本应用运用人工智能模型对金融客户群体(如养老客群、社保客群、代发薪客群、农民客群、妇女与青年创业客群等)进行细分，分析挖掘不同群体客户个性化金融、消费需求，智慧化匹配金融服务产品及金融消费补贴，解决传统模式下产品推荐同质化严重的问题，为客户提供差异化、精准化的金融产品，促进不同客户群体消费意愿，提高数字金融服务体验，助力社会经济发展。

本应用由中国农业银行苏州分行负责金融场景服务与运营，国科金信(北京)信息科技有限公司负责提供技术支持，此外无其他第三方机构参与。

创新性说明：

1. 在服务客户方面，运用大模型技术，融合客户特征、交易行为、人群画像、资产配置与投资偏好，实现对客户在理财、保险、储蓄等多业务线的需求预测，提供更精准的金融产品推荐与个性化服务。

2. 在服务模式方面，依托对客户行为与需求的深度挖掘，构建个性化服务模型，突破传统“一刀切”模式，形成差异化金融产品与服务供给，提升客户体验与黏性。

3. 在业务流程优化方面，通过AI模型对海量业务数据进行分析，识别并优化流程瓶颈和低效环节，实现从经验驱动到数据驱动的转变，提升业务运营效率与服务响应速度。