本应用综合采用大模型、智能体、知识图谱等技术，搭建反诈风险管控服务，打通内部数据流，融合应用多项技术，构建风险特征知识库、融合大模型的智能体、多个反诈风险预警模型及规则体系，实时/准实时风险预警，分级分类实施风险管控，提高反诈风险管控能力，提升客户体验。本应用由广发银行上海分行提供金融应用场景，广发银行股份有限公司提供技术支持，此外无其他合作方参与。

创新性说明

1.在技术应用方面，综合使用智能体、大模型和机器学习技术，构建起风险特征挖掘、风险识别、风险解释、核查反馈的循环迭代风险管控系统，提高涉案账户识别率的同时降低误伤。同时依托风险特征知识库，汇集各风险指标配置逻辑、状态等，为特征知识应用和更新提供支持。
2.在客户体验方面，通过技术改进系统性地提升反诈识别准确率和覆盖率，一方面从早从快识别涉案账户并管控，减少客户损失；另一方面风险预警准确率的提升可减少客户账户管控误伤，风险解释报告辅助前台更好服务客户，提升客户体验。

3.在风控能力方面，完善以往传统风险识别方法，构建基于大数据和知识图谱技术的客户关联关系模型，支持识别关联风险和“团伙作案”，有效保障客户切实权益。