本应用运用知识图谱、机器学习等技术，构建针对科技型企业的数字化风控平台。将科创企业的“技术流”数据转化为可量化的“资金流”依据，提供精准获客与识别、投信评价与额度核定、贷后监测与风险预警功能，有效辅助经营分析，授信审批及内控管理。

本应用由建设银行咸阳分行基于建设银行总行基础平台进行风控模型设计并提供金融应用场景，无其他第三方机构参与。

创新性说明：

1.在模型设计方面。创新知识产权质押融资内部评估方法，运用回归分析、市场比较法等手段，构建专利价值评估模型通过分析专利类型、法律状态、引用次数、技术领域热度等指标，实现押品估值从依赖“外部评估”到“内部评估”、从“人工评估”到“线上模型评估”的转变。

2.在数据维度方面。整合行内资金流水、结算数据与行外工商、税务、知识产权、股权融资等异构数据，通过数据清洗标准化处理与特征工程，形成统一的企业信用画像，实现对具备“科创基因”企业的早期精确识别。

3.在降低融资成本方面。通过精准获客降低营销成本，度核定依托多维数据更科学，评估效率提升80%以上，减少过度授信或不足，风险控制实时预警降低坏账损失。