根据业务发展需要，按照宁波银行股份有限公司采购相关管理办法，我行拟对《ChatBI建设项目》面向社会公开征集供应商，诚邀符合条件的供应商参与方案洽谈。

一、资质要求

1、注册资金人民币200万元（含）以上，财务状况良好；

2、公司经营正常并存续2年（含）以上；

3、企业或者其法人近两年内无行贿犯罪记录，未被列入失信执行人名单，无限制高消费、限制出入境等行为；

4、公司具备完善的组织架构和制度规范，拥有充足的技术、人员和设备资源；

5、同一法定代表人的两个及两个以上法人、母公司、全资子公司及其控股公司不得在同一次项目中参加报名；

6、参与报名的供应商能作为签约主体参与后期的商务流程；

7、设备和产品应满足《网络安全法》等法律法规要求；

8、报名供应商应符合宁波银行供应商管理相关要求；

9、如报名供应商为首次与我行合作供应商，请按附件格式提供“供应商尽职调查报告”。

二、技术要求

产品有合作案例或项目经验（仅限原厂），并提供项目合同等证明材料（开具发票证明）；

供应商具备企业级大模型建设或运用经验，具备不少于2个ChatBI项目（国有、股份制、城商行）实施经验。具备丰富的金融行业自然语言处理和数据分析的研发经验，熟悉数据仓库架构，熟悉BI工具使用，熟悉前后端开发流程。

3、需适配行内技术平台，满足我行非功能性需求（高可用、高性能、安全性等）。

4、产品软件的性能、响应和异常等指标符合用户体验基础要求；

5、产品符合《个人信息保护法》关于个人信息处理的规则和原则，符合管理办法，在获得授权情况下，支持通过客户自主行为获取相关个人信息数据；

6、持有计算机软件著作权、CMMI评估认证、IOS五大体系认证；

7、提供软件原厂标准服务（支持内网私有化部署）；

8、提供原厂7X24小时（含节假日）电话支持和相关技术咨询服务（项目实施、售后服务等）；

9、提供软件补丁安装及版本升级服务。

10、产品需参与我行现场POC 测试。

三、报名方式及起始时间

请符合条件的供应商在2025年6月25日之前,通过报名链接“点击报名”方式进行报名，报名链接如下：https://cpms.nbcb.com.cn/cpms/ananymous/cms/，并按要求填写相关报名材料。

四、联系方式

联系人：张学辉 0574-83050673（采购部）

周  昂 18868831901（业务部）

附：项目目标

（一）构建基于自然语言交互的智能数据分析平台，支持用户通过对话形式快速获取数据报表、分析结果及业务洞察。

（二）实现与我行现有数据仓库、业务系统的数据对接，整合多源异构数据，并确保数据的准确性和实时性。

（三）提供可视化的数据分析展示功能，支持二维表格、可视化图表、报告等形式呈现分析结果，提升数据解读效率。

（四）提供成熟的数据权限和用户管理体系，满足我行的安全合规要求，保障数据安全与用户隐私。

项目详细需求

ChatBI产品需满足以下功能：

自然语言交互能力

基础语义理解与响应：支持用户以自然语言提出数据查询、分析请求，系统能够准确理解语义，并快速返回相关数据结果，准确率需达到98%以上。若涉及多个数据源，平台要自动关联整合数据后输出结果。

上下文理解与对话延续：具备上下文理解能力，能够识别用户连续提问中的逻辑关系，实现连贯的对话式数据分析。提供历史会话管理功能。

智能纠错与提示：提供智能纠错与提示功能，当用户数据输入错误或不明确的查询语句时，系统能给出合理的提示与修正建议，允许用户直接在提示界面修改指令。

企业知识库：提供多类型企业知识存储（结构化数据、非机构化数据），兼容常见的文件格式，并建立灵活的多级分类知识目录，支持自定义标签。

数据分析能力

数据查询：具备基于单表、多表的数据查询能力，包括但不限于明细查询、聚合查询、开窗查询、子查询嵌套分析等。

数据洞察：具备基于数据、业务描述进行未来数据预测能力；具备基于数据、业务疑问进行推理及原因归纳，并反馈数据证明能力。

数据可视化功能

图表功能：提供丰富的可视化图表类型，满足不同数据展示需求，支持图表转换，支持图表的交互操作，如筛选、钻取、联动等。支持将图表落地为数据看板，实现数据的综合展示与分析。

数据报告：可根据业务要求，将数据结果导入报告模板并一键填充数据。

系统管理功能

用户管理：实现用户注册、登录、权限分配功能，支持基于角色的访问控制。

权限管理：可自定义用户、角色、部门、条线的数据权限与功能权限，支持对数据进行脱敏。

系统监控：实时监控系统运行状态，包括服务器资源使用情况、问数任务执行状态等，提供日志检索、过滤、分析功能，支持按时间、关键字、模块查询日志。并要求能对接行内普罗米修斯、守望者、运维大数据等公共平台。

技术性需求

智能体技术：持续运营Agent构建与流程编排，支持基于主流Agent研发平台构建智能体及流程的能力。并支持持续监测智能体质量或者接入我行平台进行监测。

大模型技术：采用先进的自然语言处理算法与模型，支持接入主流的大模型，并支持私有化部署。

快速响应：支持简单场景下秒级数据响应，支持复杂场景下分钟级数据响应，满足我行高并发、实时性的业务需求。

系统架构：系统架构需要具备良好的扩展性与稳定性，并能提供标准的API接口，能够与我行现有数据仓库、业务数据库、业务系统进行无缝对接。

安全围栏：具备智能体安全测评和防御能力，或支持接入我行安全平台。