外媒GeekWire近日报道了亚马逊Amazon Go免排队商店，整个超市不需要收银员，通过各种认证识别技术完成整个购物过程。而且这不仅仅是Demo视频，亚马逊已经在西雅图总部内部试运营Amazon Go，如果项目顺利，明年将在全美推广，这不仅仅是零售业的革命，这也将给支付行业带来颠覆式的改变。

虽然亚马逊并未公布该系统的详细工作原理，但通过介绍视频、常见问题解答和相关专利，我们也能看出不少端倪。想让这一新型杂货店运转起来，亚马逊简直像要驱动一辆自动驾驶汽车，因为他们要用到计算机视觉、深度学习算法、无线射频识别、图像分析和感测融合等技术。

无线射频识别的尝试不是首例

说到无人超市，早在2012年，法国Casino超市集团就宣布将建成世界上第一家NFC超市，通过NFC技术完成商品标签识别、忠诚卡使用、优惠券兑换、虚拟购物车商品加入、NFC支付等，作为射频识别最为热门的延伸技术，NFC可以完成以上所有功能。但是NFC受终端限制较强，最终NFC无人超市计划无限延期。

而今亚马逊也加入了射频识别技术，在去年，亚马逊申请了一项专利——无线射频识别技术的系统，该系统能探测到用户从货架上取货的动作，随后它便会将相关数据同步到用户的手持设备中。

亚马逊专利示意图

在客户选购商品之后，穿过特别设立的“交易区”后，该系统会自动识别，然后算出用户的花销并从亚马逊账户中扣款。这套系统也能利用用户的购买记录判别你从货架上拿取的商品。

但是根据Amazon Go的视频演示，并没有无线射频识别技术的直观展现，很可能应用在商品过道检测当中，不过此时面临一个问题，那就是标签的价格，无论是NFC标签还是RFID标签，一旦上量成本将是噩梦级的，若是廉价商品贴标签，显然不实际。法国Casino超市的NFC无人超市的失败也告诉我们，目前阶段靠单一技术难以实现超市无人化运作。

多种技术复合

除了视频，仍然需要相机和麦克风的辅助。超市将塞满了各种相机和麦克风，当你扫码进入杂货店后，监控系统就会认出你是谁并一路“跟踪”，当你站在货架前准备购物时，货架上的相机系统便会启动，它会拍下你拿取了什么商品和离开货架时手中有什么商品。

当然此时可能会涉及人脸识别技术以及图像识别技术，如果你记性较好的话，可曾记得支付宝在2014年的愚人节玩笑——空付，识别蜥蜴就可以完成支付。空付结合APR和IRS技术，APR(Augmented Pay Reality)即增强支付现实技术。IRS(Information Recall Secure)即信息回溯保障系统。通过扫描进行支付授权，赋予任何实物价值，使它具有支付能力。

在技术上是没有难度的，但是在风控方面，能否达到支付级别就很难说了。亚马逊的Amazon Go很可能借鉴该技术，只是支付宝拿来支付，而Amazon Go拿来商品识别，安全等级要求不同。

另外，传感器也将是Amazon Go技术应用的重点，整个方案有感测融合技术的身影。通过该技术，亚马逊可以将不同传感器发来的数据进行融合，从而提高系统的可靠性和准确性。

感测融合技术的工作原理如下：在许多场景中，来自其它输入设备的数据能协助系统判别货架特定位置商品的种类。举例来说，通过压力传感器和称重传感器，系统可以判别货架上的商品是否已经被拿走或还回。

当然，亚马逊也定然会通过后台大数据来提升系统的可靠性和精准度，保障杂货店的管理。

目前Amazon Go只是在西雅图进行内部员工测试，2017年有望大规模投入使用，如此多高科技的应用，想必成本肯定很高。但是以提升科技成本来降低人工成本，进而可以获取用户的各种消费数据，权衡利弊的话，Amazon Go或许更有竞争力，未来是数据组成的，亚马逊正在通过数据来影响现实世界，万物物联从超市开始。

部分内容来源：AI世代