本应用主要面向银行业对光优发电行业相关信贷业务的贷后评估场景。基于行内边缘计算平台，运用无人机采集光伏发电区域的常规图像或热成像图像，利用人工智能视觉模型对采集的光伏板图像进行数量检测、缺陷识别，为银行贷后评估提供一种可靠、快捷的新模式。

本应用由中国农业银行股份有限公司江苏省分行独立研发及运营，此外没有其它第三方机构参与。

创新性说明：

1. 在业务效率方面，解决人工巡检难以覆盖全域的空间死角问题，实现了光伏电站缺陷的自动识别与预警。

2. 在金融风控方面，建立云边协同计算体系，边缘节点就地分析组件状态，风险识别响应速度从“周级”提升至“小时级”精准检测巡检影像中的光伏板，预计减少80%现场巡检人力，单电站评估耗时从周级压缩至小时级。基于红外热成像或可见光图像，识别组件异常，强化风险控制，光优资产异常发现率提升至90%以上，贷款坏账率预估降低15%-30%。

3. 创新性采用边缘计算体系，由银行负责物联网设备及采集所得数据的安全管理，在“原始数据不出域”的前提下，仅通过交换加密的特征向量完成风控预警，从根本上破解了数据安全与数据共享的矛盾。