从银行业AI项目的中标动态中不难发现，AI技术正深刻重塑银行业的发展格局。为进一步了解行业应用AI技术的最新进展，本文围绕“AI”“人工智能”“智能”“大模型”“智能体”“机器人”“数字员工”等关键词，梳理了2025年12月银行AI项目的中标信息，并从银行类型、AI项目类型、中标厂商类型三个维度展开分析，以呈现该月银行业AI技术的落地情况。

需特别说明的是，所有内容均依据公开招标文件整理而成，对信息的完整性与准确性不作保证，相关内容仅供参考。

民营银行首现！股份行、城商行占比回落

2025年12月期间，银行AI领域的中标公告累计37个，按银行性质划分并剔除主体重复（分行归入对应总行）后，共有26个银行主体参与。

对比11月数据，12月大型国有银行与农村金融机构的AI项目占比呈现回升态势，而此前保持上升趋势的股份制商业银行和城市商业银行，项目占比则出现回落。

值得一提的是，12月还出现了民营银行，这是自8月以来的首次出现。从占比分布来看，城市商业银行以42.31%的占比位居首位，农村金融机构占比23.08%紧随其后，大型国有银行与股份制商业银行各自占比15.38%，民营银行则以3.85%的占比位列末位。

具体来看，12月城市商业银行推进大模型本地化部署与场景化应用落地，覆盖智能客服、合规管理、报告生成等业务，通过AI技术实现降本增效与自主可控的双重目标。以湖南银行为例，该月推进人工智能管理平台与智能语音系统两个项目，前者为AI应用筑牢底层技术支撑，后者则通过AI技术降低运营成本。

农村金融机构侧重布局可快速落地的AI方案，如广饶农商银行，依托现有资源搭建智能AI视频分析系统，通过实时视频拉流与AI推理分析，实现智能识别与告警。

此外，大型国有银行落地的AI项目依然以智能外呼场景居多，符合行业对精准获客与合规运营的需求；股份制商业银行以推进算力基础设施建设为主，构建起国产化算力底座，逐步摆脱国外技术的依赖；民营银行选择采购AI算力池，既能满足当前AI模型训练与推理的需求，也可根据业务增长动态扩容。

业务应用类项目占比近60%，智能外呼成热门场景

从中标公告的类型看，主要可归为四大类，分别是业务应用类、基础设施类、平台开发类、风险管理类。

其中，业务应用类项目数量保持增长，以56.76%的占比稳居首位；基础设施类和平台开发类项目占比较11月均有所下滑，分别为21.62%和16.21%；而11月数量为零的风险管理类项目，在12月再度出现，占比达到5.41%。值得注意的是，前几个月出现的辅助支撑类项目，12月未再出现。

具体来看，业务应用类项目指的是用AI技术赋能银行具体业务，达到降本增效的作用。结合12月的项目来看，智能外呼为该类项目重复度最高的场景，这是因为AI外呼能有效解决传统人工外呼效率低、合规风险高的痛点，适配客户服务、产品营销等场景，契合了银行规模化触客的诉求。

基础设施类项目聚焦AI算力供给，涵盖AI服务器、算力池等，是支撑银行AI应用落地的底层基础。在12月，渤海银行同时推进华为昇腾910B4芯片和PG1_A910E芯片对应的大模型算力服务器，为不同的AI应用夯实算力底座。

平台开发类项目是以搭建AI能力中台为核心，助力银行快速搭建AI应用。像湖南银行2025人工智能管理平台研发服务项目，便要求建设一个AI能力中台，集中纳管模型、API接口等，以此实现AI能力的统一调度与复用。

风险管理类项目主要通过AI技术识别监测金融风险，进而实现风险控制与合规管理。以北京银行为例，12月该行采购智能合规管理平台（AI合规制度重检与合规出题）项目，通过AI技术对合规风险的精准识别，提升合规管理智能化水平。

金融科技公司中标占比近半，金额跨度超3亿

在中标厂商中，可划分金融科技公司、通用人工智能企业、非金融类科技公司以及其他公司四类，其中，金融科技公司中标的银行AI项目最多，占比高达44.12%；通用人工智能企业依托技术通用性和场景适配能力紧随其后，中标占比达29.41%；非金融类科技公司凭跨领域技术积累切入市场，占比为17.65%；其他公司多以细分场景配套服务入局，占比为8.82%。

在12月，金融科技公司中标的项目集中在算力基础设施、大模型平台、智能服务与合规风控等方面，其中，北京中关村科金技术有限公司自9月起已连续4个月中标银行AI项目，涵盖智能客服、大模型应用、问数助手、人工智能管理平台等项目，其竞争力源于具备AI全栈自研能力及完善的AI产品线，可快速适配银行业务需求；飞虎互动科技（北京）有限公司中标2个项目，分别是河南农商银行的信贷AI智能双录系统和北京银行的AI驱动的智能录音录像质检，这得益于该公司专注研究互动视频+AI技术，并深耕金融行业的深度场景化应用优势，凭借音频比对分析、视频图像立体监测全景分析去定位风险，保障金融业务合规办理。

通用人工智能企业中标的项目以智能外呼、智能客服、智能校对为主：杭州摸象大数据科技中标3家银行的智能外呼项目，核心支撑来自其自研的大规模预训练的金融零售大模型，所打造的AI员工可用于银行外呼等场景，以对话的形式协助银行完成营销和推荐服务；深圳追一科技有限公司中标光大银行智能化客服应用，旗下智能助理机器人搭载的实时质检功能，可实现质检提醒，契合了银行提升一线座席服务质效的需求；蜜度科技股份有限公司中标北京银行AI能力提升（智能校对）项目，其研发的多模态内容校对智能体无需人工干预，能自动完成内容解析、校对并输出结果，一个指令即可自动交付审校报告，从技术层面解决了银行人工校对效率低的痛点。 

非金融类科技公司与其他公司中标的项目相近，涵盖大模型服务器采购、智能应用建设等方面，如山东森特信息科技有限公司凭借医疗信息化建设经验，成为了青岛银行银医AI大模型服务器的提供方；钉钉科技有限公司依托智能办公技术积累，成功中标浙商银行AI智慧公文能力建设项目。 

此外，有83.79%的银行AI项目已公布中标金额，其中，中标金额最高的为光大银行鲲鹏CPU AI算力服务器及配件选型项目，该项目由北京宇信科技集团股份有限公司与新晨科技股份有限公司联合中标，合计金额高达3.4亿；而中标金额最低的，是中国银行新疆分行的智能外呼项目-包一智能外呼运营服务，由杭州摸象大数据科技有限公司中标，金额仅1万元。 

对比11月数据可见，12月银行AI项目中标金额的首尾跨度再次拉大。从最高金额来看，11月金额最高的邮储银行AI服务器（鲲鹏）项目中标价为1.25亿，12月最高金额项目较该项目高出2.15亿元；从最低金额来看，11月金额最低的天津银行2025-2026年人工智能平台、隐私计算平台维护项目中标价为9.69万元，12月最低金额项目较其低8.69万元。

总结

综合来看，2025年12月银行业落地了37个AI项目，共有26家银行参与，整体规模较11月进一步扩容，且项目多以解决实际业务需求为主，助力银行提质增效。

在银行类型方面，民营银行自8月以来首次参与其中，丰富了参与格局；在AI项目方面，业务应用类项目持续增长，应用场景愈发深入全面；在中标厂商方面，金融科技公司仍是中标主力，中标金额的首尾跨度再次拉大，最低中标金额仅1万元。