在银行业竞争加剧的现状下，越来越多银行正探索如何通过新的业务模式、增长曲线等，实现业务和营收的稳健增长。

10月29日，宁波银行发布的2026年三季报显示，今年前三季度，实现营业收入612.12亿元，同比增长11.34%；归属于母公司股东的净利润251.49亿元，同比增长12.05%；资产总额首次突破4万亿元。

在银行业增长放缓的现实背景下，营收、净利继续双位数增长，宁波银行的这份答卷颇为亮眼。在这背后，宁波银行对数智化技术的应用，可以说是其业绩增长的“数字密码”。

聚焦智慧银行，以数字技术赋能实体产业

事实上，实体经济作为金融的根基，如何服务好实体经济，是银行业的核心使命。

宁波银行表示，其聚焦智慧银行的金融科技发展愿景，以“系统化、数字化、智能化”为发展方向，通过拓宽服务生态、发展数字产业、夯实数智基建，以数字技术赋能实体经济发展。

据《银行科技研究社》了解，在服务生态方面，宁波银行为企业提供“端对端”数字化服务与解决方案。其已经升级财资大管家、数字人力等核心产品，财资大管家2026版支付结算更智能、数据决策更高效、业财协同更透明，帮助集团企业快速搭建资金管理数字化体系；数字人力4.0围绕前沿趋势、行业方案、应用场景三大主线，推出三大核心能力、四大行业方案、五大用户场景功能，致力于打造人才管理的数字化专家。

数字产业方面，宁波银行打造“金融+产业”生态，特色化赋能科技、制造、绿色经济、小微及贸易数字化领域，至2026年6月末，数字产业贷款余额500.04亿元。

在上述数字化产品、解决方案等方面的支持下，宁波银行将其服务深入企业日常经营、支付、投融资、财务管理等各个流程。

在财务管理方面，财资大管家、数智化财务管理系统、理财助手“财小资”等，实现对数据、资料等的自动化归集、整理，同时实现对账户、支付结算等的统一调度，提升企业管理效率；在运营拓客方面，宁波银行开发的AI拓客引擎，可以帮助出海中小微企业自动检索全球相关数据源、筛选客户、降低成本，并基于AI技术低成本推广；在数智金融服务生态方面，宁波银行与科研部门、产业园区、数字服务商、法律事务所等多方合作，专注人工智能、生物医药、绿色能源、现代农业等新兴领域，提供适配行业特点的数智金融工具，将金融资源、数字化资源向未来产业倾斜。

在服务实体产业时，安全、风险可控依旧是银行业务的底线。

数智基建方面，宁波银行构筑支付结算、风险防控双重底座，保障金融服务普惠高效、安全可控。据悉，宁波银行完善大数据风控模型，整合企业的物流、资金流、税费缴纳、水电消耗、产业链交易等多种信息，提前识别、分析、预判企业经营异常，将事后处置变为事前防范，帮助企业实现风险智能预警。

除了对外的产业赋能之外，在银行内部，AI等技术也颇受关注。

已设大模型组织架构，探索AI在四类研发场景的应用

在数字化时代，技术的更新迭代更加迅速，如何高效将新技术规模化应用，提升研发创新、运营营销等方面的效率，已经成为银行能否取得先发优势的关键。

据悉，宁波银行推进大模型能力在研发全流程中的应用，探索AI在问答搜索、文本分析、创作生成、智能调度四类场景中的应用，以智能化技术推动研发质效提升。

在员工技能培训上，其针对大模型技能体系开展专项训练，举办智能体应用创新大赛，提升员工使用水平。

去年以来，宁波银行就启动对总行大模型相关组织架构的调整，涉及总行一级部门，以及金融科技部下设部门。

2025年上半年，宁波银行成立总行大模型项目部，并在2025年半年报中首次在组织机构中披露这一新部门，该部门专注于研究、探索和借鉴新技术，推动人工智能大模型在银行业务中的应用。

2025年下半年至今年1月底，宁波银行金融科技部大模型应用研发部多次招募AI大模型相关研发人员。此前并无该部门招聘信息，这一部门或为该行去年在总行金融科技部下设的机构。

在组织架构调整之后，宁波银行对大模型的布局，或将更加深入。

今年5月，宁波银行曾表示，高度重视AI技术布局，对主流技术保持开放态度，积极探索新技术在提升客户体验、优化业务流程、增强风险管理等方面的可能性。下阶段将继续强化科技前倾，推动科技人才引入，构建融合协同的敏捷组织，持续提升数字化运营能力。

未来已来，当智能化技术成为银行业技术应用的“新潮流”，宁波银行的数智化转型之路，值得更多期待。