在银行信贷流程中，传统审查模式正面临着核查效能不足、经验尚未系统性转化等痛点。本应用运用大模型技术，采用“专家经验为主、人工智能为辅”的智能风控架构，基于大模型多模态识别、语义理解等核心能力，实现信贷贸易合同智能质检证明材料真伪鉴别场景。通过同步联动行内外数据资源与风控模型进行企业主体真实性核验与贸易背景风险判定，并由大模型生成最终判断与总结。面向关键环节中的业务效能瓶颈与风险管理挑战，江苏银行透过技术创新破解深层结构性矛盾，有效提升信贷审查辅助服务质效、增强智能风控能力。

本应用由依托江苏银行自主研发的技术平台银行提供服务，此外没有其它第三方机构参与。

创新性说明：

1. 在审查模式方面，针对传统模式依赖审查人员线下作业，存在人工成本高、标准不统一的痛点，通过先由大模型技术完成标准化、重复性的审查工作，再将预审结果提供给专家确认复核，让审查人员聚焦于复杂风险的最终判断，有效降低人工成本。

2. 在审查方式方面，针对传统审查中的材料真伪鉴别多依赖人工抽查和经验判断，难以发现高仿真度的伪造材料等问题，通过大模型技术实现了对全量材料的鉴伪审查，将P图、改、伪造等伪造方式标准化为线上识别防范规则，有效防范了欺诈风险。

3. 在服务效率方面，运用大模型技术改变传统流程中材料识别信息比对、风险核验等环节相互独立的操作繁琐，打造“材料识别-数据核验-风险预警”的全流程，形成自动化闭环，将原先需要数十分钟甚至数小时的人工流程，压缩至秒级或分钟级完成，大幅提升业务处理效能。