人脸识别似乎正在成为轨道交通出行方式的标配。

9月28日，广州地铁18号线正式投入运行。18号线全线闸机均为人脸识别闸机，支持车票、二维码、人脸等全部过闸方式。该线刷脸乘车方案由佳都科技与三维视觉全栈技术提供商的卢深视提供，采用2D+3D多模态大库比对引擎，具有高精度、高效、安全、大库等特点。

而在此之前，郑州、昆明、西安、成都、深圳、哈尔滨、福州、济南、北京等城市地铁都先后小规模试点、上线了刷脸乘车服务。甚至在国外，俄罗斯莫斯科市14条地铁线路上的240个站点也全部支持刷脸支付服务。

中国城市轨道交通协会在2020年印发的《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》（以下简称“《纲要》”）中也明确指出，要利用生物识别、无感支付等多制式，提高售检票、乘车智能化水平。

《纲要》指出，2025年，轨道交通应普遍采用生物识别、无感支付等智能售检票应用；2035年，新兴信息技术和城轨乘客服务全面融合，建成无感进出站、舒适便捷乘车、安全正点通达、网内换乘高效、网外衔接顺畅、智慧服务覆盖的世界领先的智慧乘客服务体系。

那么此起彼伏的刷脸乘车项目上线，以及行业的大力支持，是否意味着全民刷脸乘车时代即将到来，刷脸这一新兴技术给交通行业带来怎样的变革？为此，移动支付网采访的卢深视行业方案事业部总经理贾林，畅谈刷脸乘车的现在与未来。

的卢深视行业方案事业部总经理贾林

刷脸乘车会成为标配

截至2021年10月底，全国共17个城市的地铁已上线或即将上线刷脸乘车，在全国已经开通地铁的39个城市中，占比43%，越来越多的城市正在上线刷脸乘车，未来刷脸乘车是否会像当下的二维码与卡一样普及呢？

“二维码用2-3年时间在地铁场景实现普及，相比之下人脸识别在地铁中的应用在今年逐渐铺开，许多地铁招标项目也已经对人脸识别有要求。我预估2-3年内，刷脸乘车可以做到与二维码齐头并进，远期来看，在地铁场景其交易比例会超过二维码及其他交易方式。”对于刷脸乘车的发展贾林充满信心，“刷脸乘车会成为地铁通行支付的标配。”

在用户方面，极佳的用户体验在驱动习惯了“懒”的用户使用刷脸乘车。此外，地铁通行场景70%是年轻人，对新技术的认可和接受能力更强，也在驱动刷脸乘车普及。

广州地铁18号线人脸闸机

对于地铁运营方，刷脸乘车可以提升运营效率，为老年人等特殊群体提供更加便捷的过闸方式。头部城市逐渐上线刷脸乘车，也对其他城市有示范作用，加速更多玩家入局。此外，地铁运营也正在向多元化、数字化转型升级，以全国唯一盈利的深圳地铁为例，其整体规划与地面、地下商业进行连通的做法，对全国地铁都有标杆示范作用。而人脸识别带来的用户画像和ID能力，都可以为地铁的商业化运作提供基础的账户和数据支撑。

不过，从当下地铁公司上线刷脸乘车的初衷来看，并不是出于替代二维码、传统卡、手机NFC等出行方式，而是在原有多样的通行方式的基础上，新增一种新的便捷的通行方式，以提高用户的整体体验。无论是二维码、卡还是手机NFC，用户都需要对准扫码区或传感器，体验稍逊，而刷脸乘车可以让用户以自然的方式通行，大大提升体验。

用户对乘车体验的追求，人工智能算法不断精进，都在促使刷脸乘车向主流通行方式转变。特别是在数字经济大潮之下，刷脸乘车的未来值得期待。

广州地铁刷脸乘车中的不一样

虽然多地都已经上线，但广州地铁18号线的刷脸乘车项目仍然有诸多亮点。项目之初，的卢深视面对广州地铁18号线的需求，也犯起了难。

贾林介绍，广州地铁18号线每一个站点环境复杂，装修风格、光线等各种因素都会干扰摄像头对人像的捕获能力。此外，的卢深视的人脸识别摄像头是通用型，主要面对零售支付场景的摄像头，与地铁场景的适配性要求存在一定差距。在后端，精于安防人脸识别环境的的卢深视面对地铁，更大客流、更高效率等要求，方案的需求上也有所不同。

为此，的卢深视在广州地铁18号线所有站点进行测试，通过相应的环境数据，比如侧逆光影响、成像质量等，进而更新摄像头以适配地铁场景。最后，的卢深视针对地铁大库大人流量设计了高精度3D结构光相机，毫米级高精度还原3D立体尺寸细节。

贾林介绍，在前端，其他地区的刷脸乘车项目摄像头多采用双目摄像头，仅人脸2D彩色纹理信息进行用户识别。而的卢深视则使用了高精度3D结构光相机，创新性地使用2D+3D多模态识别方案，即在用户注册时可以使用人脸2D彩色纹理信息，而在使用时，高精度3D结构光相机补足人脸3D尺寸信息，提升精准度和使用体验。

的卢深视高精度相机在广州地铁18号线中的应用

在后端，其他地区的刷脸乘车项目，由于数据精准度不够，在服务器方面多采用多种系数进行缩库以提升识别率，这占用了更多的服务器资源。而的卢深视则为广州地铁18号线提供了千万级以上规模的大库，并且支持300ms以内的高速比对，可以实现单通道每分钟无感通行进站30人以上高效率通行。

而在此之前，的卢深视所熟悉的安防场景通行速度要求并没有那么高，主要是秒级和实时要求。而地铁是要求高并发、高速、高精准，为此，的卢深视针对性的在保证不丢失准确率的情况下进行了网络模型上的优化。

与此同时，广州地铁18号线刷脸乘车采用了2D+3D多模态大库比对引擎，除了依靠人脸2D彩色纹理信息以外，还凭借人脸3D尺寸信息做辨识识别，等效1：1误识率低于十万亿分之一，千万人群中精准识别身份，保障乘车计费精确。

在前端摄像头与后端算法等方面，的卢深视进行了全方位提升，以适应地铁环境要求的高精准、高效率、高安全率要求。

对于广州地铁18号线上线千万大库、高精准的三维智慧地铁刷脸乘车解决方案，贾林认为，这会成为地铁刷脸乘车的标杆项目，会有更多地铁运营公司逐步跟进。

人脸信息忧虑下的刷脸乘车合规发展

前景可期的同时，人脸数据保护不容松懈。11月1日，《个人信息保护法》正式实施，其中就要求包括生物识别等敏感个人信息应该得到充分的保护。

此外，上海银保监局近期还发布了《关于防范人脸识别技术使用风险的消费提示》，提醒金融消费者保护人脸信息。

对于刷脸乘车的蓬勃发展，同样不可忽视人脸信息的保护。从的卢深视的产业角色视角，贾林从的卢深视经验出发，表示可以主要在三方面保障人脸信息安全。

首先，推动三维视觉全栈技术发展。从技术原理上来看，传统的2D人脸信息，容易获取和复制，技术门槛降低。而3D人脸信息技术的获取和应用门槛较高，不是普通厂商所能参与，鼓励三维视觉全栈技术的应用，也是从应用源头上更加有效的保护人脸信息安全。

其次，提高对产品检测认证的认可要求。检测与认证，是产业合规发展的必要方式。的卢深视拥有通过BCTC（银行卡检测中心）增强级认证的金融级前端防伪安全算法，防止高仿面具、头模、高清照片、对抗眼镜等攻击手段。

其三，推动行业规范和标准制定。的卢深视一直在推动三维视觉全栈技术的产业规范，参与各种标准制定，在推动技术发展的同时，主动承担产业规范职责。

此外，贾林向移动支付网透露，的卢深视提供的模组含国密芯片，在与业主单位合作时，不接触原始数据，仅保存特征值，前端数据采集与后端数据处理处于解耦状态，与业务隔离。在数据存储方面，数据的归属权为业主单位，数据存储于本地，并进行物理隔离。以此，全方位的保障人脸数据安全。