本应用综合运用大模型、自然语言处理、深度学习、机器学习、光学识别等技术，搭建了基于大模型的智能体服务平台融合了企业内部知识、征信数据、身份验证信息及启信宝等外部工商数据，针对热线用户线索利用低、专业问题解答困难、贷前业务流程缓慢等问题，提供了智能客服、智能办公智能影像识别、身份与征信核验、企业工商信息实时查验等能力，实现了贷前业务效率提升、客服服务能力提升，显著提升用户满意度。

本应用由江苏江阴农村商业银行股份有限公司负责系统研发运营并提供金融服务，此外无其他机构参与。

创新性说明：

1. 在技术应用方面，利用人工智能技术构建统一智能客服体系，同时依托企业级知识库，汇集行内外各类政策文件，弥补大模型知识更新的缺陷，形成知识库，进发企业智慧，并通过深度的语义理解、历史对话关联，准确识别客户意图，实现快速的服务响应和决策优化。

2. 在服务效率方面，运用大模型、自然语言处理、深度学习、机器学习、光学识别等技术，针对人力成本高、效率低、知识孤岛和客户核验难等问题，构建具有流程自动化、任务调度、执行监控、效能评估功能的智能业务流程体系，实现了效率提升、门槛降低、服务标准化、7x24 小时在线支持。

3. 在风险防控方面，使用大模型技术，融合企业内部知识和外部关键数据，有效识别业务过程中的风险因素，提升银行业务的风险防控水平。