自从2018年12月支付宝发布轻量级刷脸支付终端“蜻蜓”以来，刷脸支付在过去的2019年可谓是如火如荼，但在2020年伊始新冠疫情影响下，刷脸支付产业遇到了线下支付冷冻、全民戴口罩等难题。而随着测温、口罩识别等功能的丰富，疫情影响正逐步退去，刷脸支付市场逐渐回暖。

与刷脸支付产业浮沉相伴的是，不断有新的玩家进入该产业链，其中包括算法厂商、终端商、SaaS商、支付服务商等不同角色。近日，北京的卢深视科技有限公司（以下简称“的卢深视”）通过了BCTC（银行卡检测中心）增强级认证，满足国家认证金融支付增强级安全标准。由此，又一新的人脸识别技术提供商正式进入金融支付领域，那么的卢深视的技术有何优势，其刷脸支付市场策略又是如何呢？

为此，移动支付网采访了的卢深视CEO户磊，聊一聊刷脸支付的那些事。

从安防到金融，痴迷3D全栈

的卢深视成立于2015年8月，是一家专注三维机器视觉和人工智能领域的国家高新技术企业，年轻而富有活力。业界对其较早认知是其从事高端安防领域，但近几年开始逐渐切入到智慧社区、消费电子、商超零售、虚拟现实等垂直细分领域，其中金融支付便是其下沉的重点方向。

在大众看来，金融支付由于涉及资金安全，安全级别要比安防高，但并非如此。户磊则表示：“某些安防应用要比金融支付要求的安全级别高的多，涉及到出入境问题的时候，可不像支付骗走几千块钱那么简单了。”

据户磊介绍，的卢深视的相关技术方案已经落地在国家级3D人脸应用项目中。

以线下支付为例，目前其到店刷脸支付限额单笔是5000元，单日是20000元，即使破解获利也并不多。但如果涉及到出入境管理的人脸方案，不法分子愿意付出极高的代价来破解。

户磊回忆，客户侧当时提出了一个非常高的要求，那就是需要无人值守，防御各种攻击。在综合应用三维全栈技术、材质检测等技术后，项目才最终落地。

以高端安防场景为切入点，在经过5年时间的算法打磨、项目实践之后，的卢深视开始下沉，并积极推动三维全栈技术落地。

“其实3D技术在一直存在一个问题，就是相机所产生的深度图数据与上层算法之间没办法强耦合，没有统一标准。”对于的卢深视推动三维全栈技术的动机，户磊解释道。

3D技术应用可以从三个层次来看：

第一层，是通过摄像头获取的图像信息，附加距离、深度等信息，这是前端感知层。

第二层，是图像处理，也是三维重建，通过把不全面的深度信息变成一个完整的三维重建模型。

第三层，是在深度的图像感知和三维重建基础上，进行各种三维视觉应用，最典型的就是3D人脸识别。

而目前的3D人脸识别中，更多是在2D人脸信息的技术上，利用3D技术进行活体检测，而没有真正做到3D全栈。即是在第二层没有实现完整的三维重建模型，这使得其精准度上有较大的桎梏。

为了做到更好的人脸识别体验、统一标准体系，的卢深视坚持在算法和相机两头，推进三维全栈落地。随着刷脸支付逐渐普及，识别精准度技术瓶颈渐显，的卢深视的机会来了。

的卢深视3D人脸技术优势

据移动支付网了解，的卢深视人脸识别技术主要有三大优势：

1、在三维相机方面：自主知识产权的中远距离相机，在3米范围误差小于1mm，指标超越国际3D相机巨头，且量产良率超99%；

2、在人脸三维重建方面：重建精度小于1mm，同等条件下精度高于苹果公司5个百分点；

3、在人脸识别算法方面：能够实现千万级大库、亿级大库比对，等效三维人像识别错误率小于万亿分之一，真三维比对技术，指标远超二维识别厂商几个数量级。

“目前主流的人脸识别技术，比对库只有万级或十万级，而我们能实现千万级、亿级大库比对。”户磊如此介绍的卢深视的人脸识别技术优势，带着一丝自豪。

精度更高，则可以拥有更高的识别精准度，用户体验也可以更好。目前，刷脸支付或多或少的应用了各类缩库方案，比如根据区域、商户类型、输入尾号等方式划分群体，减少数据比对量。的卢深视的人脸识别技术精度更高的同时，不需要应用机构重构数据库，而只需要进行升级，方案较为友好。

的卢深视3D-Face ID摄像头模组

“我们（的摄像头模组）在价格上是很有竞争力的。”面对比较敏感的摄像头模组价格问题，户磊回道。

刷脸支付在推广过程中，摄像头模组成本高一直是制约产业发展的重要原因。在巨头的轻量级刷脸支付终端推出之初，单个摄像头模组价格在500~600元左右，而在近期，巨头在进行技术和产业优化之后，摄像头模组价格降低到400多元，然而，如果要全面普及刷脸支付，这价格依然相对较高。

户磊解释道，其摄像头模组价格有足够竞争力的重要原因是量产良率足够好。

当下主流的摄像头采用了激光组件，其最大的问题是会发热，进而造成“温漂”，使得摄像头的成像不够精准。此外，如果有一定的磕碰，造成结构细微变化，也会出现成像不够精准的问题。而的卢深视的摄像头模组，可以在后期做校准和补偿，这极大的提升了良率。

值得一提的是，的卢深视目前提供算法、摄像头模组、终端方案等服务，而不直接推出刷脸支付终端品牌，不与合作伙伴争利。

随着刷脸支付产业规模的不断壮大，人脸识别精准度不够高的技术瓶颈和终端成本过高的问题逐渐呈现，特别是在疫情影响之下，的卢深视遇到了极佳的产业切入时机。

疫情带来技术优势凸显

新冠疫情影响之下，线下活动减少、全民戴口罩使得刷脸支付市场几乎处于冷冻状态。而在疫情稍缓之后，虽然商业活动逐渐恢复，但全民戴口罩成为了新常态，对于刷脸支付的挑战依旧存在。

在此背景之下，支付巨头进行技术攻坚，使得用户戴口罩也能完成刷脸支付，但增加完整手机号输入要求，降低了刷脸支付的便捷体验。

对此，户磊表示，戴口罩使得一半的人脸特征不能识别，人脸识别精准度大幅下降。而的卢深视的三维全栈技术，拥有足够高的精准度，再加上模型信息，数据仍然足够丰富，即使是在戴口罩的情况下，也能满足刷脸支付的安全需求，从而极大的提升刷脸支付体验。

精准度高、易用性好、安全性够，且支持千万甚至亿级人脸大库比对，让的卢深视在金融支付领域的拓展开局不俗，除了已经通过了BCTC增强级认证，户磊透露，的卢深视目前已经参与某一线城市地铁刷脸支付项目，届时全部站点将支持刷脸支付，经受高频，同时千万级人脸大库比对的考验。在零售支付方面，不局限于银联体系，还将向微信支付的刷脸支付体系靠拢。