布莱恩·阿瑟（Brian Arthur）在技术的本质中提到：“技术是对现象有目的编程。”

这其实从另一个角度解释了技术促进社会进步的原因所在：以技术应用对已经存在的事物进行描述，从而梳理其中的规则并为人们所用。以人脸识别技术为例，把经济活动中人的要素数字化，则是其推动社会进步的原因所在。

7月1日，哈尔滨地铁刷脸乘车系统正式上线，这次系统的上线意义不同以往，据悉该系统实现了全球首例“戴口罩刷脸乘车”系统，哈尔滨市民只要下载“智惠行”APP 注册开通刷脸功能之后，进出地铁无需摘戴口罩，可直接刷脸过闸。

哈尔滨地铁“戴口罩刷脸乘车”的背后，金融科技与轨道交通在技术应用层面深入融合，推动着出行行业数字化的深入发展。

金融科技+轨道交通，技术衍化下的“社会编程”

中国人民银行在2019年8月份发布的《金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021)》指出，要加大科技赋能支付服务力度，利用人工智能等技术优化移动支付架构体系、“无感”活体检测实现交易验证，突破1:N人脸辨识支付应用性能瓶颈。

在疫情常态化的今天，刷脸支付已成为一种具有独特优势的支付方式，广泛应用于各个行业，尤其在轨道交通领域拥有巨大的应用潜力。

其优势其一是非接触性，用户不需要和设备接触，减少了人们感染的风险；其二在于刷脸支付的并发性，在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。

以此哈尔滨地铁上线“口罩刷脸”系统为例，轨道交通必定是人员密集型区域，高峰时段客流量也非常大，显然刷脸支付提供了一种最佳解决方案，有效提高轨道通勤效率，降低潜在的病毒感染风险。

据悉，哈尔滨地铁AI刷脸乘车（支持戴口罩）系统的技术提供、集成建设及投资运营方均是成都智元汇信息技术股份有限公司，这是一家以人工智能技术、大数据技术及物联网技术为基础进行应用创新的高新技术企业，专注于以城市轨道交通为核心的城市交通智能化技术及系统的研发、投资、集成、运营等，深耕轨道交通领域。

在数字出行领域，智元汇有整套的电子票务移动支付（扫码、刷脸乘车）解决方案及全国首例交通线网客流数据分析系统研发集成，公司还基于城市轨道交通AI赋能的顶层架构设计，开启了全产业链AI智慧乘运生态系统的研发、投资、运营。。

例如无感通行、零售支付的扫码 （刷脸）移动支付金融科技平台、可溯源高效通行的智慧安检安防人工智能平台、全息感知的NCCC线网客流大数据平台、乘客物理接触面全面智能化的智慧车站平台、AI警务（交通）指挥应急大数据平台、一人一档的乘客会员新零售平台等，都是智元汇的技术结晶。

技术的应用价值，在于技术本身的衍化能力，在应用的过程中形成一种对原有技术的新组合，或者说自相似，就像达尔文的进化论一样，通过不断的进化，从而解决现实生活中越来越多的复杂问题。

比如刷脸支付，智元汇等科技企业在做的，实际上是以新金融技术衍化应用至轨道交通领域，深入落地轨道交通数字化。基于人脸识别技术的真实身份信息验证，得以把出行领域中人的要素数据化，一方面真正实现了“人证票合一”，另一方面也为社会安全、公共交通治理等数字化搭建了基础设施。

第一步是建立数字化的“人”，第二步就是数字化的“场”。

以智慧安检安防人工智能平台、全息感知的NCCC线网客流大数据平台的应用为触达，智元汇实际上构建了一个轨道交通数字化的“场”，数字化“人”+数字化的“场”得出的结果就是全链路数字化的轨道交通治理，提升的是公共交通效率。

这其实就是用技术对轨道交通领域的“社会编程”，以数字化提效、提升公共治理效率为目的，构建数字化的轨道交通领域的基础设施，进而实现轨道交通行业的降本增效。

1+1＞3的协同效应下，重塑人与公共服务的链接关系

数字化成为各个行业的共识，新一代人脸识别支付的应用也已成为必然趋势。

基于轨道交通的特殊性，新一代人脸识别支付与轨道交通的结合，也绝不是简单的1+1=2的结果，而是1+1＞3的高效协同。

在协同效应下，不仅能够推进智能票务数字化落地，同时又可以把金融科技与公共服务的链接延伸至跨轨道交通平台上，实现跨行业的整体协同。

不像传统的实体票卡，乘客需使用现金或移动支付自动售票机购买车票，无实名，易丢失，需接触，高峰期需排队；也不像目前的二维码票卡，操作步骤繁多，经常导致闸机通道拥堵，通行不畅，由于各地标准不一，基本无法跨城市通用。

人脸识别的大范围应用有望重新解构这一现状。

我们以智元汇推出的人脸识别支付为例，以技术的方式实现了双目红外活体检测，自动抓取人脸图像 检测、提取人脸生物特征实现人脸迅速、精准识别，拒绝面具、电子屏攻击，确保识别准确。

据悉，基于人脸大模型分布式训练，智元汇新型人脸识别系统FAR（False Acceptance Rate，误识率）低于十万分之一，TAR（True Acceptance Rate，正确识别率）高于 99%的成果。

其次，减少了实体票卡的使用，城轨企业可以减少对票卡、票卡发售模块、 回收模块等的采购，减少建设阶段的资金支出。

最重要的是，100%真实的“人脸合一”完善了轨道交通平台信用体系，对于跨场景乘车，提升城市间轨道互联互通具有重要意义。

在跨行业信用体系协同方面，一直以来，国内民间的信用体系亟待完善，身份信息盗用事件时有发生，人脸识别技术的规模应用，使得跨平台信用体系建立得以实现。

比如，在公共交通领域，由于不同城市轨道交通供应商多元，“一卡通”名存实亡，在真实身份核验的信用体系下，数据壁垒有望打通，这对于跨场景乘车，提升城市间轨道互联互通具有重要意义。

在一个动态商业系统中，初始条件的微小变化，将能带动整个系统长期且巨大的链式反应。“人脸识别”带来的真实身份信息“唯一性”就是触发各个行业链式反应的初始节点。

从这个意义上来看，以智元汇新一代人脸识别应用为基础，金融科技+轨道交通1+1＞3的协同效应实际上改变了以往的人与公共服务的关系。即，在大数据、云计算等新金融技术的应用下，数字化的人成为提升公共交通运转效率的参与者。

这样的变化意义在于，在大数据的反馈下，数字化的轨道交通对于C端的出行行为可以实现大数据预测，从而精准调配运力、管理资源，更加有效的预防和应对突发情况，降低公共安全风险，由此带来的价值之巨大，无法用数字去衡量。

人工智能深入落地轨道交通：一场新技术的社会化应用

人和动物的区别在于人不仅有自然属性，还有社会属性。

心理学家使用“社会化”这个术语表示训练儿童使之按照社会的要求去思考和行动的过程。社会化对于个体来说至关重要。

技术的社会化是指技术按照社会需求实现商业化的过程。

不管一项技术多么的高深精尖，如果无法融入社会，无法为人们所用，必将被人们所抛弃，而在此次疫情下，技术社会化的重要性日益显现，企业作为技术的载体面临着巨大的考验。

2020年初疫情的爆发，已然成为企业社会责任的试金石。

作为一家高新技术企业，智元汇第一时间成立项目小组，不眠不休奋战48小时，开发自动扫描实现身份登记、身份核验的 APP智惠行助手，免费提供给多家地铁公司在疫情期间使用。

同时，智元汇针对地铁服务人员开发了人员登记管理系统，保证有效的群防群控；根据当地政府、轨道办的需求，对特定人、特定地区人群的出行轨迹进行完整分析，对控制疫情范围提供基础信息支持。

面临来自全国各地的大量劳务人员聚集，疫情控制涉及的人员信息管理、健康状况管理工作，为成都地铁、西安地铁、哈尔滨地铁定制开发“元智管”智慧工地建设防疫管理系统。

抗疫期间智元汇的一系列动作，也是人工智能、大数据等技术逐渐社会化的映射。

一方面，以新技术的应用增强了城市轨道交通运行、管理的智能化综合服务能力，有效促进地铁智慧化运营；另一方面，提高运营效率，降低地铁运营单位的成本，优化客运服务水平，从而助推智慧城市发展，充分实现了科技企业自身的社会价值。

“技术抗疫”更具持续性，在后疫情时代，以人脸识别为代表的人工智能技术也可以持续发力，成为社会经济复苏的催化剂。

“企业也有企业的人格。”一位科技领域的企业创始人曾经对媒体表示:“企业的佛洛依德的心理动力理论中，企业的本我、自我、超我对应着企业的不同发展阶段：本我代表生存诉求，自我代表盈利诉求，而超我则代表着企业的社会责任。”

从宏观层面上来看，智元汇以人工智能、大数据、5G、物联网等技术的“社会化”推动智慧城轨落地，也是在交通强国、科技金融战略下，数字化“新基建”在垂直行业的逐步深入。

去年9月，国务院引发《交通强国建设纲要》，其中提出，到2035年基本建成交通强国，在金融领域，央行也多次强调金融科技是技术驱动的创新落地。

从这个角度来看，作为金融科技与轨道交通数字化发展的交汇点，人脸识别等技术的深入应用承载着两大战略深入推进的重要意义。

未来，以智元汇为代表的科技企业如何继续推动数字化深入发展，我们拭目以待。