前有DeepSeek，后有Manus，不禁畅想，当GPT当前进化到能看懂财务报表、分析员工情绪、调配亿级项目资源时，未来公司会发生怎样的剧变？今日就对一个可能的未来进行推演，粗陋之处，敬请海涵。

先上结论，未来的公司决策和资源分配将会是“90%的AI拍板+10%的董事把关”，形成“AI与CEO/董事/实控人共治”的局面。原因且听道来。

一、公司的难题：“分活儿”与“分钱”

首先定位本质，GPT对公司而言到底解决了什么问题。有说”改变了信息流动，使得树状公司结构变成点状项目制“，有说”实时智能共享，让部门间联动配合更加高效“，还有说”决策智能，形成高层-AI-执行者的扁平化架构“，都对，但细想都有空间。理论上，传感器收集和数据治理发展足够好的话，信息流的共享和决策就会发挥作用，有没有AI参与都一样。本质还在于，AI用机能来补充人性。回到公司治理，从金字塔到扁平化，从科层制到项目制，我们折腾了几千年的管理革命，本质都在解决两个问题：”这活儿谁来干“和”这钱分给谁“。

人性一定是自带滤镜的：老板更信任一起扛过枪的老部下，老总总想给嫡系团队多分资源，狼性文化推崇者坚信"重赏之下必有勇夫"。这些特质曾是商业文明的助推器，却也埋下汇报表演、嫡系特权、老实人吃亏等组织癌变。

公司莫不如此程度大小而已：有一定的时间在汇报，关系，考核，用来抹平信息差，或者曲解信息；同事中有百灵鸟老黄牛刺猬孔雀的分类；因为资源分配的问题，才会有考核是不让老实人吃亏说法和心腹来摘桃子的偶发事实；因为绩效分配的问题，才会有某大佬”离开的要么钱没到位，要么心委屈了“的感叹。这些对公司效率，业绩效能极大的阻碍。而AI的出现，能部分解决分钱和分活儿的问题，从而释放效率，让公司换个档。

二、AI全面融入，三级跳

可以把AI看作一个”相当程度中立且理性的裁判“，将员工表现提炼为数据流，那么可能就会有三个发展阶段：

第一阶段，小范围辅助，逐渐扩张。最初应用在标准数据的处理中，比如业务部门业绩表现的自动分析和结论支持，计财中的报表输出，人力中的考勤和行为异常发掘，一线中的识别客户情绪并提供话术支持沟通建议等，随着应用的增加，公司发现这种偏实时且海量多维度数据处理的任务，都可以外包给AI，员工回归到创造性的工作中，逐渐将更多的行为量化，将更多数据接入，让AI做更多的事情，用来提效降费，此时AI可能做了20%的决策。

第二阶段，效率革命，迎来质变时刻。后来AI开始逐渐应用到考评某个部门的绩效，发现大家不用绞尽脑汁汇报打穿对齐拉平颗粒度，直接用业绩说话，PPT从88页精简为1页A4；应用到财务检测，发现比某税更强大，全面端到端发现问题揪出蛀虫，采购问题发现率提升400%；扩展到一定程度后（如70%）必将迎来一个转折点，使得公司效率的极大改善氛围极大优化。在充分竞争的时代，一个公司产生了这样的效率提升，在市场表现一骑绝尘后必然迎来的是更多公司的效仿。于是大家全面拥抱AI，带来提效增收；固守原人治方案的公司逐渐边缘化。

第三阶段，赛博共治。AI成为顶级公司的壁垒和竞争力核心之一；中小公司使用专门公司提供的AI主脑，数据资源在公司间逐渐打通，形成公司联盟。以后新项目启动，AI会自动指派全球库里最合适的人或小组组成临时攻坚小队；而每次的结果评价也将作为这个人的新数据进行迭代，成为下一次挑选的参考项。年终奖分配精确到小数点后2位，但CEO也无法改变和不想改变这个算法。各阶层员工只需做好本职，与利益相关的上司过往甚密甚至会成为异常项被AI警告调整。AI会成为绝大多数职员的资源分配者和绩效考评者，因为他无所不在，无所不知，偏又理智的可怕，送硅脂拍马屁写个漂亮PPT屁用都没有。当然，最重要的10%的决策，一定是保留在人类手中，保留在有Power的实控人/董事会或CEO手中，他掌握着最后的资源分配决断，决定着关乎伦理关乎公司存亡等战略级大事，此时AI是他忠实的助手，就像自动驾驶汽车永远保留人工接管按钮。

那么在未来，如果真的出现”董事+AI共治“，你我皆为数据的态势，只有三种人会过得好：

一是六边形战士，能力野心情商智商判断显著超出普通人范畴，文可与AI谈笑风生，武可统筹斩下超级大单，有从操盘手转为资方的一点点可能性；二是专精某领域的偏科奇才，AI定制专属发展通道，可以获得比过往人治公司更适配的资源；三是老实人，也就是兢兢业业的踏实员工，获得符合产出的相对公正评价，不偏不倚安心公平。

三、写在最后

GPT深入我们的生活和工作已经无可阻挡，以前算法只做算术题，应用题是人类的专属。但当AI也参与到决策和分配，更加高效的给出利益的理性最优解；人类应该成为勇气与信任的灯塔，始终坚守人性美好与文明温度的初心。无论是”共治“还是”人治“，希望AI始终作为杠杆，而人，才是核心。

祝我们的生活，我们后代的生活，越来越好！

作者系商业银行零售从业者，增长黑客。