界模型等前沿方向，结合网商服销场景特点快速完成算法验证与原型实现，实现AI应用落地见实效。

职位要求

1.计算机、软件、自动化、人工智能等相关专业，硕士及以上学历，博士优先；

2.在以下至少一个方向有较深入的项目经验：大模型预训练/继续预训练、SFT与RL等后训练、Agentic编程与多Agent协同、智能评测体系、AI Coding、Agentic Loop；

3.熟练使用Python及主流深度学习框架，具备扎实的工程实践能力，能够独立完成数据分析、评测脚本与自动化工具开发；

4.有金融行业AI服务项目落地经验者优先；有语音多模态、RAG、工具调用相关经验者优先；在AI顶会（ACL、EMNLP、NeurIPS、AAAI、ICLR、KDD等）发表过论文、获得科技竞赛奖项或有突出AI开源社区贡献者优先；

5.有实际的团队管理经验者优先；

6.具备较强的沟通能力、主动性和团队协作精神，对"智能服务AGI"有独立思考和长期技术判断。

AI云基础设施安全高级专家-杭州

职位描述

团队介绍：

网商银行信息安全部由安全与AI算法领域专家组成，致力于AI与安全的深度融合，覆盖AI安全（大模型对齐与攻防、Agent安全）、智能化安全运营（代码智能、威胁检测）、可信纵深防御等前沿领域。团队首创多项行业领先技术，成果发表于BlackHat等国际顶会，出版《可信纵深防御》《安全水位检验》《数字银行安全体系构建》等行业标准与书籍，并获部级奖项《金融科技发展奖》，连续两年获全国网络安全行业职业技能大赛一等奖，持续为金融行业数字化转型提供先进安全保障。当前团队正大力建设AI安全研究与大模型安全工程化能力，欢迎对AI+安全交叉方向感兴趣的同学加入，与我们一起定义这个新领域。

职位描述：

1.负责设计网商银行AI云基础设施安全和终端安全方案，包含AI基础设施、系统内核、容器、智能体应用的完整可信启动。构建可信纵深防御体系和AI自进化防御体系，推动安全体系建设与能力持续智能演进。

2.主导网商银行办公终端智能体、AI云基础设施安全风险研究、评估、治理、防御方案设计与落地;

3.跟踪和研究业界最新系统安全领域技术和趋势，持续提升网商银行基础设施安全水位。

职位要求

1.熟悉AI基础设施和智能体典型安全风险及防护思路，落地过智能体运行时管控方案或AI基础设施管控方案，了解大模型在自动化分析、智能安全防御、自动化运营响应等场景中的应用。

2.落地或实践过虚拟化/容器/操作系统等安全解决方案，熟悉常见系统安全防护机制，如Seccomp、SELinux、AppArmor等；

3.熟悉办公终端/云平台基础设施层的安全风险防护方案，如Kubernetes安全加固、微隔离、零信任、镜像扫描等，熟悉Falco、Istio、Clair等业界常用方案的原理；

4.熟悉常见二进制逆向工具(IDA/windbg)或智能体等，有系统安全相关CVE漏洞挖掘经验者优先。具备一定的c/c++/go/rust等系统底层系统安全研发能力。

AI安全研发工程师-杭州

职位描述

团队介绍

网商银行信息安全部由安全与AI算法领域专家组成，致力于AI与安全的深度融合，覆盖AI安全（大模型对齐与攻防、Agent安全）、智能化安全运营（代码智能、威胁检测）、可信纵深防御等前沿领域。团队首创多项行业领先技术，成果发表于BlackHat等国际顶会，出版《可信纵深防御》《安全水位检验》《数字银行安全体系构建》等行业标准与书籍，并获部级奖项《金融科技发展奖》，连续两年获全国网络安全行业职业技能大赛一等奖，持续为金融行业数字化转型提供先进安全保障。当前团队正大力建设AI安全研究与大模型安全工程化能力，欢迎对AI+安全交叉方向感兴趣的同学加入，与我们一起定义这个新领域。

职位描述:

1.负责基础设施安全的技术架构设计、产品能力研发与落地，构建可信纵深防御体系和AI自进化防御体系，推动安全体系建设与能力持续智能演进。

2.承担安全领域核心模块的设计与开发，包括但不限于办公安全、云安全及AI基础设施安全等方向，持续提升核心模块的性能、稳定性和可扩展性。

3.持续跟踪安全领域的前沿技术，结合智能化手段（如大模型、智能体等）提升安全运营效率、质量和效果，推动创新安全解决方案在团队落地。

职位要求：

1.具备3年以上开发经验，熟练掌握Java、Python等主流编程语言，熟悉常用框架（Spring Boot）及工具链。具备扎实的代码功底，能够独立完成复杂业务逻辑的设计与实现。

2.精通云原生技术栈（如Kubernetes、Docker、Service Mesh等），具备部署、使用、问题排查及性能优化的实战经验，深入理解容器、网络、调度及服务治理等相关原理。

3.熟悉信息安全领域的常见技术方案，有实际参与EDR、HIDS、零信任等项目的开发经验。对安全攻防体系有深刻理解，能够从全局视角设计并实现安全解决方案。

4.熟悉智能体典型安全风险及防护思路，掌握提示词注入、敏感信息泄露、数据与模型投毒、AI供应链风险等各类AI风险的监测与防护手段，掌握提示工程、工具调用、记忆管理等智能体设计开发核心技术，了解大模型在自动分析、智能安全防御、自动化运营响应等场景中的应用。

加分项：

1.具备安全攻防经验、漏洞挖掘经验。

2.熟悉系统安全、终端安全，以及HDFS、HBase、Kafka、阿里云OSS/SLS等基础设施或平台的安全机制，阅读过相关系统或组件源码者优先。

AI-Java开发工程师-同业方向

职位描述

1.负责网商银行金融市场、票据、同业资金交易平台的构建、架构设计及开发，保障千亿级资金安全；

2.独立承接项目，负责业务需求分析、系统核心方案设计和代码编写；

3.探索AI与金融场景的融合创新：与金工、算法团队深度协同，完成从策略模型优化、工程架构沉淀到线上部署的全流程技术攻关；结合AI技术，从需求澄清、AI Coding、日常运维到运营管理进行全生命周期智能化提升，在严谨的金融级系统上建设可控AI，打造下一代金融交易平台。

职位要求

1.具备3年以上Java研发经验，扎实的Java编程基础，精通io、多线程、集合等基础框架，熟悉JVM，包括内存模型、类加载机制以及性能优化

2.具备大型分布式系统开发及架构经验，熟悉缓存、消息、服务治理、容灾、分布式一致性等机制

3.能驾驭AI，具有AIcoding或Agent构建的实践经验，有过使用大模型、Agent解决项目中实际问题的落地经验；对AI前沿技术有浓厚兴趣和热情；具备python技术栈者优先

4.有基金、券商、银行固收/权益量化经验优先

Agent开发工程师-智能服务方向（北上杭）

职位描述

我们是谁：

岗位归属于网商银行智能服务技术部，致力于以大模型与Agent技术重塑小微金融服务范式，助力AI银行实践。我们以"AI驱动、服销一体化"为核心，打造面向亿级信贷与理财客户的下一代全域智能服务体系。我们是一个怀揣AI技术梦想的团队，成员包括多位来自清华、卡内基梅隆、北大、复旦、上交、浙大等知名院校的硕、博同学，AI技术气氛佳、团队热情友好。

我们在做什么：

不只是给网商银行客服“接一个大模型”，而是在建设一套：Harness+MultiModel+Context+SkillOps+Evaluation驱动的生产级金融AI系统，让AI在长期、多轮、复杂的金融场景中，能够真正的理解用户需求，还原物理世界，调度风控/投顾/营销/服务等各项能力，给用户提供个性化的金融方案，并持续进化。

你能搞的事情：

●Harness架构：Agent不是demo，是真要进战场干活的，金融Agent尤其关键。你会跟着真实的场景死磕，研究不同行业的客户的金融需求和经营场景。

●评测体系：当大家都在拍脑袋说“这个模型好”的时候，能够冷静的讲清楚为什么好。我们要建一座实验室：实验、评测、回归、数据飞轮——让好坏有数据说话，让优化有迹可循。

●能力升级：Tools&Skills不是堆代码，是造乐高，组件也并非越多越好，我们需要通过更合理的设计，让搭积木的乐趣更大。你设计的每一块积木，都能让后面的同学少熬三个通宵。

●工程架构：业务架构、微服务、CI/CD、DevOps、AI辅助研发……我们信奉"好工具让人上瘾"，你要做的就是让团队效率起飞，bug无处遁形。

职位要求

●有扎实的Python/Java/Go/TypeScript等工程能力

●熟悉LLM、Agent、Tool Calling、Memory、Context Engineering、Loop Engineering等技术

●有较强的系统设计和问题拆解能力，能完成从方案、开发到评测上线的完整闭环

●对Agent Infra、长上下文、多模态、Skill、Evaluation等方向有深入兴趣

●最重要的是，对世界充满好奇心，有一颗想做出一款世界级产品的梦想

AI应用工程师（Agent方向）-杭州

职位描述

1、岗位说明

(1)负责网商银行垂类和通用Agent研发，为内外部用户，在各类日常办公、对外金融业务场景下，提供AI Agent的开发、配置、使用的解决方案；

(2)负责网商银行Agent Infra建设，构建高可用、金融级稳定和安全的Agent Runtime体系，以及智能体的控制面和数据面，支持控制和观测相关能力；

2、你能得到

(1)银行级安全和合规级别的AI Agent解决方案构建经验，目前属于蓝海市场；

(2)浓厚的团队极客氛围，参与最前沿的智能体技术实战项目，同时在智能体技术的深度与广度上得到进步。

职位要求

1、基本要求：3年以上工作经验；计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。

2、专业能力：

(1)AI Coding实践经验：是Cursor、Claude Code等AI编程工具的重度用户，具备优秀的Prompt工程能力，有过完整的项目级Vibe Coding经验，了解SDD等框架性AI协同编码方案，能利用AI高效产出生产级代码;

(2)Agent技术栈理解：熟悉主流Agent框架及Loop范式，理解LLM的能力边界与常见风险（幻觉、Prompt注入等）的工程化应对思路；对Agent Harness Engineering有实际认知和实践;

(3)效果评估与迭代：有评估-优化的AI产品迭代思维，通过调优与Case分析持续收敛效果，沉淀可复用方法论与组件，推动AI能力从验证走向规模化落地;

(4)基础研发语言能力：至少精通Java、Python、TypeScript、Rust中的一门语言;

3、能力特质：

(1)前沿技术嗅觉：持续关注Agent、MCP、Skill、Memory等方向的前沿研究&动态，将优秀实践引入并落地到实际业务中；

(2)好奇心与想象力：善于发现和定义问题，面对未知有强烈的探索欲和解决能力；

(3)高自驱力：主动探索边界，寻找AI落地的增量机会，而不是等待任务分配；

4、加分项：

(1)动手能力&技术影响力：拒绝纸上谈兵，在GitHub上有高质量AI项目、技术博客或社区贡献；

(2)全栈项目经验：有独立完成的全栈应用或AI工具类产品经验。

高级算法工程师-上海/杭州

职位描述

我们致力于打造银行信贷领域的新一代“智能决策大脑”。我们以行业与产业研究为锚点，以数据智能为引擎，深度融合资深信贷专家的经验与海量异构数据洞察，构建面向信贷全生命周期的领域专属决策大模型。

1.主导信贷大模型的后训练体系：通过有监督微调（SFT）、奖励模型（RM）训练、人类反馈强化学习（RLHF）、直接偏好优化（DPO）等领域领先技术，让模型不仅“会回答”，更能“可解释、答得准、判得稳、符合专家直觉”，实现与信贷业务目标的深度对齐。

2.构建垂直领域智能Agent系统的能力：能主导信贷场景下Intelligent Agent的核心框架设计，融合感知、规划、执行与持续学习机制，并通过知识图谱、RAG、NL2SQL等技术打通非结构化知识、结构化数据与自然语言交互，实现从行业洞察、风险画像到决策支持的端到端自动化。

3.打造高质量领域数据飞轮：从零构建面向信贷场景的指令与偏好数据集，设计数据配比、清洗、增强与合成策略，持续提升数据效率与泛化能力——因为你知道，好模型的背后，是更聪明的数据。

4.建立科学严谨的评估体系：构建覆盖准确性、逻辑一致性、风险敏感度、幻觉控制等多维度的自动化评测pipeline，用数据驱动模型迭代，确保每一个版本都比上一个更可靠、更可用。

5.站在AI+金融的最前沿：紧密跟踪全球大模型的最新进展（如新型偏好学习、多Agent协作等），快速将学术突破转化为业务生产力，解决真实世界中复杂、高stakes的信贷决策挑战。同时将领域化的研究转化为高质量的顶会论文，形成持续学术影响力。

职位要求

1.计算机科学、人工智能、数学或相关专业的硕士及以上学历，3年以上机器学习/深度学习相关工作经验，具备大模型（LLM）、Agent相关项目经验者优先。

2.扎实的机器学习基础，深刻理解深度学习、自然语言处理的基本原理，对Transformer架构、语言模型有深入理解。

3.具备丰富的模型训练/微调实践经验，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等至少一种深度学习框架，有SFT、RLHF、DPO等后训练全流程实践经验者优先。

4.出色的编程和工程实现能力（Python），熟悉分布式训练框架、深度学习性能优化（如混合精度训练、ZeRO等）者优先。

5.具备优秀的问题分析和解决能力，能够独立开展实验、分析结果并定位问题，对算法创新和解决挑战性问题有浓厚兴趣。

6.在顶级会议（如NeurIPS,ICML,ICLR,ACL等）发表过相关论文，或有开源项目贡献（如参与过LLM相关项目：LLaMA-Factory,TRL等）。