银行在推进AI应用过程中，算力底座的性能提升、自主可控、绿色集约也是备受关注的一点。近日，兴业银行在此方面取得了新进展。

昇腾液冷超节点正式投产启用，实现384张昇腾算力卡全对等互联

10月30日，兴业银行透露，其投用规模化国产超节点。

具体来看，该行首套昇腾液冷超节点在福州正式投产启用。此次投产的昇腾液冷超节点是福建省首个落地的同类项目，也是全国性股份制商业银行率先建成投用的规模化国产超节点。这标志着兴业银行智算基础设施建设实现了从“单机部署”向“超节点集群规模化承载”的升级。

有3组技术参数值得注意：

其一，兴业银行昇腾液冷超节点搭载液冷散热架构，落地的长乐专属液冷机房实测PUE（电源使用效率）低至1.15，在实现高密度算力的同时，大幅降低能源消耗，兼顾算力效能与绿色低碳要求。

其二，在算力性能层面，依托灵衢总线技术，实现384张昇腾算力卡全对等互联，达到784Gbps超高卡间带宽、纳秒级超低时延的算力优势。

其三，相较传统算力部署模式，同规模集群业务性能提升至300%，可稳定支撑万亿级大模型推理与训练。

合作方也披露：启用仪式于10月24日举行，此次启用的是昇腾910C的384卡NPU超节点算力设备，峰值功率突破1兆瓦；长乐机房则是福建省同行业第三个建成投产的液冷机房。

其中有两处细节：一是“提升至300%”指同规模集群业务性能约为传统模式的三倍，而非“提升了300%”；二是“福建省首个”与“省内同行业第三个液冷机房”并不矛盾——液冷在福建金融业已有先例，稀缺的是“超节点”这一形态。

值得一提的是，在算力规模化部署的同时，兴业银行同步建成全行统一智算云平台，实现昇腾液冷超节点入云纳管。平台对国产算力统一汇聚、池化调度，可支撑全行超600个智能体运行，日均超500万次的大模型调用，有利于提升算力资源使用效率。

此外，兴业银行还与云平台、服务器厂商联合共创，结合金融业务场景实际需求，探索形成一套异构算力管理方案，屏蔽底层异构算力差异，对外提供标准化算力服务，实现算力资源按需分配、高效调度。

这意味着超节点接入了全行统一调度体系的生产资源。

已有银行布局国产超节点，金融监管提出算力自主可控的要求

《智探AI应用》综合之前的公开信息可知，已有一些银行在国产超节点上进行布局。

邮储银行于2025年底完成昇腾384超节点集群部署，是金融行业首批落地机构，依托灵衢互联架构使算力卡互联带宽提升15倍。

2026年5月消息，百信信息技术有限公司全量中标工商银行2026年度国芯液冷服务器项目，中标金额超过10亿元。据彼时介绍，该项目是金融业首个液冷超节点项目。百信将为工商银行提供全栈液冷智算解决方案，涵盖液冷服务器集群、互联设备、机柜及整套基础设施。

可见，国有大行起步更早，兴业银行则是股份行中较早把384卡级国产超节点投产进生产环境的机构。

事实上，国家金融监督管理总局在《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》中就提到，金融机构应按需布局智能算力资源建设，应用绿色低碳技术，建设自主可控、安全高效的算力底座。

而兴业银行的这一布局也建立在其AI应用加速的基础上。

虽然该行未在2026三季度报中透露AI进展，但综合2026半年报和公开信息可知：截至6月末，已在风险、营销、客服、运营等领域构建和运行345个智能体；而9月下旬消息显示，全行运行中智能体已超500个；再到此次披露，全行超600个智能体运行。

由此可见，智能体数量增长较快，说明AI应用提速。因此，兴业银行算力扩容并非孤立的基建冲动，而是被应用侧的并发需求推着走。