11月3日，2020第五届中国金融科技安全大会在深圳召开，的卢深视携3D刷脸支付解决方案亮相大会，带来了对人脸识别技术独特的见解。

在2020年伊始新冠疫情影响下，刷脸支付产业遇到了线下支付冷冻、全民戴口罩等难题。而随着测温、口罩识别等功能的丰富，疫情影响正逐步退去，刷脸支付市场逐渐回暖。

与刷脸支付产业浮沉相伴的是，不断有新的玩家进入该产业链。的卢深视成立于2015年8月，是一家专注三维机器视觉和人工智能领域的国家高新技术企业，年轻而富有活力。

业界对其较早认知是其从事高端安防领域，近几年开始逐渐切入到智慧社区、消费电子、商超零售、虚拟现实等垂直细分领域，其中金融支付便是其下沉的重点方向。

现场，的卢深视展示了3D刷脸支付解决方案的核心模组——的卢深视高精度RGBD相机模组。

在产业链环节，的卢深视定位为三维视觉感知系统技术方案提供商，深入市场调研，从应用层面打磨硬件产品，经过多年研发，终于推出此3D CV相机，并基于此相机形成完备的3D刷脸支付解决方案。

基于前端低功耗嵌入式平台，的卢深视高精度RGBD相机可实现非接触式精准识别，基于结构光原理，更可还原人脸高精度3D细节信息，通过人脸立体尺寸信息精准辨识人员身份，同时对于二维和三维攻击识别正确率高达99.99%。

在人脸识别算法方面，能够实现千万级大库、亿级大库比对，等效三维人像识别错误率小于万亿分之一，真三维比对技术，指标远超二维识别厂商几个数量级。

安全性上，的卢深视算法已通过BCTC增强级认证，满足国家认证金融支付增强级安全标准，可实现高强度防作伪。可用于刷脸支付终端、银行ATM、无人货柜、地铁刷脸闸机等场景，目前已经投入线下落地使用。

作为三维视觉全栈技术提供商，的卢深视认为，现阶段3D视觉行业的核心难点集中在产业链匹配不完善、供应链匹配上存在技术难度高、标准不统一等诸多问题。

未来，整合产业链是3D视觉产业化应用的必要路径。