4月13日,民生银行总行发布2023年金融科技社会招聘启事。
数据项目经理
工作职责:
1、年龄35周岁及以下,计算机相关专业全日制本科及以上学历,具有3年及以上银行数据类技术项目工作经验。
2、具有较强的抗压能力,乐观向上,具有良好的沟通表达能力和文档编写能力,具有良好的逻辑分析能力和强烈的服务理念和服务意识。
3、具有项目经理资质,如PMP者优先。
任职要求:
1、负责数据类项目的管理,包括统筹规划、资源协调和工作安排等。
2、把控项目成本与质量,把控项目风险,确保项目按期交付,保证项目质量。
3、负责推动项目内外部的沟通,以及项目相关的各项事务性、流程性工作。
数据治理工程师
工作职责:
1、年龄35周岁及以下,全日制本科及以上学历,具有3年及以上数据管理及相关领域工作经验,熟悉企业数据治理相关知识体系和方法。
2、熟悉主流数据库、数据仓库系统及大数据平台系统相关技术知识,掌握数据模型设计、数据应用和数据分析等专业知识。
3、具有数据治理相关实践工作经验,具有CDMP专业认证者优先,具备编程动手能力者优先。
任职要求:
1、负责数据治理规划设计,组织机制及制度流程建设。统筹管理和协调推动全行数据治理工作。
2、负责数据标准化建设、数据质量管理、数据安全管理、数据治理体系架构及系统工具建设等。
3、负责开展数据质量监测、探查和问题分析,组织落实整改和治理提升等。
监管统计分析经理
工作职责:
1、年龄35周岁及以下,计算机、统计学、数学、会计学、财务管理等相关专业全日制本科及以上学历,具有3年及以上监管统计、监管数据分析、财务会计等工作经验,具有相关项目开发经验者优先。
2、熟练使用一种或多种数据分析工具(如SQL、SAS、R、Python等)。
3、熟悉银行业务及相关金融监管统计法规、政策及制度,具有相关工作经验者优先。
4、具有较强的责任心,具有较好的逻辑思维能力、文字表达能力和沟通协调能力,具有较强应变能力、抗压能力,适应高强度工作。
任职要求:
1、负责对各监管机构下发的金融监管统计制度和政策进行解读,组织相关金融监管统计制度在行内的落地实施。
2、负责制定、管理统计口径,撰写监管统计项目的开发需求,并参与统计项目的系统建设。
3、规划并设计监管统计数据检核规则,监测、跟踪管理数据问题,配合推进数据标准建设和数据治理。
4、负责监管统计数据分析工作,推动相关数据在行内的应用,提升监管统计数据应用价值。
智能算法工程师
工作职责:
1、年龄35周岁及以下,计算机、统计学、数学等相关专业全日制本科及以上学历,具有3年及以上互联网或金融行业算法模型开发、数据分析类工作经验,具有大型金融科技公司或商业银行相关工作经验者优先。
2、熟悉常用的机器学习算法原理,有良好的逻辑思维和建模能力,能快速理解业务、转换为合适的建模任务并从数据中挖掘业务价值。
3、熟练使用一种算法开发语言(如Python、SAS、R等),熟练深度学习框架(如TensorFlow、Pytorch等),动手能力强者优先。
任职要求:
负责人工智能、机器学习、数据挖掘等智能算法的研发,以及相关算法模型在业务端落地。
数据产品经理
工作职责:
1、金融、计算机、数学、统计学相关专业全日制本科及以上学历。
2、至少满足以下能力中的两项:(1)熟悉大数据相关技术,具有敏锐的数据洞察力,能够通过数据驱动业务决策和产品、服务优化。(2)具有数据产品规划能力,了解UI/UE设计、前端技术、数据可视化等某一领域,可熟练使用Axure等产品原型设计工具,有较强的交互设计经验和用户体验思维。(3)具有产品经理或项目管理经验,有较强的沟通协调能力,能够指导完成数据产品的需求调研、市场分析、产品设计、项目实施、产品运营等工作。
3、具有金融与科技等复合型知识结构,具有数据分析、模型算法、数据科学等经验者优先,具有银行业咨询项目管理经验者优先。
任职要求:
1、负责数据类产品的设计与运营。
2、以需求为导向,开展数据产品的功能规划和设计。
3、根据数据产品建设目标和计划,把控数据产品的实施和交付。
4、负责数据产品推广和运营,通过效能评估推动数据产品持续迭代。
开发架构师
工作职责:
1、制定全行信息系统架构规划,完善全行信息系统架构管理体系与工具,提升信息系统架构治理能力。
2、跟踪行业主流技术路线,制定全行科技开发技术规范、技术平台标准及发展战略。
3、主导全行云原生体系建设工作,全面推动云化转型。
4、完善开发运维一体化领域的流程规范,持续完善DevOps支撑工具建设。
5、主导大型项目架构设计、技术选型、技术评审等工作,指导项目组技术开发工作,识别并解决项目中技术风险。
任职要求:
1、全日制本科及以上学历,具有3年及以上开发工作经验,其中2年及以上技术架构设计与技术管理工作经验,曾参与金融业务系统架构设计和开发者优先。
2、精通软件工程和大规模软件开发方法,精通现代化软件设计方法和算法理论。熟悉多种开发语言,能够辨别最优算法,能够指导低级别代码开发工作。
3、熟悉主流云计算平台架构,有丰富云计算平台架构设计、系统研发、管理维护工作经验。
4、具有高度责任心和抗压能力,善于诊断技术问题、洞察技术风险,驱动问题解决。
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