近日，南京银行发布2026半年报。从中可知，该行在AI应用上取得了新的进展。对于南京银行来说，加速智能体落地是目前的重要工作之一。

新增30个高价值业务智能体，总计建成156个智能体

在2026上半年，南京银行将数智化转型置于战略核心，把“数字银行”列为重点打造的“五张名片”之一，并明确提出“以更大力度推进AI应用”。报告期内，该行紧扣“赋能于人、重构于事、深耕于场”主线，依托自主可控的技术底座，推动金融智能体全域应用，AI大模型的布局从底座到场景均有所强化。

在技术底座上，南京银行迭代企业级智能中台，完成多模态大模型的本地化落地部署，并统筹整合全行异构算力资源，搭建起全域AI技术支撑体系。这标志着该行的大模型能力，从此前“本地化部署前沿大模型、建成模型推理集群”的基础，进一步迈向多模态、平台化的阶段。

同时，该行推进AI“双百”计划，报告期内新增30个高价值业务智能体，累计建成156个AI智能体，较2025年末的121个AI专属助手明显扩容，逐步构建起覆盖全行经营场景的智能化应用矩阵。

在场景渗透上，AI能力已融入经营管理全流程。

客群经营层面，对公端借助“产业大脑”迭代经营与信贷决策体系，更精准研判产业客户的经营及信贷投放情况；零售端依托“营销大脑”与海量客户标签体系，落地精准营销与精细化运营；同业端上线智能营销助手，覆盖银行、保险、基金、信托等八大类同业客群。

业务服务层面，财富管理落地智能选基、基金健诊、定投回测等工具；零售信贷迭代“信贷工厂2.0”，实现AI预审、OCR识别、流水智能分析全流程自动化；托管业务端数字员工承接150余家基金公司的申赎、分红等标准化业务。

风险管控层面，智能贷后巡检工具实现项目动态监测、风险智能评分与报告自动生成；零售实时反欺诈系统可实时拦截风险交易、前置处置隐患。

内部运营层面，账户变更AI初审、智能排班、流量预测模型及AI协同办公等工具均在发挥相应的作用。

值得注意的是，南京银行面向重点用户群体打造“灵犀”“光年”两大专属智能助手，构建统一的智能服务入口与能力输出中枢——“灵犀”服务对公客户经理，“光年”赋能零售客户经理。两大平台打破传统业务壁垒，沉淀可复用、可迭代、全覆盖的标准化AI能力，支撑全行数智化建设的规模化长效发展。

此外，南京银行将核心IT资源集中投向数智转型与AI应用等领域，并通过“春雨计划”“数据先锋”专项培育项目，引进和培育人工智能、大数据、云原生等技术人才。

AI大模型布局升级：从单模态到多模态，智能体从单点到规模化

据《智探AI应用》了解，南京银行的AI大模型布局并非一蹴而就，而是沿着“自下而上、场景驱动”的路径持续演进。

据该行数字银行管理部总经理徐小锋此前介绍，中小银行在数智化转型初期普遍缺乏完整的能力地图与架构体系，因此南京银行采取自下而上的AI建设路径，以场景驱动各项工作、创造价值，再反向争取资源完善体系。

这一思路在2025年已见成效：当年该行建成模型推理集群、本地化部署前沿大模型，打造覆盖营销、运营、风控、管理的121个AI专属助手，其中对公贷款投向推荐智能体月均辅助生成超4000笔推荐，智能柜台代理审核助手月均辅助审理超3000单、审核时长由10分钟压缩至半分钟，客户访前“一页纸”智能体更将2小时准备压缩至5分钟。该行人工智能团队在2025年发起“百个智能体场景攻坚”，最终上线121个场景，全年累计节省人力超190人/年。

进入2026年，这一布局提速。从半年报看，AI助手/智能体数量由121个增至156个，大模型由单模态迈向多模态，托管数字员工则在2025年已拓展35个智能化场景的基础上，2026年进一步承接150余家基金公司的标准化业务。

值得一提的是，南京银行曾提出2026年“三个一”目标——组建100人的大模型团队、落地100个高价值场景、全年AI调用量突破1000万次，构建“人人用AI”的组织生态。半年报中提到的“推动智能体场景由单点试用向规模化应用转变”“组建AI+数字化敏捷组织”的表述，正是对这一目标的落地承接。

整体来看，南京银行的AI大模型布局呈现出“场景由点到面、组织敏捷协同”的特征。未来，该行在AI领域的新进展，或值得关注。